1
ТОШКЕНТ АХБОРОТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРИ УНИВЕРСИТЕТИ
ҲУЗУРИДАГИ ИЛМИЙ ДАРАЖАЛАР БЕРУВЧИ
DSc.27.06.2017.Т.07.01 РАҚАМЛИ ИЛМИЙ КЕНГАШ
ТОШКЕНТ АХБОРОТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРИ УНИВЕРСИТЕТИ
МАҲМАНОВ ОРИФ ҚУДРАТОВИЧ
ОЛИЙ ТАЪЛИМ ВА ИЛМИЙ-ТАДҚИҚОТ МУАССАСАЛАРИ
ИЛМИЙ САЛОҲИЯТИНИ МОНИТОРИНГ ҚИЛИШ
УСУЛ ВА МОДЕЛЛАРИНИ ЯРАТИШ
05.01.04 – Ҳисоблаш машиналари, мажмуалари ва компьютер
тармоқларининг математик ва дастурий таъминоти
ТЕХНИКА ФАНЛАР БЎЙИЧА ФАЛСАФА ДОКТОРИ (PhD)
ДИССЕРТАЦИЯСИ АВТОРЕФЕРАТИ
Тошкент – 2017
2
УДК:
681.3.06(075.8)
Техника фанлари бўйича фалсафа доктори (PhD)
диссертацияси
автореферати мундарижаси
Оглавление автореферата диссертации
доктора философии (PhD) по техническим наукам
Contents of dissertation abstract of the doctor of philosophy (PhD)
on technical sciences
Маҳманов Ориф Қудратович
Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятини
мониторинг қилиш усул ва моделларини яратиш
3
Махманов Ориф Кудратович
Разработка методов и модели мониторинга научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений
23
Makhmanov Orif Kudratovich
Development of methods and models for monitoring the scientific potential of
higher educational and research institutions
43
Эълон қилинган ишлар рўйхати
Список опубликованных работ
List of published works
47
3
ТОШКЕНТ АХБОРОТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРИ УНИВЕРСИТЕТИ
ҲУЗУРИДАГИ ИЛМИЙ ДАРАЖАЛАР БЕРУВЧИ
DSc.27.06.2017.Т.07.01 РАҚАМЛИ ИЛМИЙ КЕНГАШ
ТОШКЕНТ АХБОРОТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРИ УНИВЕРСИТЕТИ
МАҲМАНОВ ОРИФ ҚУДРАТОВИЧ
ОЛИЙ ТАЪЛИМ ВА ИЛМИЙ-ТАДҚИҚОТ МУАССАСАЛАРИ
ИЛМИЙ САЛОҲИЯТИНИ МОНИТОРИНГ ҚИЛИШ
УСУЛ ВА МОДЕЛЛАРИНИ ЯРАТИШ
05.01.04 – Ҳисоблаш машиналари, мажмуалари ва компьютер
тармоқларининг математик ва дастурий таъминоти
ТЕХНИКА ФАНЛАРИ БЎЙИЧА ФАЛСАФА ДОКТОРИ (PhD)
ДИССЕРТАЦИЯСИ АВТОРЕФЕРАТИ
Тошкент – 2017
4
Фалсафа доктори (PhD) диссертацияси мавзуси Ўзбекистон Республикаси
Вазирлар Маҳкамаси ҳузуридаги Олий аттестация комиссиясида B2017.1.PhD/T49
рақам билан рўйхатга олинган.
Диссертация Тошкент ахборот технологиялари университетида бажарилган.
Диссертация автореферати уч тилда (ўзбек, рус, инглиз (резюме)) Илмий кенгаш
веб-саҳифасида (www.tuit.uz) ва «ZiyoNet» ахборот-таълим порталида (www.ziyonet.uz
жойлаштирилган.
Илмий раҳбар:
Зайнидинов Хакимжон Насиридинович
техника фанлар доктори, профессор
Расмий оппонентлар:
Мухамедиева Дилноз Тўлкуновна
техника фанлар доктори, профессор
Хакимов Муфтох Хамидович
техника фанлар номзоди, доцент
Етакчи ташкилот:
Тошкент давлат техника университети
Диссертация ҳимояси Тошкент ахборот технологиялари университети ҳузуридаги
DSc.27.06.2017.Т.07.01 рақамли Илмий кенгашнинг 2017 йил «__» _______ соат ____ даги
мажлисида бўлиб ўтади. (Манзил: 100202, Тошкент шаҳри, Амир Темур кўчаси, 108-уй.
Тел.: (99871) 238-64-43; факс: (99871) 238-65-52; e-mail: tuit@tuit.uz).
Диссертация билан Тошкент ахборот технологиялари университети Ахборот-ресурс
марказида танишиш мумкин (___ рақам билан рўйхатга олинган). (Манзил: 100202,
Тошкент, Амир Темур кўчаси, 108-уй. Тел.:(+99871) 238-65-44).
Диссертация автореферати 2017 йил «____»___________да тарқатилди.
(2017 йил «____» __________ даги ____ рақамли реестр баённомаси.)
Р.Х.Хамдамов
Илмий даражалар берувчи илмий
кенгаш раиси, т.ф.д., профессор
Ф.М.Нуралиев
Илмий даражалар берувчи илмий
кенгаш илмий котиби, т.ф.д.
М.С.Якубов
Илмий даражалар берувчи илмий
кенгаш қошидаги илмий семинар
раиси, т.ф.д., профессор
5
КИРИШ (фалсафа доктори (PhD) диссертацияси аннотацияси)
Диссертация мавзусининг долзарблиги ва зарурати
. Бугунги кунда
жаҳонда технологиялар ва ахборотлаштириш жараёнларининг жадал
ривожланиши шароитида олий таълим муассасалари ҳамда илмий тадқиқот
марказлари
илмий
салоҳиятини
баҳолашга,
ахборот-коммуникация
технологиялари орқали мониторинг ахборот тизимларини ишлаб чиқишга
ҳамда маълумотлар базасини шакллантиришга йўналтирилган мақсадли
илмий тадқиқотларни амалга оширишга алоҳида эътибор қаратилмоқда.
«Олий таълим муассасаларининг рейтингини ҳисоблашда асосий кўрсаткич
сифатида профессор-ўқитувчининг малакаси, тажрибаси ва маълум
мутахассислик бўйича дунё илм-фан соҳасига қўшаётган ҳиссаси эътиборга
олиб келинмоқда»
1
. Бу борада олий таълим муассасалари ва илмий тадқиқот
марказлари илмий салоҳиятини баҳолаш учун модел, усул, алгоритм ва
дастурий мажмуаларини ишлаб чиқиш муҳим аҳамият касб этади.
Дунёда илмий салоҳиятни баҳолаш усуллари, башоратлаш масалалари
ва маълумотларни интеллектуал таҳлиллаш масалаларини ечиш усул ва
алгоритмларини тадқиқ қилиш муҳим ва долзарб аҳамият касб этмоқда. Шу
жиҳатдан ушбу соҳада, жумладан олий таълим муассасалари илмий
фаолияти ва ўқув жараёни мониторингини юритишда ахборот IDEF-
моделлари, реляцион алгебра асосида мониторинг кўрсаткичларининг
реляцион ҳисоблашларини бажарувчи алгоритмларни такомиллаштириш,
илмий салоҳиятни баҳолаш маълумотларини шакллантириш, йиғиш ва
ишлов беришга
йўналтирилган
маълумотлар
базасининг
ахборот
моделларини яратиш, илмий фаолият бўйича
қарор қабул қилишга
кўмаклашиш ва назоратини ташкил этиш дастурий воситалар мажмуини
такомиллаштириш муҳим вазифалардан бири ҳисобланади.
Республикамиз мустақилликка эришгандан буён олий малакали илмий
ва илмий-педагог кадрлар тайёрлашни ривожлантириш, олий таълим ва
илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятини мустаҳкамлаш, олий
таълимда илм-фанни янада ривожлантириш, унинг академик илм-фан билан
интеграциялашувини кучайтириш, олий таълим муассасалари профессор-
ўқитувчиларининг
илмий
тадқиқот
фаолияти
самарадорлиги
ва
натижадорлигини ошириш, иқтидорли талаба-ёшларни илмий фаолият билан
шуғулланишга кенг жалб этишга қаратилган кенг қамровли чора-тадбирлар
амалга оширилди. Бу борада, жумладан ахборот-коммуникация тизимларини
илм-фаннинг турли соҳаларига татбиқ этиш орқали илмий тадқиқот
ишларини ишлаб чиқариш билан интеграция қилиш борасида сезиларли
натижаларга эришилди. Шу билан бирга олий таълим ва илмий тадқиқот
муассасалари илмий салоҳиятини оширишда турли мезонлар бўйича
мониторинг
қилишнинг
ахборот
моделлари,
илмий
салоҳият
кўрсаткичларининг
боғлиқликлари
аниқловчи
усуллари,
электрон
1
http://ranking.ntf.ru/p138aa1.html
6
ҳукуматнинг комплекс ахборот тизимлари ўртасида маълумот алмашишнинг
интеграция модулларини ишлаб чиқишда мақсадли илмий тадқиқотлар
зарур.
2017-2021
йилларда
Ўзбекистон
Республикасини
янада
ривожлантириш бўйича ҳаракатлар стратегиясида, жумладан «...илғор
ахборот-коммуникация технологияларини жорий этиш ва улардан
фойдаланиш, илмий ва инновация ютуқларини амалиётга жорий этишнинг
самарали механизмларини яратиш...» вазифалари белгиланган. Мазкур
вазифаларни амалга ошириш, жумладан илмий салоҳият кўрсаткичлари
маълумотларига ишлов бериш ва илмий салоҳият мониторинги жараёнлари
ахборот IDEF-моделларини такомиллаштириш, олий таълим ва илмий-
тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти кўрсаткичларини ҳисоблаш,
баҳолаш
ва
мониторингини
юритиш
ҳамда
илмий
салоҳият
кўрсаткичларининг корреляцион боғлиқликларини аниқлаш моделларини
ишлаб чиқиш муҳим аҳамиятга эга.
