STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
326
5.
Пирогов, В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и
проектирование: Учебное пособие / В.Ю. Пирогов. - СПб.: БХВ- Петербург, 2020. - 528 стр.
6.
Советов, Б.Я. Базы данных: теория и практика: Учебник для бакалавров / Б.Я. Советов,
В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. - М.: Юрайт, 2020.- 463 стр.
УЧЕТ ПОСЕЩАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ ПО РЕГИСТРАЦИИ В КОРПОРАТИВНОЙ
СЕТИ
Жумадилова Мереке Бапановна,
Каукен Нурсат,
Коротнев Никита,
Улыкпан Нурбек
НАО Каспийский университет технологий и инжиниринга имени
Ш.Есенова Актау, Казахстан
Аннотация.
В настоящее время одним из значимых факторов для повышения качества
подготовки специалистов является учет посещаемости студентов. Данный процесс может быть
автоматизирован. В данной статье рассматриваются современные технологии автоматизации
учета посещаемости, их преимущества и возможные вызовы внедрения. Также обсуждаются
практические аспекты внедрения систем автоматизации и предлагаются рекомендации для
успешной реализации таких проектов.
Ключевые слова:
WiFi, смартфон, Mac-адрес, база данных, студент, система учета
посещаемости
Основной целью университета является подготовка специалистов по различным
специальностям. Система учета посещаемости студентов требует автоматизации, так как во
многих учебных заведениях отмечают посещение студентами занятий вручную. Это занимает
очень много времени особенно на поточных лекционных занятиях, так как лекция проводится
одновременно для нескольких групп.
За последние десятилетия информационные технологии чрезвычайно плотно
интегрировались во все сферы человеческой жизни, начиная со сложнейших наукоемких
комплексов и заканчивая повседневными развлечениями для маленьких детей, обучающими
программами и рекламой. Люди активно переходят на цифровой документооборот, поскольку
это значительно упрощает работу, сокращает затрачиваемое на документацию время и требует
менее высокой квалификации. Сложные алгоритмы позволяют оценить изменения и
предсказать приблизительно колебания нестабильных величин вроде курсов валют или
климатических показателей, а огромные вычислительные мощности – обсчитать колоссальный
поток входных данных. Цифровые хранилища данных позволяют компактно размещать и в
надежности сохранять огромные объемы информации, структурировать ее, предоставить
дифференцированный доступ. Отдельным пунктом стоит выделить технологии сферы
коммуникаций. Это и мобильные и стационарные средства голосовой и видеосвязи, сервисы,
различные социальные сети.
Кроме всего прочего огромное влияние на общество оказывает быстрый и простой доступ
к практически неограниченным объемам информации. Достаточно пары движений мышью, и
в распоряжении пользователя оказывается новинка киноиндустрии, классика мировой
литературы или трехдневный отчет о работе марсохода.
Технические средства сопровождают человека всюду. У каждого человека есть мобильный
телефон, планшет и т.п. Подобные устройства позволяют поддерживать постоянную связь с
STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
327
родственниками, друзьями или коллегами по работе. Вычислительные мощности же
практически сопоставимы со средними настольными персональными компьютерами и дают
возможность использовать все соответствующие сервисы.
Именно поэтому необходима автоматизация процесса обработки информации. В сфере
образования повышение оперативности учета и контроля посещаемости студентов
университета будет способствовать увеличению производительности и снижению
трудоемкости решаемых задач. Выбранная тема является актуальной на сегодняшний день, так
как хорошее информационное обеспечение — это не только залог успеха и надежности, но
порой и средство повышения эффективности учебной работы университета.
В данной статье мы рассмотрим этапы разработки системы учета посещаемости,
реализацию этой системы, а также сравним с другими методами учета посещаемости.
При использовании ресурсов приложение является удобным и легким в использовании
инструментом, помогающим администрации вести учет посещаемости студентов, с
последующей отправкой статистики посещаемости кураторам студента.
Нами использованы следующие методы исследования. Теоретическое исследование
проводилось с использованием методов аналитического и имитационного моделирования,
теории вероятности, математической статистики, теории массового обслуживания и теории
управления в технических системах.
Также применялись в качестве инструментария методы анализа научной и
информационной базы, синтеза полученных данных в теоретические выводы и практические
рекомендации и методы экономического анализа.
Теоретической основой написания работы является литература в данной области. Список
использованных литературных источников приведен в конце работы.
При выполнении данной работы было использовано программное обеспечение класса
текстовый процессор, система управления базами данных, а также IDE Visual Studio и Android
Studio.
Широкое использование технологий беспроводной передачи данных, в частности,
мобильных средств передачи данных, позволяет значительно расширить круг решаемых задач.
Одной из таких задач является локальное позиционирование в помещении. Использование
этой технологии позволяет ориентироваться в помещении и позволяет улучшить контроль за
посещаемостью учащихся.
Приложение локального позиционирования позволяет вам определить местоположение
студентов в определенное время.
Информация о посещаемости студентов хранится в базе данных. Перед заполнением базы
данных поддержки необходимо заполнить каталоги (базы студентов). После заполнения
каталогов вы можете заполнить базу данных поддержки. Он содержит информацию о
конкретном студенте и дате, времени и аудитории посещения. На рисунке 1 приведен пример
получаемой статистики.
STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
328
Рисунок 1. Пример статистики посещения занятии за неделю
На основе данных, полученных из таблицы посещаемости, можно получить статистику
посещений учащихся. В зависимости от выбранной недели классы выбираются выше или ниже
линии. Классы, которые проводятся каждую неделю, всегда выбираются.
Статистика может быть представлена как за определенное время, так и за общее
количество проходов для каждой пары. Кроме того, вы можете отображать статистику
прогулов по отношению ко всей группе. Поскольку данные локального позиционирования
имеют неточности, которые усиливаются, когда студент находится рядом со стеной, для их
устранения выполняются различные вычисления. По умолчанию выполняется три
вычисления. Если студент был отмечен в паре два раза из трех, то считается, что он был на
паре. Измерения могут проводиться в начале, в середине и в конце пары.
Автоматизация учета посещаемости студентов на основе современных технологий, таких
как Wi-Fi и локальное позиционирование, представляет собой важный шаг в развитии
цифровой образовательной среды. Разработанная система позволяет значительно упростить
процесс регистрации посещаемости, исключить человеческий фактор, повысить точность
учета и минимизировать временные затраты преподавателей и администрации.
Кроме того, автоматизированный учет посещаемости открывает возможности для более
глубокого анализа статистики, что позволяет выявлять закономерности в посещаемости
занятий, прогнозировать возможные проблемы и принимать обоснованные управленческие
решения. Внедрение таких технологий не только облегчает организацию учебного процесса,
но и способствует повышению дисциплины студентов и прозрачности образовательного
процесса.
Таким образом, предложенное решение соответствует современным тенденциям
цифровизации образования и имеет потенциал для дальнейшего развития и интеграции с
другими системами управления учебными заведениями.
STUDENTLERDI BIRLESTIRIW: XALÍQARALÍQ IZERTLEWLER HÁM PÁNLER BOYINSHA BIRGE
ISLESIW 1-XALÍQARALÍQ STUDENTLER KONFERENCIYASÍ. NÓKIS, 2025-JÍL 20-21-MAY
__
_____________________________________________________________________________________________
329
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Кириллов, В.В. Введение в реляционные базы данных. Введение в реляционные базы
данных / В.В. Кириллов, Г.Ю. Громов. - СПб.: БХВПетербург, 2019. - 464 стр.
2. Кошелев, В.Е. Базы данных в ACCESS 2017:
3. Кузин, А.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / А.В.
Кузин, С.В. Левонисова. - М.: ИЦ Академия, 2020. - 320 cтр.
4. Ливена, С.В. Практика увольнений за прогул. По материалам базы данных «Пакет
кадровика» / С.В. Ливена. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 51 стр.
5. Пирогов, В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и
проектирование: Учебное пособие / В.Ю. Пирогов. - СПб.: БХВ- Петербург, 2020. - 528
стр.
6. Советов, Б.Я. Базы данных: теория и практика: Учебник для бакалавров / Б.Я. Советов,
В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. - М.: Юрайт, 2020.- 463 стр.
7. Фуфаев,
Э.В. Базы данных: Учебное пособие для студентов учреждений
среднего профессионального образования / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. - М.: ИЦ Академия,
2012. - 320 cтр.
8. Стивен Хольцнер . РНР в примерах. / Стивен Хольцнер . М.: 000
9. «Бином-Пресс», 2007 г. Пер. с англ. 352 стр.
10. Ларри Ульман. Ульман Л. Основы программирования на РНР:/Ларри Ульман. Пер. с
англ. -М.: ДМК Пресс, 2001. -288 стр.: ил. (Самоучитель).
11. Александр Мазуркевич. MB РНР: настольная книга программиста. / Александр
Мазуркевич, Дмитрий Еловой. — Мн.: Новое знание, 2003. — 480 стр.: ил.
12. Томсон Лаура. Разработка Web-приложений на РНР и MySQL: Пер. с англ. /Лаура
Томсон, Люк Вел.
13. Гутманс Э., Баккен С,Ретанс Д. PHP 5. Профессиональное программирование./ Пер. с
анrл. СПб: Символ- Плюс, 2006. 704 стр., ил.
14. Зиборов, В. MS Visual C++ 2010 в среде .NET / В. Зиборов. - М.: Питер, 2012.- 320 cтр.
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕХАНИЗМОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ АДАПТИВНОГО
ОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ IT-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
Жумадилова Мереке Бапановна, кандидат технических наук, профессоp
Савелкин Никита Кириллович, студент ОП “Computer Engineering”
Кожиков Берекет Сабитович, студент ОП “Computer Engineering”
Ғабит Бексұлтан Хамитұлы, студент ОП “Computer Engineering”
НАО Каспийский государственный университет имени Ш.Есенова (г. Актау, Казахстан)
Введение. Динамичный характер IT-сферы создает уникальные образовательные задачи,
для решения которых адаптивное обучение особенно хорошо подходит. В современном мире
технологии развиваются беспрецедентными темпами, постоянно появляются новые
платформы, языки и методологии. Современным IT-специалистам необходимо развивать
сильные способности к самообучению, поскольку им необходимо постоянно повышать свою
квалификацию на протяжении всей карьеры. Адаптивные системы обучения помогают
выявлять пробелы в знаниях и эффективно их восполнять. Способность системы мгновенно
получать обратную связь по упражнениям с кодом и техническим концепциям помогает
студентам развивать навыки быстрого выполнения итераций и решения проблем, которые
необходимы при разработке программного обеспечения в реальных условиях.
