ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРУДА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

Аннотация

Научная статья оценивает влияние цифровой экономики на показатели труда и предлагает рекомендации для организаций, чтобы эффективно адаптироваться к изменяющейся среде. Анализируются изменения в производительности, использовании ресурсов и качестве работы в контексте цифровых технологий.

Тип источника: Журналы
Годы охвата с 2024
inLibrary
Google Scholar
Выпуск:

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
Поделиться
Сувонов B. (2024). ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРУДА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ. Экономическое развитие и анализ, 2(3), 136–144. извлечено от https://www.inlibrary.uz/index.php/eitt/article/view/45143
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Научная статья оценивает влияние цифровой экономики на показатели труда и предлагает рекомендации для организаций, чтобы эффективно адаптироваться к изменяющейся среде. Анализируются изменения в производительности, использовании ресурсов и качестве работы в контексте цифровых технологий.


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

136


MEHNAT KO

RSATKICHLARI TAHLILINI RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA

AMALGA OSHIRISHNING O

ZIGA XOS XUSUSIYATLARI

Suvonov Bekniyoz

Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti

ORCID: 0000-0003-4165-2091

beksuvonov8019@gmail.com

Annotatsiya.

Ushbu ilmiy tadqiqot raqamli iqtisodiyotning mehnat samaradorligiga

ta'sirini baholaydi va tashkilotlarga o'zgaruvchan muhitga samarali moslashish uchun tavsiyalar

beradi. Raqamli texnologiyalar kontekstida unumdorlik, resurslardan foydalanish va ish

sifatidagi o‘zgarishlarni tah

lil qiladi.

Kalit so'zlar:

raqamli iqtisodiyot, mehnat ko'rsatkichlari, samaradorlik, kadrlar

tayyorlash, kiberxavfsizlik, xodimlarni boshqarish.

ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ТРУДА В

УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

Сувонов Бекниёз

Ташкентский государственный экономический университет

Аннотация

.

Научная статья оценивает влияние цифровой экономики на

показатели труда и предлагает рекомендации для организаций, чтобы эффективно

адаптироваться

к

изменяющейся

среде.

Анализируются

изменения

в

производительности, использовании ресурсов и качестве работы в контексте цифровых

технологий.

Ключевые слова:

цифровая экономика, показатели труда, производительность,

обучение персонала, кибербезопасность, управление персоналом.

PECULIARITIES OF THE IMPLEMENTATION OF THE ANALYSIS OF LABOR

INDICATORS IN THE CONDITIONS OF THE DIGITAL ECONOMY

Suvonov Bekniyoz

Tashkent State University of Economics

Abstract.

This scientific study assesses the impact of the digital economy on labor

productivity and provides recommendations for organizations to effectively adapt to the changing

environment. Analyzes changes in productivity, resource utilization, and quality of work in the

context of digital technologies.

Keywords:

digital economy, labor indicators, efficiency, personnel training, cyber security,

personnel management.

UO

K: 331.214

III SON - MART, 2024

136-144


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

137

Kirish.

Dunyo bo'ylab ishlab chiqarish tarmoqlarida mehnat sharoitlarini yaxshilash

ishchilarning xavfsizligi, samaradorligi va farovonligini ta'minlashning ajralmas qismi

hisoblanadi. Ish oqimlarini optimallashtirish, xavflarni kamaytirish va samaradorlikni

oshirishga intilish ishlab chiqarish tashkilotlarining asosiy maqsadlaridan biridir. Qattiq
tartibga soluvchi talablar va xodimlarning talablari ortib borayotganini hisobga olgan holda,

sanoat korxonalari doimiy ravishda ishchi kuchi uchun qulay, xavfsiz va samarali muhit

yaratish uchun zamonaviy yondashuvlarni izlaydi.

Zamonaviy dunyoda raqamli iqtisodiyot kundalik hayotimiz va biznes muhitimizning

ajralmas qismiga aylandi. Tobora ko'proq sanoat va kompaniyalar yangi raqamli voqelikka

moslashishga, onlayn savdoga, jarayonlarni avtomatlashtirishga va eng yangi texnologiyalarni

joriy etishga intilmoqda. Raqamli iqtisodiyotga o'tish mehnat bozori va mehnat sharoitlari
uchun juda katta imkoniyatlar va qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi.

Ushbu maqolada biz dolzarb va muhim mavzuni - raqamli iqtisodiyotda mehnat

ko'rsatkichlarini tahlil qilishni ko'rib chiqamiz. Raqamli texnologiyalar va avtomatlashtirish ish

jarayonlari, mahsuldorlik, mehnat sharoitlari va xodimlarning ish faoliyatini baholashga

qanday ta'sir qilishini o'rganamiz. Shuningdek, biz ushbu raqamli dunyoda ishchilar va
tashkilotlar uchun qanday yangi qiyinchiliklar va imkoniyatlar paydo bo'lishini ko'rib chiqamiz.