Ўзбекистон Республикасининг «Ахборотлаштириш тўғрисида» (2003),
«Электрон ҳужжат айланиши тўғрисида» (2004), «Электрон ҳукумат
тўғрисида» (2015) қонунлари, Ўзбекистон Республикаси Президентининг
2017 йил 7 февралдаги ПФ-4947-сон “Ўзбекистон Республикасини янада
ривожлантириш бўйича ҳаракатлар стратегияси тўғрисида”ги фармони,
2017 йил 20 апрелдаги ПҚ-2909-сон “Олий таълим тизимини янада
ривожлантириш чора-тадбирлари тўғрисида” ги қарори ҳамда мазкур
фаолиятга тегишли бошқа меъёрий-ҳуқуқий ҳужжатларда белгиланган
вазифаларни амалга оширишга ушбу диссертация тадқиқоти муайян
даражада хизмат қилади.
Тадқиқотнинг республика фан ва технологиялари ривожланиши-
нинг устувор йўналишларига мослиги.
Мазкур тадқиқот республика фан
ва технологиялар ривожланишининг IV. «Ахборотлаштириш ва ахборот-
коммуникация технологияларини ривожлантириш»нинг устувор йўналишига
мувофиқ бажарилган.
Муаммонинг ўрганилганлик даражаси.
Инсоният ҳаётида илмий
салоҳият масалаларини тадқиқ қилишда фан, техника ва юқори
технологияларнинг роли беқиёс ҳисобланади. Илмий салоҳиятни баҳолаш
усуллари, башоратлаш масалалари бўйича А.С.Сазонова, С.С.Донецкая,
А.О.Ладный, Б.И.Бедный, А.Р.Абдуллин, Е.Ю.Старовойтова, В.В.Качак каби
олимлар
томонидан
илмий-тадқиқот
ишларини
олиб
борилган.
Маълумотларни
интеллектуал
таҳлиллаш,
тимсолларни
аниқлаш
масалаларини ечиш усуллари ва алгоритмларини тадқиқ қилиш бўйича
Ю.И.Журавлев, В.Л.Матросов, В.В.Рязанов, Н.Г.Загоруйко, A.A.Барсегян ва
бошқа қатор МДҲ олимларининг ишларида кўриб чиқилган.
Ўзбекистонлик олимлар, жумладан М.М.Камилов, А.Н.Игнатев,
Ш.Е.Туляганов,
Ш.Фозилов,
Т.Ф.Бекмуратов,
Д.Т.Мухамедиева,
Х.Н.Зайнидиновлар томонидан маълумотларга ишлов бериш, маълумотларни
интеллектуал таҳлиллаш, тимсолларни аниқлаш масалаларини ечишнинг
усул ва алгоритмларини яратишга доир тадқиқотлар олиб борилган.
7
Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинги жараёнларида маълумотларни интеллектуал таҳлиллаш
усулларини қўллаш талаб этилади.
Айниқса, узлуксиз таълимнинг муҳим
босқичларидан бўлган олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари
фаолиятида
ахборот-коммуникация
технологияларидан
самарали
фойдаланиш, яъни уларнинг илмий салоҳиятини мониторинг қилишда
маълумотларни интеллектуал таҳлиллаш орқали илмий салоҳиятдан
мақсадли ва самарали фойдаланиш, аттестация органлари фаолиятини янада
такомиллаштириш катта самара беради. Олий таълим ва илмий-тадқиқот
муассасалари илмий салоҳияти мониторингида маълумотларга ишлов
беришда интеллектуал таҳлиллаш усулларини қўллаш, илмий салоҳият
кўрсаткичларини коэффициентлаш, жумладан илмий салоҳиятни олий
таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари кесимида, республика ва ҳудудлар
кесимида аниқловчи такомиллаштирилган усул, моделлар яратиш ва улар
асосида илмий изланишлар олиб бориш ҳозирги кунда етарли даражада
ўрганилмасдан қолмоқда.
Тадқиқотнинг диссертация бажарилган олий таълим муассасаси-
нинг илмий-тадқиқот ишлари режалари билан боғлиқлиги.
Диссертация
тадқиқоти Тошкент ахборот технологиялари университети ҳамда «ОАК
ахборот-коммуникация технологияларини жорий этиш ва ривожлантириш
маркази» ДУКнинг илмий тадқиқот ишлари режасининг қуйидаги
лойиҳалари доирасида бажарилган: ЁА-5-004 – «Олий таълим ва илмий-
тадқиқот муассасаларининг илмий салоҳияти мониторинг ахборот тизимини
такомиллаштириш усул ва воситаларини ишлаб чиқиш» (2016-2017),
А5-075 – «Электрон тармоқ ресурслари хавфсизлигини таъминлашнинг
дастурий воситалари ва алгоритмларини ишлаб чиқиш» (2015-2017).
Тадқиқотнинг мақсади
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари-
нинг илмий салоҳияти мониторингини юритувчи усул, модел, алгоритмларни
яратиш ҳамда MVC технологиялар асосида дастурий воситалар мажмуини
ишлаб чиқишдан иборат.
Тадқиқотнинг вазифалари:
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасаларининг илмий салоҳияти
ҳамда олий таълим муассасалари ўқув жараёни мониторингини юритиш
ахборот IDEF-моделларини ишлаб чиқиш;
реляцион алгебра асосида мониторинг кўрсаткичларининг реляцион
ҳисоблашларини бажаришга йўналтирилган алгоритмларни ишлаб чиқиш;
илмий салоҳиятни баҳолаш учун маълумотларни шакллантириш, йиғиш
ва ишлов беришга йўналтирилган маълумотлар базасининг ахборот
моделларини ишлаб чиқиш;
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти ҳамда
олий таълим муассасалари ўқув жараёни мониторингини юритиш, қарор
қабул қилишга кўмаклашиш дастурий воситалар мажмуини ишлаб чиқиш.
Тадқиқотнинг объекти
сифатида олий таълим ва илмий-тадқиқот
муассасалари илмий йўналишдаги фаолияти қаралган.
8
Тадқиқотнинг предмети
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари
илмий салоҳияти мониторингини юритиш учун хизмат қиладиган усуллар,
моделлар ва алгоритмлар асосида ишлаб чиқилган дастурий воситалар
мажмуи ташкил этади.
Тадқиқотнинг усуллари.
Тадқиқотда тизимли таҳлил, маълумотларни
интеллектуал таҳлиллаш усуллари, ахборот ва математик моделлаштириш,
тўпламлар назарияси, маълумотларга ишлов бериш усуллари, математик
статистика, объектга йўналтирилган дастурлаш усуллари, дастурий
таъминотларни лойиҳалаш усуллари, маълумотлар базасини бошқариш
тизимларини лойиҳалаш усулларидан фойдаланилган.
Тадқиқотнинг илмий янгилиги
қуйидагилардан иборат:
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳият
кўрсаткичлари сегментидаги функционал жараёнларнинг ахборот IDEF-
моделлари ҳамда маълумотлар базасининг реляцион модели ишлаб чиқилган;
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳият
маълумотлар базасининг маълумотларини идентификациялашда реляцион
алгебрик ҳисоблашларни бажариш алгоритмлари ҳамда илмий-педагогик
ходимлар ва нашр ишлари илмий салоҳият кўрсаткичларини баҳолаш
алгоритмлари ишлаб чиқилган;
берилган параметрлар асосида online режимида умумлаштирилган
натижавий маълумотларни тайёрлаш, ишлов бериш ва мақсадли сегментни
персонализациялашув даражасида шакллантириш каби имкониятларга эга
бўлган олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторингининг дастурий таъминоти ишлаб чиқилган;
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинг маълумотларининг электрон ҳукумат доирасидаги ахборот
тизимлари билан ўзаро боғланишини, маълумотлар форматини белгилашни
ва маълумот алмашишини таъминловчи интеграция модуллари ишлаб
чиқилган.
Тадқиқотнинг амалий натижалари
қуйидагилардан иборат:
ишлаб чиқилган функционал жараённинг ахборот IDEF моделлари,
маълумотлар базаси реляцион моделлари, алгоритмлар асосида республика
бўйича вазирлик ва идоралар, олий таълим муассасалари, илмий-тадқиқот
муассасалари, факультет, кафедра, лобораториялар кесимидаги илмий
салоҳият мониторингини юритишга мўлжалланган «Илмий салоҳият»
ахборот тизими ишлаб чиқилган;
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
кўрсаткичларининг муҳимлик даражасини аниқлаш ҳамда уларнинг илмий
салоҳият бўйича таснифлаш орқали қарор қабул қилишга кўмаклашувчи
ахборот тизими ишлаб чиқилган;
олий таълим муассасалари ўқув жараёнига ахборот-коммуникация
технологияларини асосида электрон ҳужжат айланишини таъминловчи
«UNISYS» ўқув жараёни мониторинги ахборот тизими ишлаб чиқилган.
Тадқиқот натижаларининг ишончлилиги.
Тадқиқот натижаларининг
ишончлилиги олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий
9
салоҳияти мониторингини ташкил этиш соҳасидаги республикамиз ва
хорижий давлатлар олимлари, шунингдек, амалиётчиларнинг ишларига
асосланганлиги, маълумотларни интеллектуал таҳлиллаш асосида илмий
салоҳият кўрсаткичлар белгиларининг муҳимлигини аниқлаш, назарий ва
амалий тадқиқотларнинг олинган натижалари ва уларнинг ўзаро
мувофиқлаштирилганлиги билан асосланади.
