STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
238
Benefits of AI in English Language Learning:
• Personalized learning: These tools adapt to your level, needs, and preferences. This makes
learning much more efficient.
• Learning anytime, anywhere: You’re not restricted to a classroom. With AI, learning can
happen whenever and wherever you want.
• Motivation through gamification: Apps like Duolingo turn learning into a game, which keeps
you engaged.
• Instant feedback: Instead of waiting for a teacher’s correction, you get immediate feedback that
helps you improve right away.
• Increased engagement: AI makes learning more interactive, which keeps you interested and
motivated.
Challenges:
• No emotional connection: AI tools can’t replace the emotional support and human connection
a teacher provides.
• Occasional mistakes: AI sometimes gets things wrong, especially when it comes to context or
more complex sentences.
• Cultural nuances: AI tools might miss cultural context or specific teaching methods, which can
affect the learning experience.
Conclusion. AI is changing the way we learn English, and I’m excited to see where it takes us.
Tools like ChatGPT, Grammarly, and Duolingo have already helped me—and many others—improve
our language skills in ways that would have been impossible without these technologies. However,
it’s important to remember that AI isn’t a replacement for traditional teaching methods. Instead, it
should complement them.
By combining AI tools with the support of teachers and human interaction, we can create a
learning environment that truly benefits students. As someone who has experienced the power of AI
firsthand, I believe it’s the future of language learning, but it’s crucial to find the right balance between
technology and human involvement.
References:
1. Oxford, R. L. (2017). Teaching and Researching Language Learning Strategies. Routledge.
2. Kukulska-Hulme, A. (2020). Mobile-assisted language learning [MALL]. In The Cambridge
Handbook of Language Learning.
3. Pimenova, N. N. (2021). The Use of Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching //
Language and Culture. No. 3, pp. 45–51.
4. Solovyov, V. V. (2022). Prospects for the Development of Digital Education in Russia //
Education and Science. No. 2, pp. 25–34.
5. Student and teacher stories, collected by the author based on practical experience in teaching
English (2024).
AI JÁRDEMINDE OQÍW RESURSLARIN JARATÍW HÁM BASQARÍW: TOLÍQ
AVTOMATLASTÍRÍLǴAN OQÍW MATERIALLARÍ
Adilova Aykórkem Mirat qízí
Innovaciyalíq Texnologiyalar Universiteti
Dástúriy injiniring tálim baǵdarı 1-kurs studenti
Annotaciya.
Bul maqalada jasalma intellekt (AI) texnologiyaları járdeminde oqıw resursların
jaratıw hám basqarıw procesi analizlengen. Onda bilimlendiriw sistemasında avtomatlastırılǵan sabaq
materialları hám individual oqıw baǵdarlamaların qáliplestiriw imkaniyatları kórip shıǵılǵan. Jumısta
STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
239
tolıq avtomatlastırılǵan oqıw materiallarınıń abzallıqları, júzege keliwi múmkin bolǵan qıyınshılıqlar
hám bul texnologiyalardıń bilimlendiriw sapasına kórsetetuǵın tásiri sáwlelendirilgen.
Gilt sózler:
Jasalma intellekt (AI), Oqıw resursları, Avtomatlastırılǵan bilimlendiriw,
Personalizaciya, Mashina úyreniwi, Bilimlendiriw texnologiyaları, Sanlı bilimlendiriw,
Bilimlendiriwde innovaciyalar, Bilim monitoringi, AI járdeminde oqıwdı basqarıw
.
Búgingi kúnde jasalma intellekt (AI) texnologiyaları bilimlendiriw tarawın túp-tiykarınan
ózgertip atır. Atap aytqanda, oqıw resursların jaratıw hám basqarıw processleri avtomatlastırılmaqta.
AI járdeminde individual mútájliklerge say oqıtıw, adaptiv bilimlendiriw sistemaları hám
avtomatikalıq test sınaqları islep shıǵılmaqta. Bul tezisde tolıq avtomatlastırılǵan oqıw materialların
jaratıw hám olardı basqariw imkaniyatları, abzallıqları hám de qıyınshılıqları analizlenedi.