Adabiyotlar sharhi.

Atzori, Iera, & Morabito, (2010) ta

kidlashicha, avtomatlashtirish sifatni yaxshilash va

muntazam texnik xizmat ko'rsatish vaqtini qisqartirishga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin.
Shuningdek, identifikatsiya qilish algoritmlari bilan jihozlangan robotlardan foydalanish

nuqsonlarni aniqlash ehtimolini oshiradi. Shunday qilib, avtomatlashtirilgan ombor tizimlarini

joriy etish ehtiyot qismlar va ehtiyot qismlarni qidirishga ketadigan vaqtni o'rtacha 75% ga

qisqartirishga olib keladi. Mutaxassislarning fikriga ko'ra, avtomatlashtirish va robot
tizimlarining joriy etilishi ishning mehnat zichligini taxminan 65% ga kamaytiradi.

Brynjolfsson, va McAfee, (2014) tomonidan olib borilgan tadqiqot iqtisodiyotning mehnat

bozori va ish jarayonlariga qanday ta'sir qilishi haqidagi tushunchani taqdim etadi.

Acemoglu, va Restrepo, (2019) texnologik o'zgarishlarning iqtisodiy o'sish, daromad

taqsimoti va bandlik uchun ta'sirini o'rganadi.

Arntz, Gregori, va Zierahn, (2016) OECD mamlakatlaridagi ish o'rinlari uchun

avtomatlashtirish xatarlarini tahlil qiladi.

Chui, Manyika, va Miremadi, (2016) hisobotida mashinalar inson mehnati o'rnini bosishi

mumkin bo'lgan potentsial sohalar va buning hali imkoni bo'lmagan joylar muhokama qilinadi.

Tahlil va natijalar muhokamasi.

Hozirgi vaqtda turli raqamli texnologiyalar ishlab chiqarishda, barcha turdagi va faoliyat

sohalaridagi korxonalarda: dispetcherlik, transportni boshqarish, inventar va pul oqimlarini
boshqarish, operativ rejalashtirish va nazorat qilish va hokazolarda keng qo'llanilmoqda.

Mehnat ko'rsatkichlarini tahlil qilishda raqamli texnologiyalardan foydalanish

korxonalarga o'z resurslarini optimallashtirish, xodimlarning mehnat unumdorligi va

samaradorligini oshirish imkonini beradi. Quyida ushbu sohada raqamli texnologiyalardan
foydalanishning bir necha usullari keltirilgan:

1. Ma'lumotlarni yig'ishni avtomatlashtirish

Raqamli tizimlar ishchilarning ishga sarflagan vaqtini, shuningdek, muayyan vazifalarga

sarflangan vaqtni avtomatik ravishda kuzatishi mumkin. Bu qo'lda kiritmasdan ma'lumotlarni
tezda to'plash imkonini beradi, bu xatolar ehtimolini kamaytiradi va keyingi tahlilni

soddalashtiradi.


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

138

Mehnat samaradorligi ma'lumotlarini yig'ishni avtomatlashtirish ishchi kuchini

boshqarishni takomillashtirish va ish jarayonlarini optimallashtirishda asosiy rol o'ynaydi.

Jumladan:

Zamonaviy texnologiyalar biometrik skanerlar, mobil ilovalar yoki RFID kartalari

yordamida ish vaqtini qayd etish jarayonini avtomatlashtirish imkonini beradi. Ushbu tizimlar
xodimlarning kelish va ketish vaqtini, tushlik tanaffuslari vaqtini aniq qayd etishi, shuningdek,

ortiqcha ish va kamchiliklarni hisobga olishi mumkin.

Time Doctor, RescueTime yoki Toggl kabi dasturlar xodimlarning vaqtlarini turli vazifalar

va loyihalar orasida qanday taqsimlashini kuzatishga, shuningdek, har bir xodim yoki butun
jamoaning unumdorligini tahlil qilishga yordam beradi (Slama, Puhlmann & other 2015).

Narsalar Interneti (IoT) ish joyida o'rnatilgan turli qurilmalar va sensorlardan

ma'lumotlarni to'plash imkonini beradi. Bu ish oqimini tahlil qilish uchun foydali ma'lumotlarni
to'plashi mumkin bo'lgan harakat sensorlari, uskunadan foydalanishni kuzatish qurilmalari
yoki atrof-muhit monitoringi sensorlari bo'lishi mumkin.

Ma'lumotlar yig'ishni avtomatlashtirish, shuningdek, turli xil axborot tizimlarini

birlashtirishni o'z ichiga oladi: ERP (Korxona resurslarini rejalashtirish), HRM (Inson

resurslarini boshqarish), CRM (mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish) va boshqalar. Ushbu
tizimlar o'rtasida ma'lumotlar almashinuvi mehnat xarajatlari va ish samaradorligi haqida

to'liq tasavvurga ega bo'lish imkonini beradi.