Тадқиқот натижаларининг илмий ва амалий аҳамияти
. Тадқиқот
натижаларининг илмий аҳамияти таклиф этилган усул, модел, ахборот
тизими олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар илмий салоҳияти
мониторингида IDEF методология, реляцион алгебрик ҳисоблашлар,
дастурий таъминотни лойиҳалаш усулларини таклиф этилганлиги билан
изоҳланади.
Тадқиқот натижаларининг амалий аҳамияти олий таълим ва илмий-
тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти мониторинги жараёнларига
ахборот-коммуникация технологияларини жорий этиш, олий малакали илмий
ва илмий-педагог ходимлар илмий салоҳият кўрсаткичларидан мақсадли ва
самарали фойдаланиш, аттестация органлари фаолиятини янада такомиллаш-
тиришга хизмат қилади.
Тадқиқот натижаларининг жорий қилиниши
. Олий таълим ва илмий-
тадқиқот муассасалари илмий салоҳият мониторингини ташкил этиш бўйича
ишлаб чиқилган моделлар, алгоритмлар ва дастурий мажмуалари асосида:
ихтисослаштирилган
«Илмий
салоҳият»
дастури
Ўзбекистон
Республикаси давлат реестрида UZ.SMT.01.031.1766127-сон билан рўйхатга
олинган (Телекоммуникация техник воситаларини сертификатлаш бўйича
давлат органининг 2015 йил 23 февралдаги 1639177-сон сертификати;
Ўзбекистон Республикаси Ахборот технологиялари ва коммуникацияларини
ривожлантириш вазирлиги ҳузуридаги «Электрон ҳукумат» тизимини
ривожлантириш маркази давлат муассасасининг 2017 йил 12 декабрдаги
04-30/1989-сон маълумотномаси);
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
маълумотлар базасининг реляцион модели асосида маълумотларни
идентификациялашда реляцион алгебрик ҳисоблашларини бажаришга
йўналтирилган алгоритмлар, илмий салоҳияти мониторинг маълумотларини
бошқа ахборот тизимлари билан ўзаро боғланиш ва маълумот алмашиш
интеграциялашувчи модуллари Олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги
тасарруфидаги олий таълим муассасаларига жорий этилган (Олий ва ўрта
махсус таълим вазирлигининг 2017 йил 7 декабрдаги 89-03-3200-сон
маълумотномаси). Мазкур модел ва алгоритмлар асосида олий таълим
муассасаларининг илмий салоҳият кўрсаткичларини реал вақт режимида
баҳолаш ва назорат қилиш ҳамда қайта ишланган маълумотлар орқали
статистик маълумотларни шакллантириш имконини берган;
берилган
параметрлар
online
режимида
тегишли
натижавий
маълумотларни умумлаштирган ҳолда тайёрлаш каби имкониятларга эга
бўлган олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторингининг дастурий таъминоти олий малакали илмий ва илмий-
10
педагог кадрлар аттестацияси тизимига жорий қилинган (Вазирлар
Маҳкамаси ҳузуридаги Олий аттестация комиссиясининг 2016 йил
23 декабрдаги 01-10/1391-а-сон маълумотномаси). Мазкур дастурий
таъминотнинг жорий қилиниши берилган параметрлар асосида муассасалар
кесимида, шу билан бир қаторда умумлаштирган натижалар бўйича
мониторинг юритиш имконини берган;
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинг маълумотларини бошқа ахборот тизимлари билан ўзаро
боғланиш
ва
маълумот
алмашиш
интеграциялашувчи
модуллари
таъминловчи “Илмий салоҳият” ахборот тизими республика олий таълим ва
илмий тадқиқот муассасаларига жорий этилган (Ўзбекистон Республикаси
Ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги
ҳузуридаги «Электрон ҳукумат» тизимини ривожлантириш маркази давлат
муассасасининг 2017 йил 12 декабрдаги 04-30/1989-сон маълумотномаси).
Мазкур “Илмий салоҳият” ахборот тизимини амалиётга жорий этиш
натижасида янги ижтимоий технологиялар, ресурсларни тақсимлаш ва қайта
тақсимлаш механизмларини тегишли вазирлик ва идоралар тасарруфидаги
муассасаларда реал ва заҳира кадрлар илмий салоҳият маълумотлар базасини
шакллантириш орқали уларнинг ижтимоий даражасини ошириш имкони
яратилган.
Тадқиқот
натижаларининг
апробацияси.
Мазкур
тадқиқот
натижалари 3 та халқаро ва 15 та республика илмий-амалий анжуманларида
муҳокамадан ўтказилган.
Тадқиқот натижаларининг эълон қилинганлиги.
Тақиқот мавзуси
бўйича жами 34 та илмий иш чоп этилган, шулардан, Ўзбекистoн
Республикаси Oлий аттестация кoмиссиясининг диссертациялар асосий
илмий натижаларини чоп этиш тавсия этилган илмий нашрларда 7 та мақoла
(5 та республика ва 2 та хорижий журналларида) нашр этилган ҳамда 9 та
ЭҲМ учун яратилган дастурий воситалар гувоҳномалари олинган.
Диссертациянинг тузилиши ва ҳажми
. Диссертация кириш, тўртта
боб, хулоса, фойдаланилган адабиётлар рўйхати ва иловалардан иборат.
Диссертациянинг ҳажми 120 бетни ташкил этади.
ДИССЕРТАЦИЯНИНГ АСОСИЙ МАЗМУНИ
Кириш
қисмида диссертация мавзусининг дoлзарблиги ва зарурияти
асосланган, тадқиқотнинг Ўзбекистoн Республикаси фан ва технологиялари
тараққиётининг устувoр йўналишларига мoслиги кўрсатилган, тадқиқотнинг
мақсад ва вазифалари белгилаб олинган ҳамда тадқиқот объекти ва предмети
аниқланган, oлинган натижаларнинг ишончлилиги асослаб берилган,
уларнинг назарий ва амалий аҳамияти очиб берилган, тадқиқот
натижаларини амалда жорий қилиш ҳолати, нашр этилган ишлар ва
диссертация тузилиши бўйича маълумотлар келтирилган.
Диссертациянинг «
Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари
илмий салоҳияти мониторингининг назарий асослари»
деб номланган
11
биринчи бобида олий таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий
салоҳиятини ўрганиш бўйича хорижий давлатлар ва республикамизда амалга
оширилган тадқиқотлар таҳлил қилинди. Бунда хорижий давлатларда таълим
муассасаларининг илмий салоҳиятини баҳолашда қўлланилаётган асосий
усуллар, мезонлар ҳамда баҳолаш кўрсаткичлари тадқиқ қилинди. Олий
таълим муассасалари фаолиятини мувофиқлаштирувчи ваколатли давлат
органи мавжуд бўлган ва мавжуд бўлмаган давлатларда олий таълим
муассасалари рейтингини баҳолашнинг ўзига хос хусусиятлари ўрганилди.
Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятини
ўрганиш ва баҳолашда маълумотларни интеллектуал таҳлил қилиш ва
тимсолларни таниб олиш усулларини ҳамда баҳоларни ҳисоблаш
алгоритмларини қўллаш масалалари ўрганилди. Бунда маълумотларни
интеллектуал таҳлиллашнинг белгилар муҳимлигини аниқлаш усуллари
тадқиқ қилинди.
Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятини
баҳолашда фойдаланиладиган кириш ва чиқиш ахборотларнинг турлари,
фойдаланувчилар тоифалари, муассаса структураси ва асосий фаолияти
бўйича ахборот тизимидаги маълумотлари оқимлари турлари белгиланди
ҳамда илмий фаолият ва ўқув жараёнини мониторинг қилиш бўйича
муносабатлар схемалари ишлаб чиқилди.
Диссертациянинг
“
Илмий
салоҳият
мониторингида
ахборот
моделларини шакллантириш усуллари
” деб номланган иккинчи бобида
олий таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий салоҳиятини
баҳолаш ва мониторингида белгилар муҳимлигини аниқлаш масаласида
маълумотларни
интеллектуал
таҳлиллашнинг
баҳоларни
ҳисоблаш
алгоритмларини қўллаш ёндашуви келтирилган. Бунда баҳоларни ҳисоблаш
алгоритми ёрдамида баҳолаш мезонларининг ахборот вазнини ҳамда объект
синфларини ҳисобга олган ҳолда илмий салоҳият кўрсаткичларининг
муҳимлик даражасини аниқлаш масаласи академиклар Ю.И.Журавлев,
М.М.Камиловлар томонидан ишлаб чиқилган алгоритмлар асосида ечиш
амалга оширилди.
Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинги ахборот тизимларини ишлаб чиқишдан олдин тизимда
бажариладиган функционал жараёнларнинг тузилиши ва фаолияти таҳлил
қилинади. Таҳлиллар натижасида ахборот моделлари қурилади. Ҳозирги
вақтда моделларни қуришда бир нечта методологиялардан фойдаланилади.
Улардан бири IDEF методологиясидир. Олий таълим ва илмий тадқиқот
муассасалари илмий салоҳияти ва олий таълим муассаси ўқув жараёни
мониторинги функционал жараёнларининг ахборот IDEF моделлари ишлаб
чиқилди. Бунда IDEF0 методологияси асосида илмий салоҳиятни баҳолаш
тизимининг умумий IDEF модели ва функционал модулларининг IDEF
моделлари, ўқув жараёни мониторинги тизимининг умумий IDEF модели ва
ўқув жараёнини ташкил этиш функционал модулларининг IDEF моделлари
ишлаб чиқилди.
