Ilhom Rustamov , Xayitmurod Jabborov
На фоне быстрого развития искусственного интеллекта иинтернет-технологий распознавание лиц, одна из продуктовых технологий теории машинного обучения, стало широко применяться при тестировании безопасности, подтверждении личности, фотографиях для общественной безопасности и доступе.Система контроля. Учитывая тенденцию скорости развития, эта технология будет иметь хорошо развитые условия, а область применения расширится. Одна из наиболее важных причин, почему он стал настолько популярным, заключается в том, что алгоритмы, используемыедля распознавания лиц, передовой. В этой статье автор в основном исследует пять алгоритмов распознавания лиц на основе соответствующей литературы. Это отдельно CNN, PCA, SVM. После сравнения и анализа можно обнаружить, что CNN—один из наиболее подходящих алгоритмов для распознавания человеческих лиц, а PCAи SVMимеют проблемы с вычислением скорости. Использование сложных нейронных сетей может повысить точность распознавания лиц. Если объединить различные алгоритмы вместе и использовать их преимущества враспознавании лиц на разных этапах, прогнозирование алгоритмов будет