Tahlil vositalaridan, jumladan, BI (Business Intelligence) tizimlaridan foydalanish

to'plangan ma'lumotlarni boshqaruv qarorlarini qabul qilish, muammoli joylarni aniqlash va

ish jarayonlari samaradorligini oshirish uchun foydali ma'lumotlarga aylantirish imkonini
beradi (Atzori & other 2010).

Avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni yig'ish ma'lumotlarning to'g'riligi va dolzarbligini

ta'minlaydi, bu mehnat qonunchiligiga, vaqtni hisobga olish qoidalariga va mehnat xavfsizligi

standartlariga rioya qilish uchun muhimdir.

Yig'ilgan ma'lumotlar kelajakdagi tendentsiyalarni bashorat qilish uchun ishlatilishi

mumkin, masalan, muayyan davrlarda xodimlarga bo'lgan talablar yoki ishdan bo'shatish

ehtimoli. Bu kompaniyalarga yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolarni oldini olish uchun

erta harakat qilish imkonini beradi.

Ma'lumotlarni yig'ishni avtomatlashtirish axborotni qayta ishlashni soddalashtiradi va

tezlashtiradi, qo'lda kiritish bilan bog'liq xatolar ehtimolini kamaytiradi va ishlash

ma'lumotlarining yuqori darajadagi ob'ektivligi va ishonchliligini ta'minlaydi.

2. Loyihani boshqarish dasturi
Asana, Trello, JIRA va boshqalar kabi loyihalarni boshqarish vositalari real vaqt rejimida

loyihalar va vazifalarning borishini kuzatish imkonini beradi. Shuningdek, ular har bir jamoa

a'zosi uchun ishlash ma'lumotlarini taqdim etadi, bu esa individual darajada ishlashni tahlil

qilishni osonlashtiradi.

Loyihani boshqarish dasturlari loyihalarni rejalashtirish, bajarish va nazorat qilish uchun

mo'ljallangan vositalardir.

Loyihani boshqarish dasturlariga misol sifatida quyidagilarni keltirish mumkin (Perera,

Liu & other, 2015):

Asana: Intuitiv interfeys, vazifalarni rejalashtirish va kuzatish uchun boy xususiyatlar

to'plamiga ega.

Trello: Kanban uslubidagi vazifalarni boshqarish, kichik guruhlar va oddiy loyihalar

uchun mos.

JIRA: Xatolarni boshqarish, muammolarni boshqarish va tezkor ishlab chiqish uchun

dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilari orasida ayniqsa mashhur.

Microsoft Project: Gantt diagrammalari bilan murakkab loyihani rejalashtirish uchun

kuchli vosita.

Basecamp: Loyiha boshqaruvining kommunikativ jihatlariga katta e'tibor beradi.


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

139

Monday.com: Loyihani boshqarishning turli ehtiyojlari uchun moslashtirilishi mumkin

bo'lgan moslashuvchan platforma.

Muayyan vositani tanlash loyihaning ko'lamiga, sanoat xususiyatlariga, jamoaning

afzalliklariga va tashkilot byudjetiga bog'liq.

3. Katta ma’lumotlar

Katta ma'lumotlar va mashinani o'rganish katta hajmdagi ishchi kuchi ma'lumotlarini

tahlil qilishi, naqshlarni aniqlashi, tendentsiyalarni bashorat qilishi va jarayonni yaxshilash

bo'yicha tavsiyalar berishi mumkin.

Narsalar Interneti (IoT) va ish joyidagi sensorlar jarayonlarni yaxshilash, xavfsizlikni

oshirish va samaradorlikni oshirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan qimmatli ma'lumotlarni

taqdim etadi. Ish muhitida IoT oddiy sensorlardan tortib, keyinchalik tahlil qilish uchun real

vaqt rejimida ma’lumotl

a

rni to‘plash va uzatishga qodir bo‘lgan

murakkab qurilmalargacha

bo‘lgan turli shakllarni olishi mumkin. Ulardan foydalanishning ba'zi usullari quyida keltirilgan

(Xu, He & Li 2014):

-

Atrof-muhit monitoringi

Havo sifati sensorlari xodimlarning sog'lom va qulay bo'lishi uchun muhim bo'lgan

ifloslanish darajasini, namlik va haroratni kuzatishi mumkin.

GPS sensorlari va RFID teglari real vaqt rejimida tovarlar va jihozlar harakatini kuzatish

imkonini beradi (Vermesan & Friess, 2013).

-

Xodimlar bilan o'zaro munosabatlar

Faoliyatni kuzatish tizimlari charchoq yoki stressni aniqlash kabi xodimlarning

salomatligi va farovonligini kuzatishga yordam beradi.

Interfaol boshqaruv paneli xodimlarni dolzarb ma'lumotlar bilan ta'minlaydi va ularning

ishini tashkil etishga yordam beradi.