12
ОТМ ва ИТМ илмий салоҳияти мониторинги ахборот тизими қуйидаги
модулларга бўлинган бўлиб, ҳар бир модулдан фойдаланиш ҳуқуқи
фойдаланувчи ролларини ҳисобга олинган ҳолда берилади. Дастурий
таъминот ишлаб чиқилишида бу жараён RBAC модели воситасида амалга
оширилади:
фойдалунувчи
ролларини
бошқариш,
маълумотларни
умумлаштириш, электрон ҳисоботларни шакллантириш, мониторинг
натижаларини визуаллаштириш, электрон ҳисоботларни MS Office
пакетларига юклаш, электрон ҳисоботларни архивлаш модуллари.
A21
Олий малакали
илмий ва илмий-
педагог ходимлар
A211
Ходимнинг асосий
маълумотлари
A212
Ходимнинг
муассасаси
маълумотлари
A213
Ходимнинг
фаолият соҳаси
маълумотлари
A214
Ходимнинг илмий
фаолияти
маълумотлари
A2141
Ходимнинг илмий
даражаси
A2142
Ходимнинг илмий
унвони
A2143
Миллий илмий
журналлардаги
мақолалари
A2144
Хорижий илмий
журналлардаги
мақолалари
A2145
Республика
конференцияси
материаллари
A2146
Хорижий
конференция
материаллари
A2147
Монография ва
бошқалар
A2148
Интеллектуал
муҳофаза
ҳужжатлари
A2149
Илмий ишларга
иқтибослик
даражаси
Меъёрий
ҳужжатлар
TITLE:
NODE:
NO.:
3
А21
Олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар маълумотларини умумлаштириш
1-расм. Маълумотларни умумлаштириш модули IDEF модели кўриниши
Маълумотларни умумлаштириш модулининг ахборот IDEF модели 1-
расмдаги кўринишда ишлаб чиқилди.
ОТМ ва ИТМлар томонидан олий
малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар тўғрисидаги маълумотлар ягона
маълумотлар базасига он-лайн режимда шакллантирилиб борилади.
Маълумотларни умумлаштириш модулини ҳар бир фойдаланувчи
томонидан
шакллантирилган
маълумотлар
фойдаланувчининг
идентификацион маълумотлари асосида тегишли олий таълим ва илмий-
тадқиқот
муассасасининг
илмий
салоҳияти
кўрсаткичларига
умумлаштирилиб борилади.
Диссертациянинг “
Илмий салоҳият мониторинги функционал
вазифаларининг моделларини ишлаб чиқиш”
деб номланган учинчи
бобида олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятини
баҳолаш модели ва алгоритми ишлаб чиқилди, илмий салоҳият мониторинги
ахборот тизимида реляцион ҳисоблашларни бажаришга йўналтирилган
алгоритмлари келтирилган.
ОТМ ва ИТМ илмий салоҳиятини баҳолаш кўрсаткичларини қуйидаги
гуруҳларга ажратиб олинди:
олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар тўғрисидаги
маълумотлар (
Empl
);
13
олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимларнинг илмий
нашрлари тўғрисидаги маълумотлар (
Result
);
Бу кўрсаткичлар гуруҳи ёрдамида илмий салоҳият модели қуйидаги
кўринишда тасвирланади:
IS=<Empl, Result>
бу ерда, IS – илмий салоҳият кўрсаткичи.
Бунда дастлабки босқичда илмий салоҳиятни сонли ифода шаклида
аниқлаш учун 24 та кўрсаткичдан фойдаланилди:
Empl = (
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
);
Result = (
24
23
22
21
20
19
18
,
,
,
,
,
,
x
x
x
x
x
x
x
) ;
бу ерда:
1
x
– фан доктори, профессор;
2
x
– фан доктори, доцент;
3
x
– фан
доктори, катта илмий ходим;
4
x
– фан доктори, илмий унвони йўқ;
5
x
–
академик;
6
x
– фан номзоди, профессор;
7
x
– фан номзоди, доцент;
8
x
– фан
номзоди, катта илмий ходим;
9
x
– фан номзоди, илмий унвони йўқ;
10
x
–
илмий даражаси йўқ, профессор;
11
x
– илмий даражаси йўқ, доцент;
12
x
–
илмий даражаси йўқ, катта илмий ходим;
13
x
– илмий даражаси йўқ, илмий
унвони йўқ;
14
x
– илмий даража ёки унвонли ходимлар иш ставкалари
миқдори;
15
x
– илмий даража ёки унвонли ходимлар штат тури;
16
x
– илмий
даража ёки унвонли ходимлар ўртача ёши;
17
x
– олий малакали илмий ва
илмий-педагог ходимлар сони (
N
).
18
x
– хорижий илмий журналлардаги мақолалари сони;
19
x
– миллий
илмий журналлардаги мақолалари сони;
20
x
– хорижий конференция
материаллари сони;
21
x
– маҳаллий конференция материаллари сони;
22
x
–
монографиялар сони;
23
x
– муаллифнинг илмий ишларига кўрсатилган
мурожаатлар, иқтибослик даражалари сони;
24
x
– интеллектуал мулк
объектларига олинган ҳужжатлари сони (ихтиро, фойдали модел, саноат
намуналари, товар белгилари, товар келиб чиққан жой номлари, ЭҲМ учун
дастурлар, маълумотлар базалари, интеграл микросхема топологиялари,
селекция ютуқлари).
Илмий салоҳият моделининг олий малакали илмий ва илмий-педагог
ходимлар бўлими бўйича илмий салоҳият кўрсаткичи қуйидагича
ифодаланади:
n
j
j
m
i
i
i
Empl
x
N
k
x
IS
100
,
(1)
бу ерда,
j
i
x
,
x
– олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар бўлими
бўйича илмий салоҳият кўрсаткичлари,
i
k
– илмий салоҳият кўрсаткич
коэффициентлари,
m
,
i
1
,
12
1
,
m
,
n
,
14
j
,
16
14
,
n
– илмий салоҳият
кўрсаткичлари индекси. Ушбу “Empl” кўрсаткични ҳисоблаш алгоритми
қуйидаги 2-расмдаги блок-схемада акс эттирилган.
14
Бошлаш
m,n,S
i=1..n
i=index
x
i
IsEmpl(index)
//index
– илмий салоҳият кўрсаткичлари индекси
i=1..m
i=index
x
i
P=1
j=14..n
i=index
P=P*x
i
IS1=IS1+P
IS1
Тамом
2
IS1=0
i=1..m
i=index
IS1=IS1+x
i
*k
i
IS1=(IS1*100)/S
2
1
1
Ҳа
Ҳа
Ҳа
Ҳа
Йўқ
Йўқ
Йўқ
Йўқ
2-расм. Илмий салоҳият “Empl” кўрсаткичларни ҳисоблаш алгоритми
Илмий салоҳият моделининг олий малакали илмий ва илмий-педагог
ходимларнинг илмий нашрлари тўғрисидаги маълумотлари бўйича илмий
салоҳият кўрсаткичи қуйидагича ифодаланади:
100
24
24
p
Re
N
k
x
k
x
IS
m
p
n
q
p
sult
q
q
,
(2)
бу ерда,
p
x
– натижавий бўлим бўйича илмий салоҳият кўрсаткичлари,
p
k
-
илмий салоҳият кўрсаткич коэффициентлари,
m
,
18
p
,
23
18
,
m
,
n
,
1
q
,
8
1
,
n
– илмий салоҳият кўрсаткичлари индекси. Ушбу “Result”
кўрсаткични ҳисоблаш алгоритми 3-расмдаги блок-схемада акс эттирилган.
Умумий илмий салоҳият олий малакали илмий ва илмий-педагог
ходимлар бўлими бўйича ва натижавий бўлим бўйича кўрсаткичлари
йиғиндисига тенг бўлади:
sult
Empl
IS
IS
IS
Re
,
(3)
(1)-, (2)-формулалар асосида ОТМ ва ИТМларни илмий салоҳият
кўрсаткич натижаларини республика бўйича ўртача кўрсаткичга нисбатан
таснифлашда
u
K
, (
5
1,
u
) тўплам элементларидан фойдаланилади.
u
K
қуйидаги қийматларни қабул қилади:
K
u
= {“таҳликали паст”,”жуда паст”,”ўртачадан паст”,”ўртачадан
юқори”,”юқори”}
(4)
15
Олий малакали илмий ва илмий-педагог ходим маълумотларининг
республика бўйича ўртача кўрсаткичи қуйидагича аниқланади:
r
l
n
j
l
r
l
l
r
l
m
i
l
l
Empl
j
i
i
x
N
k
x
IS
100
,
(5)
бу ерда,
l
– ОТМ ёки ИТМнинг индекси,
j
l
l
x
,
x
i
–
l-
ОТМ ва ИТМдаги олий
малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар бўлими бўйича илмий салоҳият
кўрсаткичлари,
i
l
k
–
l-
ОТМ ва ИТМдаги илмий салоҳият кўрсаткич
коэффициентлари,
m
,
i
1
,
12
1
,
m
,
n
,
14
j
,
16
14
,
n
– илмий салоҳият
кўрсаткичлари индекси.
Бошлаш
m,n,S
IsResult(index)
//index
– илмий салоҳият кўрсаткичлари индекси
i=18..m
i=index
i=24
j=1..m
x24
j
, k24
j
1
x
j
, k
j
1
IM=0
index=24
q=1..n
IM=IM+x24
j
* k24
j
1
2
IS2=0
p=18..m
index=p
IS2=IS2+x
p
*k
p
+IM
IS2=(IS2*100) / S
IS2
Тамом
3
3
2
Ҳа
Ҳа
Йўқ
Йўқ
Йўқ
Ҳа
Ҳа
Йўқ
3-расм. “Result” кўрсаткичларни ҳисоблаш алгоритми
(4)-ифода асосида республика бўйича ўртача кўрсаткичга нисбатан
S
тадқиқот объектининг таснифлаш модели 1-жадвалда келтирилган.