Sońǵı jıllarda jasalma intellekt (AI) texnologiyaları insan iskerliginiń derlik barlıq tarawlarına
kirip keldi. Ásirese, bilimlendiriw tarawında jasalma intellekttiń jedel rawajlanıwı oqıw processlerin
túp-tiykarınan ózgerttirmekte. Dástúriy bilimlendiriw formalarınan parıqlı túrde, AI járdeminde
jaratılǵan oqıw resursları oqıwshılardıń individual mútájliklerine beyimlesedi, sabaq procesin
avtomatlastıradı hám bilimlendiriwdiń sapasın sezilerli dárejede arttıradı.
AI járdeminde bilimlendiriw materialların jaratıw [1 ,75] tek ǵana sabaqlıq hám testler tayarlawdı
ańsatlastırıp qoymastan, al oqıwshılardıń bilim dárejesin real waqıt rejiminde bahalaw, olardıń
qızıǵıwshılıqları hám úyreniw tezligine sáykes kontentti usınıw imkaniyatın da berdi. Tolıq
avtomatlastırılǵan oqıw materialları arqalı oqıtıwshılar hám oqıwshılar ushın qolaylı hám nátiyjeli
bilimlendiriw ortalıǵı jaratılmaqta.
Jasalma intellekt tiykarındaǵı sistemalar, máselen, analiz algoritmleri, tildi qayta islew (NLP),
mashina úyreniwi (ML), usınıs sistemaları arqalı oqıw procesin optimallastırıw hám jekelestiriw
imkaniyatın beredi. Bul bolsa tek ǵana bilimlendiriwdiń sapasın arttırıp qoymastan, al hár bir
oqıwshınıń ózine tán qábileti hám mútájliklerin esapqa alıp, olarǵa sáykes oqıtıw strategiyasın
tańlawǵa járdem beredi.
1. AI járdeminde oqıw resursların jaratıw.
AI programmaları arqalı tekst, video, slayd, testler sıyaqlı bilimlendiriw materialların
avtomatikalıq jaratıw imkaniyatı payda bolmaqta. ChatGPT sıyaqlı til modellerinen paydalanıp:
✓
Temalar tiykarında tezis, sabaq konspekti hám rejeleri dúziledi;
✓
Pikir kartaları, interaktiv tapsırmalar islep shıǵıladı;
✓
Hár qıylı dárejedegi test sorawları (kóp variantlı, shın/jalǵan sorawları, ashıq juwaplı)
jaratıladı.
Natural Language Processing (NLP) texnologiyaları járdeminde bolsa:
✓
Temanı studenttiń bilim dárejesine sáykes túrde ápiwayılastırıp beriw;
✓
Kóplegen tillerge avtomatikalıq awdarma islew imkaniyatı bar.
Bul procesler oqıw materialların jaratıwdaǵı waqıt hám resurs tejewshiligin arttıradı.
2. AI járdeminde oqıw resursların basqarıw.[5,45]
Basqarıw processlerinde AI tómendegilerdi támiyinleydi:
✓
Oqıwshılardıń jumısın monitoring etiw hám olardıń ózlestiriw dárejesin talqılaw;
✓
Personalizaciya: hár bir oqıwshıǵa individual oqıw baǵdarların usınıw;
✓
Resurslardı avtomatikalıq jańalap turıw, jańa maǵlıwmatlar menen bayıtıw.
Mısal retinde, oqıwdı basqarıw sisteması (LMS) platformalarına integraciyalasqan AI
járdeminde:
✓
Kurs modulları tártipke salınadı;
✓
Úy tapsırmaları hám testler avtomatikalıq bahalanadı;
✓
Oqıwshılardıń qıyınshılıqlarǵa dus kelip atırǵan orınları anıqlanıp, olarǵa sáykes másláhátler
beriledi.
3. Tolıq avtomatlastırıwdıń abzallıqları.
STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
240
Tolıq avtomatlastırılǵan bilimlendiriw sistemaları bir qatar abzallıqlardı usınadı:
✓
Únemlilik: oqıtıwshı hám avtorlardıń waqtı hám kúshin azaytadı;
✓
Individual qatnas: hárbir oqıwshınıń ózine tán mútájlikleri esapqa alınadı;
✓
Beyimlesiwsheńlik: bilim dárejesine qarap materiallar dinamikalıq tárizde beyimlestiriledi;
✓
Turaqlı jańalanıw: bilimler bazası turaqlı túrde jańalanıp turadı;
✓
Analiz hám esabatlar: AI oqıwshılar iskerligi haqqında anıq analitikalıq maǵlıwmatlar beredi.