IoT va sensorlardan foydalanish ma'lumotlarni himoya qilish va xodimlarning shaxsiy

hayotini hisobga olish uchun tegishli choralarni talab qiladi, chunki katta hajmdagi
ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish kuzatuv va maxfiylik bilan bog'liq xavotirlarni keltirib

chiqarishi

mumkin.

Bundan

tashqari,

barcha

tizimlarning

kiberhujumlardan

himoyalanganligini ta'minlash kerak, chunki IoT qurilmalari korporativ tarmoqning zaif

nuqtalariga aylanishi mumkin.

4. Monitoring va tahlil

Ixtisoslashgan mehnat tahlili vositalari samaradorlik, ish sifati, sarflangan vaqt va boshqa

asosiy ishlash ko'rsatkichlari (KPI) kabi ko'rsatkichlarni kuzatishi mumkin.

5. Ish joyini shaxsiylashtirish
Ishchilarning afzalliklari va ishlashi haqidagi ma'lumotlarni tahlil qilish orqali

kompaniyalar xodimlarning mahsuldorligi va qoniqishini oshirish uchun ish joylari va ish

muhitini shaxsiylashtirishi mumkin.

6. Teskari aloqa va xodimlarni jalb qilish

Raqamli qayta aloqa platformalari xodimlarga ish jarayonlari haqida o'z fikrlarini

bildirish va ularni takomillashtirishda ishtirok etish imkonini beradi. Shuningdek, u ishdan

qoniqish va ishtirok etishni tahlil qilishda yordam beradi.

7. O'qitish va rivojlantirish

Elektron ta'lim tizimlari (e-learning) va virtual simulyatorlar xodimlarga o'z malakalarini

oshirish va yangi ko'nikmalarni samarali o'rganish imkonini beradi, bu ham mehnat

unumdorligini oshirishga yordam beradi.

8. Bashoratli tahlil

Kelajakda xodimlarning ish faoliyatini, o'qitish ehtiyojlarini va ishdan bo'shatish xavfini

oldindan bilish iste'dodlarni saqlab qolish va rivojlantirish uchun faol harakatlarni amalga

oshirishga imkon beradi.

Raqamli transformatsiya davrida mehnat ko'rsatkichlarini tahlil qilish muhim

ahamiyatga ega, chunki texnologik taraqqiyot tufayli mehnat dunyosida sodir bo'layotgan


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

140

o'zgarishlar mehnat unumdorligi, motivatsiyasi va sifatini baholashdagi yondashuvlarda
sezilarli o'zgarishlarga olib keladi (1-jadval).

1-jadval

Mehnat ko’rsatkichlarining an’anaviy va raqamli transformatsiya holatidagi far

qlari

An'anaviy yondashuv

Raqamli transformatsiya

Mehnat

unumdorligi

Odatda ishlab chiqarish

hajmining mehnat sarfiga

(odam-soat, odam-kun)

nisbati sifatida o'lchanadi.

avtomatlashtirish va sun'iy intellekt paydo
bo'lishi bilan inson resurslarining kamroq

ishtiroki tufayli samaradorlik oshishi mumkin.

Masofaviy ishni

tashkil etish

Xodim ish joyiga ofis yoki

ishlab chiqarish obyektiga

keladi.

masofaviy ish joylari soni ortib bormoqda, bu esa
ularning samaradorligini qayd etish va tahlil

qilishning yangi usullarini talab qiladi.

Ta'lim va

rivojlanish

Kurslar, seminarlar,

treninglar

Onlayn

platformalar,

virtual

haqiqat,

mikroo'rganish.

Bunday

treningning

samaradorligini baholash uchun vositalar kerak.

Motivatsiya va

faollik

ish haqi, bonuslar,

ko'tarilish

moslashuvchan

jadval,

masofaviy

ish,

ijtimoiylashuv uchun korporativ platformalar.

Ish sifati

bajarilgan ish sifatini

baholash

Haqiqiy vaqtda topshiriqning bajarilishi va

natijalar sifatini kuzatishga yordam beruvchi
avtomatlashtirilgan boshqaruv va tahlil tizimlari.

Masofaviy ish dunyodagi ko'plab kompaniyalar uchun, ayniqsa, COVID-19

pandemiyasidan keyin asosiy tayanchga aylandi. Ushbu turdagi ish ish samaradorligini o'lchash

va tahlil qilishda o'ziga xos muammolarni keltirib chiqaradi. masofaviy ish uchun mehnat

ko'rsatkichlarining asosiy jihatlari quyidagilardan iborat:

Mehnat unumdorligi ish kuni yoki boshqa vaqt oralig'ida bajarilgan vazifalar, loyihalar

yoki boshqa natijalar soniga bog’liq.