16
1-жадвал.
ОТМ ёки ИТМларни таснифлаш модели
ОТМ ёки ИТМ синфи номи
Интервал
Юқори
Empl
IS
a
5
Ўртачадан юқори
5
4
a
IS
a
Empl
Ўртачадан паст
4
3
a
IS
a
Empl
Жуда паст
3
2
a
IS
a
Empl
Таҳликали паст
2
1
a
IS
a
Empl
1-жадвалдаги
5
4
3
2
1
,a
,a
,a
,a
a
– ОТМ ёки ИТМ синфини аниқлаш
параметлари,
Empl
IS
– республика бўйича ўртача илмий салоҳият кўрсаткичи.
5
4
3
2
1
,a
,a
,a
,a
a
параметрларни созлаш орқали синфга тегишлилик чегараларини
ўзгартириш имконияти мавжуд.
1-жадвал асосида S объектнинг
u
K
синфга тегишлилик қоидаси
қуйидаги кўринишда амалга оширилади:
бўлса
IS
a
агар
K
бўлса
a
IS
a
агар
K
бўлса
a
IS
a
агар
K
бўлса
a
IS
a
агар
K
бўлса
a
IS
агар
K
K
S
F
Empl
Empl
Empl
Empl
Empl
u
5
5
4
3
4
3
2
3
2
1
2
1
1
,
,
,
,
,
)
,
(
(6)
Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий салоҳиятини
баҳолаш ва мониторинг қилиш учун клиент-сервер архитектураси асосидаги
кўпфойдаланувчили режимида ишлайдиган, MySQL маълумотлар базаси
асосидаги ахборот тизими ишлаб чиқилди.
Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинги ахборот тизимида 19 та муносабат ишлаб чиқилган бўлиб,
уларни
{R
1
, …, R
19
}
кўринишида белгилаб олинди. Ҳар бир муносабат камида
битта кортеж (сатр) ва атрибут (устун) лардан иборат. Уларни қуйидагича
тасвирлаймиз:
Х
i
- атрибутлар тўплами,
r
1
[Х
i
]
-
Х
i
атрибутга мос келувчи
R
1
муносабатнинг кортежлари. Реляцион алгебрадаги унар амаллардан бири
бўлган проекциялашни қуйидагича тасвирлаймиз:
R
1
[X
i
] = { r
1
[Х
i
] | r
1
R
1
}. i=1, . . ., n.
(7)
Маълумотларнинг
реляцион
моделида
барча
маълумотлар
фойдаланувчига жадвал (муносабат) шаклида ҳавола этилади ва маълумотлар
базаси устидаги барча амаллар жадваллар устидаги амалларга олиб келинади.
Ҳар бир жадвал реал дунёдаги объектлар (моҳият) турини акс эттиради, ҳар
бир сатри эса объектнинг аниқ нусхасини билдиради.
Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинги
ҳисоботларини
шакллантирувчи
қуйидаги
реляцион
ҳисоблашларни бажаришга йўналтирилган алгоритмлари ишлаб чиқилди:
17
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари тўғрисидаги
маълумотларни ҳосил қилиш;
олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар маълумотларини
ҳосил қилиш;
олий малакали илмий ва илмий-педагог ходимлар томонидан нашр
ишлари маълумотларини ҳосил қилиш.
provinces
–
1
R
муносабати ОТМ ёки ИТМ жойлашган ҳудудни
белгилашга хизмат қилади:
1
1
2
1
1
1
2
1
1
R
r
x
r
,
x
r
,x
x
R
,
(8)
бу ерда,
1
1
x
r
– вилоят коди,
2
1
x
r
– вилоят номи.
offices
–
2
R
муносабати ОТМ ёки ИТМнинг қайси юқори ташкилот ёки
идора тасарруфида эканлигини белгилашга хизмат қилади:
2
2
2
2
1
2
2
1
2
R
r
x
r
,
x
r
,x
x
R
,
(9)
бу ерда,
1
2
x
r
– ташкилот ёки идора коди,
2
2
x
r
– ташкилот ёки идора
номи.
universities
–
3
R
муносабати ОТМ ёки ИТМнинг маълумотларини ўз
ичига олади:
3
3
11
3
1
3
11
1
3
R
r
x
,r
,
x
r
,x
,
x
R
,
(10)
бу ерда,
1
3
x
r
– ОТМ ёки ИТМ коди,
2
3
x
r
– ОТМ ёки ИТМ номи,
3
3
x
r
– вилоят коди ва унинг қиймати
1
1
x
r
дан олинади,
4
3
x
r
– ташкилот
ёки идора коди ва унинг қиймати
1
2
x
r
дан олинади,
5
3
x
r
– ОТМ ёки
ИТМнинг ҳудудий филиали,
6
3
x
r
– муассаса тури (ОТМ, ИТМ, малака
ошириш),
10
3
7
3
x
,r
,
x
r
– бошқа қўшимча маълумотлар.
(5)-(7) формулалар ёрдамида қуйидаги муносабатни яратамиз.
4
3
1
2
3
3
1
1
3
3
2
2
1
1
3
2
1
3
2
1
x
r
θ
x
r
x
r
θ
x
r
R
r
R
r
R
r
,r
,r
r
R
R
R
, (11)
Ушбу реляцион муносабат орқали ОТМ ва ИТМ тўғрисидаги
маълумотларни ҳосил қилиш имконияти мавжуд.
ОТМ ёки ИТМдаги олий малакали илмий ва илмий педагог ходимлар
сони, илмий даража ёки илмий унвонли ходимлар (илмий салоҳиятли) сони,
илмий даража ёки илмий унвонсиз ходимлар (илмий салоҳиятсиз) сонини
аниқлаш усулларини реляцион алгебра ёрдамида муносабатни қуйидагича
ифодаланади:
"
"
"
"
x
6
11
5
11
9
11
1
3
11
11
3
3
1
11
2
3
11
3
no
x
r
no
x
r
x
r
θ
x
r
R
r
R
r
x
r
,COUNT
r
R
R
,
(12)
Шунингдек олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасаларидаги илмий
даража ва илмий унвонида ҳамда илмий даражасиз ходимлар ёш оралиғини
(30 ёшгача, 31–40, 41–50, 51–60, 61–65 ёш ҳамда 66 ёш ва юқори ёшдагилар)
таҳлил қилиш мумкин. 30 ёшгача илмий даражали илмий ходимлар сонини
аниқлаш муносабати қуйидагича:
18
30
Year"-r
"
"
"
"
"
x
3
11
6
11
5
11
9
11
1
3
11
11
3
3
1
11
2
3
11
3
x
no
x
r
no
x
r
x
r
θ
x
r
R
r
R
r
x
r
,COUNT
r
R
R
,
(13)
бу ерда, “Year” – жорий йилни англатади.
Диссертациянинг
“Илмий салоҳият мониторинги усул ва моделлари
асосида ишлаб чиқилган ва жорий қилинган ахборот тизимлари
воситасида тажрибавий ҳисоблашларни ўтказиш”
деб номланган
тўртинчи бобида ишлаб чиқилган илмий салоҳиятни баҳолаш усул ва
моделлари асосида тажрибавий ҳисоблашлар учун дастурий ва техник
талаблар белгилаб берилди. ОТМ ва ИТМ илмий салоҳиятини баҳолаш ва
мониторинг қилиш учун 6 та функционал модулдан иборат, клиент-сервер
архитектураси асосидаги кўпфойдаланувчили режимида ишлайдиган MVC
технология асосида қурилган ахборот тизими ишлаб чиқилди. Ахборот
тизими клиент-сервер архитектураси асосида ишлаб чиқилган бўлиб, TCP/IP
протоколи асосида маълумотлар алмашинуви таъминланган. Ушбу
архитектурада маълумотларга ишлов беришнинг босқичлари 4-расмда
келтирилган бўлиб, унда маълумотларни тақдим этиш, биснес логика,
маълумотлар базасини бошқариш қатламларидан иборат.
Илмий-педагог ходимлар
модули
Нашр ишлари модули
Фойдаланувчиларни
бошқариш модули
Тизим хавфсизлигини
таъминлаш модули
Дастурни бошқариш
сервери
Тизим процедуралари ва
триггерлари
Тизим сўровлари ва
транзакцияларни бошқариш
Нашр файлларни сақлаш ва
бошқариш
Маълумотлар базаси
сервери
Тизим веб интерфейси
визуализатори
Дастур кодлари
интерпретатори
Тизимга мурожаат
аутентификатори
Клиент броузери
Тизим хавфсизлиги ва
ишончлилигини таъминлаш
Тақдим
этиш
Биснес
логика
МБни
бошқариш
4-расм. Ахборот тизими маълумотларга ишлов беришнинг
клиент-сервер архитектураси
Ишлаб чиқилган ахборот тизимдаги маълумотларни интеграция
модуллар орқали бошқа дастурий таъминот ва ахборот тизимлари билан
маълумот алмашинуви таъминланади. Ахборот тизими интеграция
модуллари орқали қуйидаги веб сервислар тақдим қилинади:
вазирликлар кесимидаги илмий салоҳият интерактив хизмати;
ОТМ бўйича илмий салоҳият интерактив хизмати;
19
ИТМ бўйича илмий салоҳият интерактив хизмати;
ОТМ ўқув жараёни интерактив хизматлари;
талаба шахсий кабинети;
дарс жадвали интерактив хизмати.
Ҳар бир веб сервис маълумотлари API (Application Programming
Interface) интеграция модуллари орқали стандарт маълумотлар алмашиш
формати ҳисобланган JSON форматида қабул қилинади.