4. Qıyınshılıq hám qáwip-qáterler.
Sogan qaramastan, bul texnologiyalardıń ózine tán mashqalaları da bar:
✓
Sapanı qadaǵalaw: avtomatikalıq jaratılǵan materiallar barlıq waqıtta da jeterli dárejede sapalı
hám anıq bolmawı múmkin;
✓
Jeke maǵlıwmatlardı qorǵaw: oqıwshılardıń maǵlıwmatlarınıń qáwipsizligin támiyinlew
zárúr;
✓
Avtorlıq huqıqları: avtomatikalıq kontent jaratıwda intellektual múlk máseleleri júzege keledi;
✓
Texnikalıq qáteler: AI bazasındaǵı qáteler nadurıs informaciya tarqalıwına alıp keliwi
múmkin.
Sonday-aq, insan faktorı - pedagogikalıq tájiriybe hám intuitivlik qatnas - AI tárepinen tolıq
almastırıp bolmaydı.
5. AI tiykarında jaratılatuǵın oqıw resurslarınıń túrleri.
AI járdeminde jaratılıwı múmkin bolǵan oqıw resursları tómendegilerdi óz ishine aladı:
Video sabaqlıqlar: AI animaciya hám dawıslı túsinikler járdeminde videolardı jaratadı.
Interaktiv simulyaciyalar: ilimiy tájiriybeler yaki ámeliy shınıǵıwlardı virtual túrde
modellestiredi.
Quiz hám test generatorları: avtomatikalıq tárizde test hám sorawlar tayarlaw imkaniyatı.
Oqıw kursları hám modul paketleri: belgili bir pán yamasa tema boyınsha tolıq sabaq modulleri
islep shıǵıladı.
Juwmaqlap aytqanda, AI járdeminde oqıw resursların jaratıw hám basqarıw tarawında salmaqlı
jetiskenliklerge erisilmekte. Tolıq avtomatlastırılǵan oqıw materialları oqıw procesin jáne de nátiyjeli,
individual hám zamanagóy etiw imkaniyatın beredi. Biraq bul processte sapa, qáwipsizlik hám
pedagogikalıq táreplerge de itibar qaratıw kerek. Keleshekte AI hám insan birge islesiwine
tiykarlanǵan bilimlendiriw sistemaları jáne de rawajlanıwı kútilmekte.
XXI ásirde bilimlendiriw tarawında júz berip atırǵan eń úlken innovaciyalıq ózgerislerden biri -
jasalma intellekt (AI) texnologiyalarınıń keńnen engiziliwi boldı. AI járdeminde jaratılǵan tolıq
avtomatlastırılǵan oqıw resursları tek ǵana sabaq processlerin ápiwayılastırıp qoymastan, al
oqıwshılardıń individual qábiletlerin rawajlandırıw ushın jańa imkaniyatlar esigin ashtı.
Keleshekte jasalma intellekt bilimlendiriw tarawınıń ajıralmas bólegi sıpatında rawajlanıwda
dawam etedi. Sonıń menen birge, insan hám AI birge islesiwine tiykarlanǵan jańa bilimlendiriw
modellerin islep shıǵıw, oqıtıwshılardıń rólin AI menen úylestiriw de bilimlendiriw sistemasınıń
sapasın arttırıwǵa xızmet etedi.
PAYDALANÍLǴAN ÁDEBIYATLAR:
1. Abduqodirov A., Yuldoshev A. Jasalma intellekt tiykarları. Tashkent: Innovaciya
baspası(2022).
2. Jórayev, M. Bilimlendiriwde sanlı texnologiyalar hám jasalma intellekt. Tashkent: Ózbekiston
Milliy universiteti nashriyoti (2021).
3. Karimov, B. Jasalma intellekt: imkaniyatlar hám qáwipler. Tashkent: "Akademnashr." (2023).
4. Turǵunov, D. Sanlı bilimlendiriw hám jasalma intellekt texnologiyaları. Samarqand: SamDU
baspası (2020).
5. Zokirov, M. Pedagogikalıq texnologiyalar hám zamanagóy bilim beriw usılları. Tashkent:
Ilim hám texnologiya baspası (2022).