Topshiriq yoki so'rovni qabul qilish va unga javob berish o'rtasidagi vaqt ahamiyatli

bo’lib, tezko

r

xabar almashish tizimlari (Slack, Microsoft Teams) katta o’rin tutadi

Bajarilgan ish sifati belgilangan standartlar va talablarga muvofiqlik bilan aniqlanadi.
Xodimlarni jalb qilish va rag'batlantirishga xodimning ish jarayonida ishtirok etish

darajasi,

uning faolligi va tashabbusiga bog’liq bo’ladi.

Ish jadvalining moslashuvch

anligi ishga bo’lgan rag’batni oshiradi.

Texnik muammolarga javob berish vaqti, ish uchun zarur vositalar va resurslarning

mavjudligi ish samaradorligini oshiradi.

Ushbu ko'rsatkichlarni tahlil qilish tashkilotlarga masofaviy ish tajribasini yaxshilash,

samaradorlikni oshirish va xodimlarning yuqori darajada qoniqishini saqlab qolish uchun

asosli qarorlar qabul qilishga yordam beradi.

Shuningdek, globallashuv sharoitida axborotning

ko’pligi va uni tizimlashtirishning

murakkabligi mikroo’rganishning rivojla

nishiga asos yaratdi.

Microlearning (yoki mikroo’rganish)

- bu odatda bir necha daqiqadan 15 daqiqagacha

davom etadigan qisqa, maxsus o'quv modullarini berishga asoslangan o'qitish metodologiyasi.

Bu usul zamonaviy talabalarning bandligiga javob sifatida, shuningdek, inson e'tiborining
cheklanganligini hisobga olgan holda ishlab chiqilgan.

Mikroo'rganishning asosiy tamoyillari va xususiyatlari:

Darslar yoki modullar qisqa, bir necha

daqiqadan 15 daqiqagacha bo’ladi.

Har bir o'quv birligi odatda bitta aniq

mavzu yoki mahoratga qaratilgan bo’ladi.

Mikroo'quv materiallari ko'pincha bir-biridan mustaqil ravishda foydalanish uchun

mo'ljallangan.

Microlearning kontenti odatda turli qurilmalarda, jumladan, smartfonlar, planshetlar va

ish stoli kompyuterlarida mavjud.


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

141

Ko'pgina mikrota'lim kurslari o'quvchining diqqatini jalb qilish va o'rganishni

kuchaytirish uchun interfaol elementlarni o'z ichiga oladi.

Mikroo'rganishning afzalliklari quyidagilardan iborat:

Talabalar materialni o'zlariga mos bo'lgan istalgan vaqtda va joyda o'rganishlari mumkin.

Bitta modulni bajarish uchun zarur bo'lgan qisqa vaqt tufayli talabalar ma'lumotni tezroq

qabul qilishlari mumkin.

Materiallar osongina yangilanishi yoki kerak bo'lganda yangi modullar qo'shilishi

mumkin.

Uzoq o'quv mashg'ulotlariga bo'lgan ehtiyojni bartaraf etish talabalar va o'qituvchilar

uchun vaqtni tejaydi.

Microlearningning kamchiliklari sifatida esa quyidagilarni keltirish mumkin:

Ba'zi murakkab yoki chuqur mavzular ko'proq ehtiyotkorlik va uzoq o'rganishni talab

qilishi mumkin.

Qisqa modullarga e'tibor qaratish mavzuning chuqurroq yoki murakkab tomonlarini

yo'qotishiga olib kelishi mumkin.

Microlearning odamlar vaqt cheklovlari va ma'lumotlarning haddan tashqari

yuklanishiga duch kelgan bugungi dunyoda tez va samarali o'rganish uchun juda yaxshi. Bu,
ayniqsa, korporativ treningda yoki yangi mahsulotlar, protseduralar yoki texnologiyalarni joriy

etishda foydali bo'lishi mumkin.

Raqamli transformatsiyalash davrida mehnat munosabatlarini tartibga solish jarayonlari

ham elektronlashmoqda. Jumladan, mehnat qonunchiligi elektron mehnat munosabatlarini

qismlarga bo'lib tartibga solidi.

O’zbekiston Respublikasi

Prezidentining 31.10.2019 yildagi PQ-4502-son qaroriga

asosan 2020 yil 1 yanvardan boshlab yangi mehnat shartnomalarini, shuningdek

amaldagilariga oʻzgartirish kiritish va tugatishni YaMMTda majburiy roʻyxatdan oʻtkazish joriy

etildi. Bundan tashqari, 1.01.2020 yildan boshlab elektron mehnat daftarchasi joriy etildi. U

mehnat shartnomalarini roʻyxatdan oʻtkazish va ularga ma’lumotlar kiritishda YaMMTda

avtomatik tarzda shakllandi.

Mehnat munosabatlarini YaMMTda roʻyxatdan oʻtkazish mulkchilik shakli va ido

raviy

mansubligidan qat’i nazar

barcha ish beruvchilar, shu jumladan alohida tarkibiy tuzilmalar,

xususiy korxonalar va yakka tartibdagi tadbirkorlar uchun majburiydir.