Илмий салоҳият ахборот тизими ҳамда илмий салоҳиятини баҳолаш
модели асосида баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларини қўллаш усули орқали
илмий салоҳият кўрсаткичлари белгиларининг муҳимлик даражасини
аниқланди. ОТМ ва ИТМ илмий салоҳият кўрсаткичларининг муҳимлик
даражасини аниқлаш алгоритми 5-расмдаги блок-схемада акс эттирилган.
Бошлаш
m,n
a=IsEmp(0)
b=IsResult(0)
C=a+b
i=1..n
IS2'=IsResult(0)
IS1'=IsEmpl(i)
P
i
=IS1'+IS2'
Z
i
= |C - P
i
|
i=18..m
IS1'=IsEmpl(0)
IS2'=IsResult(i)
P
i
=IS1'+IS2'
Z
i
= |C - P
i
|
1
1
2
max=zMax(Z,m)
i=1..m
W
i
=Z
i
/ max
wSorting(w,m)
Тамом
2
5-расм. Илмий салоҳият кўрсаткичларининг муҳимлик даражасини
аниқлаш алгоритми
Бунда ўтказилган тажрибалар натижасида 23 та белгилар фазоси
ёрдамида 70 та олий таълим муассасасининг илмий салоҳияти баҳоланди ва
натижалар 5 та кўрсаткич бўйича тавсифланди. ОТМлар илмий салоҳият
кўрсаткич натижаларини таснифлашда
u
K
, (
5
1,
u
) тўплам элементларидан
фойдаланилади.
Баҳоларни ҳисоблаш алгоритмлари асосида илмий салоҳият кўрсаткич
белгилари муҳимлигини аниқланди. Тадқиқот объекти сифатида олинган
20
j
S
(
m
j
,
1
) объектлар тўплами
n
та
n
X
X
X
,
,
,
2
1
белги (кўрсаткич,
индикатор)лар орқали тавсифланди. Ушбу белгиларнинг муҳимлик
даражасини аниқлаш учун
j
S
объектлар тўплами
l
та
l
K
K
K
,
,
,
2
1
синфга
ажратилган бўлсин. Натижада
mnl
T
жадвал ҳосил бўлди.
mnl
T
жадвал барча
белгилар иштирокидаги илмий салоҳият кўрсаткичлари (4) даги синфларга
тегишли бўлган объектлар сони қуйидагича бўлди:
26
;
10
;
7
;
17
;
10
5
4
3
2
1
k
k
k
k
k
Дастлаб тажриба тадқиқотларини ўтказишда
1
x
белгини олиб ташланади
ва илмий салоҳият кўрсаткичларининг ўзгариш ҳолати қайта баҳоланади.
Агар
1
x
белги муҳим аҳамиятга эга бўлса, натижавий илмий салоҳият
кўрсаткичи ўртача ҳолда кескин камаяди ва аксинча.
1
x
белги олиб
ташланганда қуйидаги ҳолат шаклланди:
21
;
10
;
9
;
20
;
10
1
5
1
4
1
3
1
2
1
1
k
k
k
k
k
Худди шунингдек, ҳар бир белгига нисбатан ушбу усулда тажрибавий
ҳисоблашлар ўтказилди. ОТМлар кесимида муҳимлик даражаси бўйича
7
x
белгидан кейинги ўринларни
1
x
,
2
x
,
11
x
белгилар эгаллади (6-расмга қаранг).
6-расм. Республика ОТМлари илмий салоҳият
кўрсаткичларининг муҳимлик даражаси
Тажриба натижаси шуни кўрсатдики 70 та олий таълим муассасасининг
57 тасида
x
7
белги (фан номзоди, доцент) бошқа 10 тасида
x
9
белги (фан
номзоди, илмий унвони йўқ) муҳимлиги аниқланди.
Диссертация доирасида ўтказилган илмий салоҳиятни баҳолаш тажриба
ҳисоблашлари асосида 73 та олий таълим муассасаси (филиаллар билан
биргаликда) ва уларнинг асосий штатдаги педагог ходимлари, 70 та илмий
тадқиқот муассасаси ва уларнинг асосий штатдаги илмий ходимларининг
илмий фаолияти бўйича олиб борилди. Бунда “Илмий салоҳият” ахборот
тизими ёрдамида олий таълим муассасаси илмий салоҳияти, кафедралар
илмий салоҳияти ва нашр ишлари ҳолати бўйича тажрибавий ҳисоблашлар
ўтказилди.
21
ХУЛОСА
“Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятини
мониторинг қилиш усул ва моделларини яратиш”
мавзусидаги диссертация
бўйича қуйидаги хулосалар тақдим этилди:
1. Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий
салоҳиятини баҳолаш бўйича республикамизда ва хорижий давлатларда
таълим муассасаларининг илмий салоҳиятини баҳолашда қўлланилаётган
асосий усуллар, мезонлар ҳамда баҳолаш кўрсаткичлари тадқиқ қилинди.
Натижада Олий малакали илмий ва илмий-педагогик ходимларнинг 17 та
информатив факторидан иборат
Empl
ва нашр ишларининг 7 та информатив
факторидан иборат
Result
баҳолаш кўрсаткичлари коэффициентларини
аниқлаш орқали олий таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий
салоҳиятини баҳолаш модели ҳамда олий малакали илмий ва илмий-
педагогик ходимларнинг
Empl
баҳолаш кўрсаткичларини ҳамда нашр
ишларининг
Result
баҳолаш кўрсаткичларини ҳисоблаш алгоритмлари ишлаб
чиқилди. Натижада ушбу модел ва алгоритмлар асосида олий таълим ва
илмий тадқиқот муассасаларининг илмий салоҳиятини баҳолаш ва назорат
қилишга хизмат қилади.
2. Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти ва
олий таълим муассаси ўқув жараёни мониторинги функционал
жараёнларининг ахборот IDEF моделлари ишлаб чиқилди. Бунда IDEF0
методологияси асосида илмий салоҳиятни баҳолаш тизимининг умумий
IDEF модели ва функционал модулларининг IDEF моделлари, ўқув жараёни
мониторинги тизимининг умумий IDEF модели ва ўқув жараёнини ташкил
этиш функционал модулларининг ишлаб чиқилган IDEF моделлари асосида
“Илмий салоҳият” ахборот тизимини лойиҳалаш имкони яратилди.
3. Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
маълумотлар базаси ва жадваллари структураси, маълумотлар турлари ва
индекслари, кортеж ва аттрибутлари белгиланди ва ишлаб чиқилди. Илмий
салоҳият ахборот тизими учун 19 та реляцион муносабатдан иборат
маълумотлар базаси модели яратилди. Бунда ОТМ ва ИТМ маълумотларини
ҳосил қилиш муносабатлари, олий малакали илмий ва илмий-педагогик
ходимлар маълумотларини ҳосил қилиш муносабатлари ва нашр ишлари
маълумотларини ҳосил қилиш муносабатларининг ишлаб чиқилган реляцион
моделлари ОТМ ва ИТМ илмий салоҳияти бўйича рейтингини
шакллантириш имконини яратган.
4. Олий таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий
салоҳиятини баҳолаш ва мониторинг қилиш учун 6 та функционал модулдан
иборат, клиент-сервер архитектураси асосидаги кўпфойдаланувчили
режимида ишлайдиган, MySQL маълумотлар базаси ва HTML, PHP, AJAX,
JQUERY веб технологияларини қўллайдиган MVC технология асосида
қурилган Yii фреймворки асосидаги “Илмий салоҳият” ахборот тизими
ишлаб чиқилди. Тизимда HTTPS, SQL injection, XSS scripting, Captcha ва
RBAC технологиялари қўллаш орқали ахборот хавфсизлиги таъминланди.
22
Ахборот тизимининг умумий концептуал модели ва функционал структураси
келтирилди. Натижада “Илмий салоҳият” ахборот тизими асосида олий
таълим ва илмий-тадқиқот муассасаларининг илмий ва илмий-педагог
кадрларининг шакллантирилган маълумотлар базаси реал ва заҳира илмий
кадрлар салоҳиятини мониторинг қилиш имконини берган.
5. Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторинг маълумотларининг электрон ҳукумат доирасидаги ахборот
тизимлари билан ўзаро боғланишини ва маълумот алмашишини таъминловчи
интеграция модуллари ва алгоритмлари ишлаб чиқилган. Ушбу модул ва
алгоритмлар асосида реал вақт режимида олий таълим ва илмий-тадқиқот
муассасаларининг илмий салоҳиятини баҳолаш натижаларини бошқа
дастурий тизимларга узатиш имконини берган.
6. Илмий салоҳият ахборот тизими ҳамда илмий салоҳиятни баҳолаш
модели асосида баҳоларни ҳисоблаш алгоритмларини қўллаб илмий салоҳият
кўрсаткичлари белгиларининг муҳимлик даражасини аниқлаш ва
кўрсаткичлар коэффициентларини ҳисоблаш тажрибалари ўтказилиб, олий
таълим ва илмий тадқиқот муассасаларининг илмий салоҳият кўрсаткичлари
баҳоланди. Бунда ўтказилган тажрибалар натижасида 23 та белгилар фазоси
ёрдамида 70 та олий таълим муассасасининг илмий салоҳияти баҳоланди ва
олинган натижалар 5 та кўрсаткич бўйича тавсифланди. Тажриба натижаси
шуни кўрсатдики 70 та олий таълим муассасасининг 57 тасида
x
7
белги (фан
номзоди, доцент) бошқа 10 тасида
x
9
белги (фан номзоди, илмий унвони йўқ)
муҳимлиги аниқлаш имконини яратади.