YaMMTni boshqarish direksiyasi tizimning operatori hisoblanadi. U tizimning ishlashini,

undan foydalanishni ta’minlaydi, shuningdek tashkiliy

-texnik jihatlarini tartibga soladi.

Tizimda ishni nimadan boshlash kerak? Quyida qabul qilingan hujjatga asosan

harakatlarning bosqichma-bosqich algoritmi taqdim etilgan.

I bosqich. YaMMTda avtorizatsiya

Buning uchun my.mehnat.uz elektron manzili boʻyicha oʻtish va «Elektron hukumat»

tizimi

yuridik shaxslar ma’lumotlar bazasida STIR boʻyicha identifikatsiyadan oʻtish lozim.

Xatolar boʻlmagan taqdirda ish beruvchi avtorizatsiya qilinadi. Agar unda YaMM

Tda mustaqil

ravishda avtorizatsiya qilish imkoniyati boʻlmasa, buni mehnat organlarida bepu

l amalga

oshirish mumkin. Biroq har qanday holatda ham ma’lumotlar ish beruvchining ERI bilan

tasdiqlanadi.

II bosqich. Ish beruvchining shaxsiy kabinetini shakllantirish

Avtorizatsiyadan soʻng ish beruvchining shaxsiy kabineti avtomatik tarzda shakllanadi

.

Unga kirish - faqat yuridik shaxsning ERI kaliti orqali. YaMMT bilan ishlash uchun ish beruvchi

(YaTTdan tashqari) oʻzining yozma qarori bilan tizimga kiradigan b

itta yoki bir nechta javobgar

shaxslarni belgilaydi va ularga ERIning ochiq kalitlarini topshiradi.

III bosqich. Tashkilot tuzilmasini shakllantirish

Shaxsiy kabinetga kirgandan keyin tashkilot tuzilmasini shakllantirish lozim. Buning

uchun maxsus shakllar

toʻl

diriladi. Ularga barcha:


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

142

boʻlinmalar (departamentlar, boʻlimlar va hokazo), alohila STIRga ega boʻlganlari bundan

mustasno;

shtat jadvaliga muvofiq ish oʻrinlari (agar mavjud boʻlsa), shu jumladan boʻsh ish oʻrinlari,

jumladan ma’muriy, ishlab chiqari

sh va

texnik xodimlar toʻgʻrisidagi barcha axborot kiritiladi.

Har bir ish oʻrni alohida tashkil etiladi. Lavozimlar nomi Klassifikator (MMSK boʻyicha

kod, xodimlar toifasi, ta’limning eng past darajasiga talablar koʻrsatiladi) boʻyicha kiritiladi.

Agar ro

ʻ

yxat

ga olinayotgan lavozim Klassifikatorda boʻlmasa, undan ahamiyati boʻyicha en

g

yaqin lavozimni tanlash, pastda esa mehnat shartnomasi boʻyicha toʻliq nomini koʻrsatish zarur.

Shuningdek, maosh, stavka miqdori, lavozim vazifalari, ish sharoitlari (ish grafigi) ham

koʻrsatiladi.

Ish oʻrni mehnat shartnomasi roʻyxatdan oʻtkazilgunga qadar, u dastlabki holatda boʻsh

ish oʻrni sifatida belgilanadi.

Agar ish beruvchi mehnat munosabatlarini rasmiylashtirish boʻyicha vakolatlarini

oʻzining tarkibiy tuzilmalarig

a ber

sa, ularning xodimlari, ish oʻrinlari va boʻsh ish oʻrinlari

toʻgʻrisidagi axborotni kiritish, shuningdek mehnat shartnomalarini roʻyxatdan oʻtkazish uchun

shtat tuzilmasi (jadvali)ning alohida bazasini shakllantirishga yoʻl qoʻyiladi. Buning uchun

YaMMT o

peratoriga tegishli soʻrov berish kerak.

IV bosqich. Mehnat shartnomasini ro

ʻyxatdan oʻtkazish

Ish oʻrni toʻgʻrisidagi sahifa toʻldirilgandan keyin mehnat shartnomasini roʻyxatdan

oʻtkazish imkoniyati ochiladi. Bu yerda xodim va mehnat shartnomasi toʻ

g

ʻ

ris

idagi ma’lumotlar

kiritiladi. Xodimning F.I.O.ni kiritishda xatoning oldini olish uchun tashkilotning javobgar

shaxsi pasportning seriyasi, raqami va JShShIRni kiritadi. Agar hammasi toʻgʻri koʻrsatilgan
boʻlsa –

F.I.O. avtomatik tarzda chiqadi. Yashash jo

yi manzili propiska boʻyicha qoʻlda kiritiladi.

Shundan keyin mehnat shartnomasi raqami, u tuzilgan sana, xodimning ish vaqti rejimi,

sinov muddati, bandlik turlari, ta’tillar, ustamalarni qoʻshgan holda (ularning miqdori

koʻrsatilmagan holda) mehnatg

a haq

toʻlash toʻgʻrisidagi ma’lumotlar koʻrsatiladi.

Kiritilgan ma’lumotlar yuridik shaxsning ERI bilan tasdiqlanadi. Har bir roʻyxatdan

oʻtkazilgan shartnomaga keyinchalik xizmatda foydalanish uchun noyob raqam beriladi. Agar

ish beruvchi ma’lumotlarni n

o

toʻgʻri kiritgan boʻlsa,

buni 5 ish kuni mobaynida tahrir qilish

mumkin. Bu muddat tugagandan keyin endi ERI identifikatsiyasi bilan YaMMT aloqa kanallari
orqali operatorga murojaat qilish lozim. Operator barcha murojaatlarni navbat tartibida 5 ish

kuni mobayn

ida koʻrib chiqadi.

Mehnat shartnomasiga oʻzgartirishlar kiritish uchun qoʻs

himcha kelishuv xuddi shunday

tartibda roʻyxatdan oʻtkaziladi. YaMMTga ma’lumotlarni kiritish uchun ish beruvchilar

shartnoma asosida xususiy tashkilotlar xizmatidan foydalanishlari mumkin.

Barcha ta’til turlarini taqdim etish ham YaMMTda roʻyxatdan oʻtkaz

iladi. Maxsus oynada

ta’til turini (mehnat, ish haqi saqlanmagan, tugʻishgacha, bolani parvarishlash va hokazo)

tanlash va uning boshlanish sanasini koʻrsatish lozim. Mehnat s

hartnomasi tugatilganda ishdan

boʻshatish toʻgʻrisidagi buyruqning raqami va sana

si, shuningdek xodim u asosda ishdan

boʻshatilgan Mehnat kodeksi moddasi kiritiladi.

Kiritilayotgan ma’lumotlar ERI bilan tasdiqlanadi, toʻldirish chogʻidagi xatolarni esa 5 i

sh

kuni mobaynida tuzatish mumkin. Bu muddatdan keyin tizim operatoriga murojaat qilish

lozim.

Ishdan boʻshatish roʻyxatdan oʻtkazilgandan keyin mehnat shartnomasi toʻgʻrisidagi

barcha yozuvlar tashkilotning elektron arxiviga tushadi. U tashkilot faoliyatining butun davrida

xodimlar bilan mehnat shartnomalarini

tuzish, ularga oʻzgartirishlar va qoʻshimchalar kiritish,

tugatish toʻgʻrisidagi axborotni saqlaydi va ish beruvchining shaxsiy kabineti orqali kirish

mumkin

60

.

Masofaviy ishchilar bilan elektron mehnat shartnomalarini joriy etishda, mehnat

munosabatlarining fuqarolik huquqi sohasidagi shartnomaviy-huquqiy munosabatlar bilan

60

https://www.norma.uz/oz/qonunchilikda_yangi/mehnat_shartnomalari_qanday_ruyhatdan_utkaziladi


background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

143

o'zaro ta'sirini hisobga olgan holda tarmoqlararo xarakterdagi normativ hujjatni ishlab chiqish
mumkin, ayniqsa shartnomalarning yangi turlari allaqachon mavjud. Fuqarolik qonunchiligida,

masalan, Elektron ma'lumotlar almashinuvi to'g'risidagi shartnoma va boshqalarda ishlaydi.

Agar mehnat qonunchiligi majburiy bo'lsa, Germaniyada bo'lgani kabi yangi huquqiy toifani -

"xodimlarga o'xshash shaxslar" ni joriy qilish kerak bo'ladi. Bugungi kunda raqamli iqtisodiyot
masalalarini tartibga soluvchi kompleks qonunni qabul qilish masalasi allaqachon

ko'tarilmoqda.

Jahon iqtisodiyotida yetakchi o‘rinni egallashga intilayotgan har qanday davla

t

o‘z

mahsulotlarining raqobatbardoshligini, korxonalarning investitsion

jozibadorligini,

mahsulotning hayot aylanishining barcha bosqichlarida kafolatlangan sifat darajasini,

sanoatning eng muhim sohalarida texnologik mustaqillikni, va yuqori texnologiyali mahsulotlar

ishlab chiqarishni ko'paytirish. Bu maqsadlarni amalga oshirish fan va texnikaning zamonaviy
yutuqlaridan, jumladan, yangi axborot texnologiyalaridan foydalanish asosida sanoatni chuqur
modernizatsiya qilish orqaligina amalga oshishi mumkin. Raqamlashtirishga yondashuvlardan

biri bu “Sanoat 4.0” boʻlib, u 2011 yilda bizn

esmenlar, siyosatchilar va olimlar tashabbusi bilan

oʻz nomini olgan boʻlib, uni “kiber

-

jismoniy” faol integratsiya orqali ishlab chiqarish

sanoatining raqobatbardoshligini oshirish vositasi sifatida belgilagan.