7. Диссертация доирасида ўтказилган илмий салоҳиятни баҳолаш
тажриба ҳисоблашлари 73 та олий таълим муассасаси ва уларнинг асосий
штатдаги педагог ходимлари, 70 та илмий тадқиқот муассасаси ва уларнинг
асосий штатдаги илмий ходимларининг илмий фаолияти бўйича олиб
борилди. Бунда “Илмий салоҳият” ахборот тизими ёрдамида олий таълим
муассасаси илмий салоҳияти, кафедралар илмий салоҳияти ва нашр ишлари
ҳолати бўйича тажрибавий ҳисоблашлар ўтказилди. Натижада интеллектуал
таҳлиллашга асосланган модел, алгоритмлар асосида ишлаб чиқилган
дастурий мажмуа олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасаларининг илмий
салоҳият кўрсаткичларини реал вақт режимида баҳолаш ва назорат қилиш
ҳамда қайта ишланган маълумотлар орқали статистик маълумотларни (ОТМ
ва ИТМ рейтинги, ҳудуд бўйича, тегишли вазирлик ва идоралар бўйича,
факультет, кафедра, лаборатория ҳамда илмий ва илмий-педагог ходимлар)
шакллантириш имконини яратган.
23
НАУЧНЫЙ СОВЕТ DSc.27.06.2017.Т.07.01 ПО ПРИСУЖДЕНИЮ
УЧЕНЫХ СТЕПЕНЕЙ ПРИ ТАШКЕНТСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ТАШКЕНТСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ
МАХМАНОВ ОРИФ КУДРАТОВИЧ
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА НАУЧНОГО
ПОТЕНЦИАЛА ВЫСШИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И НАУЧНО-
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ
05.01.04 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,
комплексов и компьютерных сетей
АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ
ДОКТОРА ФИЛОСОФИИ (PhD) ПО ТЕХНИЧЕСКИМ НАУКАМ
Ташкент-2017
24
Тема диссертации доктора философии (PhD) зарегистрирована в Высшей
аттестационной комиссии при Кабинете Министров Республики Узбекистан за
№ B2017.1.PhD/T49.
Диссертация выполнена в Ташкентском университете информационных технологий.
Автореферат диссертации на трех языках (узбекский, русский, английский (резюме))
размещен на веб-странице (www.tuit.uz) и на Информационно-образовательном портале
«ZiyoNet» (www.ziyonet.uz
.
Научный руководитель:
Зайнидинов Хакимжон Насиридинович
доктор технических наук, профессор
Официальные оппоненты:
Мухамедиева Дилноз Тулкуновна
техника фанлар доктори, профессор
Хакимов Муфтох Хамидович
кандидат технических наук, доцент
Ведущая организация:
Ташкентский государственный технический
университет
Защита диссертации состоится «__» _________ 2017 года в ___ часов на заседании
Научного совета DSc.27.06.2017.Т.07.01 при Ташкентский университет информационных
технологий. (Адрес: 100202, г. Ташкент, ул. Амира Темура, 108. Тел.: (99871) 238-64-43;
факс: (99871) 238-65-52; e-mail: tuit@tuit.uz).
С диссертацией можно ознакомиться в Информационно-ресурсном центре
Ташкентского университета информационных технологий (регистрационный номер
№____). (Адрес: 100202, г. Ташкент, ул. Амира Темура, 108. Тел.: (99871) 238-65-44).
Автореферат диссертации разослан «___» __________ 2017 года.
(реестр протокола рассылки №__ от «___» __________ 2017 года.)
Р.Х.Хамдамов
Председатель научного совета по присуждению
учeных степеней, д.т.н., профессор
Ф.М.Нуралиев
Ученый секретарь научного совета по
присуждению ученых степеней, д.т.н.
М.С.Якубов
Председатель научного семинара при
Научном совете по присуждению ученых
степеней, д.т.н., профессор
25
ВВЕДЕНИЕ (аннотация диссертации доктора философии (PhD))
Актуальность и востребованность темы диссертации.
Сегодня, в
условиях динамичного развития технологий и процессов информатизации в
мире уделяется особое внимание оценке научного потенциала высших
образовательных учреждений и научно-исследовательских центров,
разработке
информационных
систем
мониторинга
посредством
информационно-коммуникационных технологий, а также осуществлению
целевых научных исследований, направленных формированию базы данных.
«При определении рейтинга высшего образовательного учреждения в
качестве
основных
показателях
значительной
мере
определяется
квалификациям, опытом профессорско-преподавательского состава и их
вклад в мировую науку по определенной специальности»
1
. В связи с этим
разработка моделей, методов, алгоритмов и программных комплексов для
оценки научного потенциала высших образовательных учреждений и научно-
исследовательских центров имеет большое значение.
В мире исследование методов и алгоритмов решения задач оценки
научного потенциала, интеллектуального анализа данных прогнозирования
является важной и актуальной задачей. В этом аспекте совершенствование
алгоритмов реляционного вычисления показателей мониторинга научной
деятельности и учебного процесса посредством IDEF-моделей и реляционной
алгебры, создание информационных моделей базы данных, направленной на
формирование, сбор и обработку информаций об оценке научного
потенциала,
совершенствование
комплексов
программных
средств
поддержки принятия решений и организации контроля по научной
деятельности, является одной из важнейших задач в этой области.
С приобретением независимости нашей республике осуществлена
широкомасштабная работа в сфере подготовки высококвалифицированных
научных и научно-педагогических кадров, укрепления научного потенциала
высших образовательных и научно-исследовательских учреждений,
дальнейшего развития науки в области высшего образования, усиления ее
интеграции с академической наукой, повышения эффективности и
результативности научно-исследовательской деятельности профессорско-
преподавательского
состава
высших
образовательных
учреждений,
привлечения одаренной молодежи к научной деятельности. В этом плане, в
частности, посредством внедрения информационно-коммуникационных
систем в различных сферах науки достигнуто значительных результатов в
области интеграции исследовательских работ с производством. Вместе с тем
необходимо проведение целевых научных исследований по разработке
информационных моделей мониторинга научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений по различным
критериям, алгоритмов, определяющих зависимости показателей научного
1
http://ranking.ntf.ru/p138aa1.html
26
потенциала, интеграционных модулей обмена информацией между
электронным
правительством
и
комплексными
информационными
системами. В Стратегии действий дальнейшего развития Республики
Узбекистан в 2017-2021 годах определены задачи, в частности «…внедрение
передовых информационно-коммуникационных технологий и создание
эффективных механизмов для реализации научных и инновационных
достижений в практике…». Также важными являются обработка данных по
показателям научного потенциала, совершенствование информационных
IDEF-моделей в процессе мониторинга научного потенциала, разработка
моделей учета, оценки, ведения мониторинга научного потенциала,
определения корреляционных зависимостей его показателей.
Данное диссертационное исследование в определенной степени служит
выполнению задач, предусмотренных в Законах Республики Узбекистан «Об
информатизации» (2003), «Об электронном документообороте» (2004), «Об
электронном правительстве» (2015), в указе Президента Республики
Узбекистан №-УП-4947 «О Стратегии действий по дальнейшему развитию
Республики Узбекистан» от 7 февраля 2017 года и постановлении №-ПП-
2909 от 20 апреля 2017 года «О мерах по дальнейшему развитию системы
высшего образования», а также в других нормативно-правовых документах,
принятых в данной сфере.
Соответствие исследования приоритетным направлениям развития
науки и технологий республики.
Данное исследование выполнено в
соответствии с приоритетным направлением развития науки и технологий
Республики Узбекистан IV. «Развитие информатизации и информационно-
коммуникационных технологий».
Степень изученности проблемы.
Роль науки, техники и высоких
технологий имеет решающее значение в жизни человечества при
исследовании задачи научного потенциала. Научно-исследовательские
работы по проблемам разработки методов оценки научного потенциала и
прогнозированию вели такие ученые, как А.С. Сазонова, С.С. Донецкая, А.О.
Ладный, Б.И. Бедный, А.Р. Абдуллин, Е.Ю. Старовойтова, В.В. Качак.
Ю.И.Журавлев, В.Л. Матросов, В.В. Рязанов, Н.Г. Загоруйко, A.A. Барсегян
и другие ученые СНГ в ряде работ исследовали методы и алгоритмы
интеллектуального анализа данных и задачи определения символов.
Узбекские ученые М.М. Камилов, А.Н. Игнатев, Ш.Е. Туляганов, Ш.
Фозилов, Т.Ф. Бекмуратов, Д.Т. Мухамедиева, Х.Н. Зайнидинов посвятили
свои научные исследования разработке методов и алгоритмов обработки,
интеллектуального анализа данных, решения задач по распознаванию
образов.
В
процессе
мониторинга
научного
потенциала
высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений требуется
применение методов интеллектуального анализа данных. Особенно, широкое
применение информационных технологий в деятельности высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений как важного звена
непрерывного
обучения
даст
возможность
целенаправленному
и
27
эффективному использованию научного потенциала через интеллектуальный
анализ
данных,
дальнейшему
совершенствованию
деятельности
аттестационных органов. Проблема в сфере применения интеллектуального
анализа в мониторинге научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений, ранжирования показателей научного
потенциала, создания усовершенствованных методов, моделей определения
научного потенциала в рамках высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений, а также в рамках республики и регионов
недостаточно изучена.
Связь диссертационного исследования с планами научно-
исследовательских работ высшего образовательного учреждения, где
выполнена диссертация.
Диссертация выполнена в рамках следующих
научно-исследовательских работ Ташкентского университета информацион-
ных технологий и ГУП «Центр внедрения и развития информационно-
коммуникационных технологий ВАК»: ЁА-5-004 – «Разработка методов и
моделей совершенствования информационной системы мониторинга
научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений» (2016-2017), А5-075 – «Разработка программных средств и
алгоритмов обеспечения безопасности ресурсов электронных сетей»
(2015-2017).
Целью исследования
является разработка методов, моделей и
алгоритмов мониторинга научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений, а также разработка комплекса
программных средств на основе MVC-технологий.