Xulosa va takliflar.

Raqamli iqtisodiyotda mehnat ko'rsatkichlarini tahlil qilish biznes jarayonlari

samaradorligini baholash, xodimlarni boshqarish va tashkilotning barqaror rivojlanishini

ta'minlash uchun ayniqsa muhimdir. Tahlil asosida quyidagi asosiy xulosalar chiqarish
mumkin:

Raqamli texnologiyalar ishni tashkil etish uslubini sezilarli darajada o'zgartirmoqda.

Avtomatlashtirish, sun'iy intellekt va boshqa innovatsiyalar muntazam vazifalarni qisqartiradi

va mehnat unumdorligini oshiradi.

Raqamli iqtisodiyotda mehnat ko‘rsatkich

larini monitoring qilish maxsus dasturiy

ta’minot va tahliliy vositalardan foydalanish orqali yanada qulay va samarali bo‘lib bormoqda.

Shuni hisobga olish kerakki, raqamlashtirish ish dunyosida muayyan muammolarni,

masalan, ish joylariga tahdidlar, xodimlarni doimiy ravishda o'qitish zarurati va kiberxavfsizlik
muammolarini keltirib chiqarishi mumkin.

Raqamli texnologiyalarni qamrab olgan holda, unumdorlik, resurslar samaradorligi va

mahsulot yoki xizmat sifati kabi mehnat ko'rsatkichlari tashkilotning diqqat markazida bo'lishi

kerak.

Yuqoridagi xulosalar asosida biz raqamli iqtisodiyotda faoliyat yurituvchi tashkilotlar

uchun quyidagi tavsiyalarni beramiz:

Raqamli texnologiyalarni joriy etish mehnat unumdorligini oshirish va mahsulot yoki

xizmatlar sifatin

i yaxshilashga yo‘naltirilgan bo‘lishi kerak. Tegishli ko'rsatkichlarni doimiy

ravishda kuzatib borish va tahlil qilish kerak.

Yangi raqamli vositalar va texnologiyalar bilan muvaffaqiyatli ishlashlari uchun

xodimlarni o'qitishga investitsiya qilish zarur. Ta'lim uzluksiz bo'lishi kerak, chunki

texnologiya doimo rivojlanib bormoqda.

Raqamli texnologiyalarni joriy etish tashkilotlarga o'sish va takomillashtirish uchun

noyob imkoniyatlarni taqdim etadi, ammo bu yangi haqiqatda muvaffaqiyatga erishish uchun

malakali boshqaruv va samaradorlik ko'rsatkichlarini tahlil qilishni talab qiladi.



background image

Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil, 2024-yil, mart

www.e-itt.uz

144

Adabiyotlar / Литература / Reference:

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). The Race Between Man and Machine: Implications of

Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review, 109(12),

4311-4347.

Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD

Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No.

189, OECD Publishing, Paris.

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The internet of things: A survey. Computer

Networks, 54(15), 2787-2805.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and

Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.

Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans

and

where they can’t (yet). McKinsey

Quarterly.

Da Xu, L., He, W., & Li, S. (2014). Internet of Things in Industries: A Survey. IEEE Transactions

on Industrial Informatics, 10(4), 2233-2243.

Perera, C., Liu, C. H., Jayawardena, S., & Chen, M. (2015). A Survey on Internet of Things From

Industrial Market Perspective. IEEE Access, 2, 1660-1679.

Slama, D., Puhlmann, F., Morrish, J., & Bhatnagar, R.M. (2015). Enterprise IoT: Strategies and

Best Practices for Connected Products and Services. O'Reilly Media.

Vermesan, O., & Friess, P. (Eds.). (2013). Internet of Things: Converging Technologies for

Smart Environments and Integrated Ecosystems. River Publishers.

Библиографические ссылки

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). The Race Between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment. American Economic Review, 109(12), 4311-4347.

Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2016). The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189, OECD Publishing, Paris.

Atzori, L., Iera, A., & Morabito, G. (2010). The internet of things: A survey. Computer Networks, 54(15), 2787-2805.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.

Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly.

Da Xu, L., He, W., & Li, S. (2014). Internet of Things in Industries: A Survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 10(4), 2233-2243.

Perera, C., Liu, C. H., Jayawardena, S., & Chen, M. (2015). A Survey on Internet of Things From Industrial Market Perspective. IEEE Access, 2, 1660-1679.

Slama, D., Puhlmann, F., Morrish, J., & Bhatnagar, R.M. (2015). Enterprise IoT: Strategies and Best Practices for Connected Products and Services. O'Reilly Media.

Vermesan, O., & Friess, P. (Eds.). (2013). Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystems. River Publishers.