Задачи исследования:
разработка информационных IDEF-моделей мониторинга научного
потенциала
высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений, учебного процесса в высших образовательных учреждениях;
разработка алгоритмов, направленных на выполнение реляционных
расчетов показателей мониторинга;
разработка информационных моделей базы данных, ориентированных
на формирование, сбор и обработку информации для оценки научного
потенциала;
разработка комплекса программных средств, помогающих ведению
мониторинга научного потенциала высших образовательных и научно-
исследовательских
учреждений,
учебного
процесса
в
высших
образовательных учреждениях, а также для поддержки принятию решений в
этом направлении.
Объектом исследования
является научная деятельность высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений.
Предметом исследования
составляют комплекс программных средств,
разработанный на основе методов, моделей и алгоритмов, служащих для
ведения мониторинга высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений.
28
Методы исследований.
В исследовательской работе применены
методы,
системного
анализа,
интеллектуальный
анализ
данных,
информационное и математическое моделирование, теория множеств,
обработки данных, математическая статистика, объектно-ориентированное
программирование,
проектирование
программного
обеспечения,
проектирование систем управления базой данных.
Научная новизна исследования
заключается в следующем
:
разработаны информационные IDEF-модели функциональных процессов
в сегменте показателей научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений, а также реляционная модель их базы
данных;
разработаны алгоритмы выполнения реляционных алгебраических
вычислений при идентификации информаций базы данных научного
потенциала
высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений, а также алгоритмы оценки научно-педагогических кадров и
потенциала научных публикаций;
разработано
программное
обеспечение
мониторинга
научного
потенциала
высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений, имеющих возможность подготовки, обработки обобщенных
результативных данных и формирования целевого сегмента на уровне
персонализации на основе данных параметров в режиме online;
разработаны интеграционные модули, обеспечивающие взаимосвязь
данных мониторинга научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений с информационными системами в
рамках электронного правительства, дающие возможность определения
формата данных и обмена информацией.
Практические результаты исследования
заключаются в следующем:
разработана
информационная
система
«Научный
потенциал»,
направленная на ведение мониторинга научного потенциала на основе
информационных IDEF-моделей, реляционных моделей базы данных,
алгоритмов в рамках министерств и ведомств, высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений, факультетов, кафедр, лабораторий;
разработана информационная система, которая помогает определению
степени
важности
показателей
научного
потенциала
высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений, принятию
решений через характеристику по научному потенциалу;
разработана информационная система мониторинга учебного процесса
«UNISYS», обеспечивающая электронный документооборот на основе
внедрения в учебный процесс высших образовательных учреждений
информационно-коммуникационных технологий.
Достоверность результатов исследования
обосновывается на работах
отечественных и зарубежных ученых и практиков в сфере организации
мониторинга научного потенциала высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений, а также на определении важности
показателей научного потенциала на основе интеллектуального анализа
29
данных, результатах теоретических и практических изысканий и их
взаимокоординации.
Научная и практическая значимость результатов исследования.
Научная значимость результатов исследования заключается в разработке
методов IDEF-методологий, реляционных алгебраических расчетов,
проектирования программного обеспечения в мониторинге научного
потенциала высококвалифицированных научных и научно-педагогических
кадров.
Практической значимостью результатов исследования является
внедрение информационно-коммуникационных технологий в мониторинг
научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений, целенаправленное и эффективное использование показателей
научного потенциала высококвалифицированных научных и научно-
педагогических кадров, дальнейшее совершенствование деятельности
аттестационных органов.
Внедрение результатов исследования.
На основе разработанных
моделей, алгоритмов и программных комплексов для мониторинга научного
потенциала
высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений:
специализированная программа «Научный потенциал», зарегистри-
рована в государственном реестре под номером UZ.SMT.01.031.1766127 в
национальной системе сертификации Республики Узбекистан (сертификат
государственного
органа
по
сертификации
телекоммуникационных
технических средств от 23 февраля 2015 года №1639177; справка
государственного учреждения «Центр развития системы «Электронное
правительство» при Министерстве развития информационных технологий и
коммуникаций от 12 декабря 2017 года № 04-30/1989);
алгоритмы, направленные на выполнение реляционных алгебраических
расчетов по идентификации данных на основе реляционной модели базы
данных научного потенциала высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений, модули взаимосвязи данных мониторинга
научного потенциала с другими информационными системами и модули,
интегрирующие обмен информацией, внедрены в высшие образовательные
учреждения при Министерстве высшего и среднего специального,
профессионального образования (Справка Министерства высшего и среднего
специального, профессионального образования от 7 декабря 2017 года №89-
03-3200). На основе данных моделей и алгоритмов получена возможность
оценки, контроля научного потенциала высших образовательных
учреждений в реальном временном режиме и формирования статистических
данных посредством обработанных сведений;
программное обеспечение мониторинга научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений, имеющее
возможность подготовки обобщенных результативных сведений по данным
параметрам в режиме online, внедрено в систему аттестации
высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров
30
(справка Высшей аттестационной комиссии при Кабинете Министров от 23
декабря 2016 года №01-10/1391). Внедрение данного программного
обеспечения дало возможность ведения мониторинга в рамках учреждений
по данным параметрам, а также по обобщенным результатам;
информационная система «Научный потенциал», обеспечивающая
взаимосвязь
данных
мониторинга
научного
потенциала
высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений с другими
информационными системами, модули, интегрирующие обмен информацией,
внедрена в высшие образовательные и научно-исследовательские
учреждения (справка государственного учреждения «Центр развития
системы «Электронное правительство» при Министерстве развития
информационных технологий и коммуникаций от 12 декабря 2017 года №04-
30/1989). В результате внедрения информационной системы «Научный
потенциал» путем формирования базы данных научного потенциала
реальных и ресурсных кадров в учреждениях соответствующих министерств
и ведомств создана возможность повышения их социального уровня.
Апробация результатов исследования.
Результаты исследования были
обсуждены на 3 международных и 15 республиканских научно-практических
конференциях.
Публикация результатов исследования.
По теме исследования
опубликованы 34 научных работ, из них 7 статей в журналах,
рекомендованных
Высшей
аттестационной
комиссией
Республики
Узбекистан, в том числе 2 в зарубежных, 5 в республиканских журналах,
также получены 9 свидетельства о регистрации программных продуктов для
ЭВМ.
Структура и объем диссертации.
Диссертация состоит из введения,
четырех глав, заключения, списка использованной литературы и
приложений. Объем диссертации состоит из 120 страниц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
Во
в
ведении
обоснованы актуальность и востребованность темы
диссертации, определена связь исследований с основными приоритетными
направлениями развития науки и технологий в Республике, определены цели
и задачи, объекты и предметы, обоснована достоверность полученных
результатов, раскрыта их научная и практическая значимость, приведены
сведения о внедрении результатов исследования и апробации работы, а также
о структуре диссертации.
В первой главе «
Теоретические основы мониторинга научного
потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений
» анализированы осуществленные за рубежом и в стране
исследования по изучению научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений. Изучены основные методы,
критерии и показатели оценки, применяемые в зарубежных высших
образовательных учреждениях, а также особенности рейтинга высших
31
образовательных учреждений в странах, где имеются и не имеются
уполномоченные государственные органы, координирующие деятельность
высших образовательных учреждений.
Изучены вопросы применения методов интеллектуального анализа
данных при изучении и оценке научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений, распознания
образов, а также алгоритмов вычисления оценок.
Определены виды потоков сведений в информационной системе по
видам входящих и исходящих информаций, категории пользователей,
структуре и основной деятельности учреждения при оценке научного
потенциала
высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений, а также разработаны схемы отношений при мониторинге
научной деятельности и учебного процесса.
Во второй главе
«Методы создание информационных моделей при
мониторинге научного потенциала»
приведен подход применения
алгоритмов расчета оценок интеллектуального анализа данных при
выявлении значимости признаков в мониторинге научного потенциала
высших образовательных и научно-исследовательских учреждений. Задача
выявления уровня значимости показателей научного потенциала с учетом
информационного веса критериев оценки и классов объекта путем
алгоритмов вычисления оценок выполнена на основе алгоритмов, которые
разработаны академиками Ю.И. Журавлевым, М.М. Камиловым.
Анализированы структура и деятельность функциональных процессов,
выполняемых в системе перед разработкой информационных систем
мониторинга научного потенциала высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений. В результате анализов построены
информационные модели. В настоящее время при строении моделей
используются несколько методологий, одной из которых является IDEF-
методология. Разработаны информационные IDEF-модели функциональных
процессов мониторинга научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений. Здесь были разработаны общая
IDEF-модель системы оценки научного потенциала на основе IDEF0
методологии, IDEF-модели функциональных модулей, общая IDEF-модель
системы мониторинга учебного процесса и IDEF-модели функциональных
модулей организации учебного процесса.
Информационная система мониторинга высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений разделена на следующие модули и
право использования каждым модулем дается с учетом роли пользователя. В
разработке программного обеспечения этот процесс осуществляется
посредством RBAC-моделей: модуль управления ролями пользователей,
модуль обобщения данных, модуль формирования электронных вычислений,
модуль
визуализации
результатов
мониторинга, модуль
загрузки
электронных отчетов в MS Office пакеты, модуль архивирования
электронных отчетов;
32
На рисунке 1, приведена разработанная информационная IDEF-модель
обобщения данных. Сведения о высококвалифицированных научных и
научно-педагогических кадрах высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений формируются в единой базе данных в
режиме online.
A21
Высококвалифици
рованные научные
и научно-
педагогические
сотрудники
A211
Основные
сведения о
сотруднике
A212
Сведения об
учреждении
сотрудника
A213
Сведения о сфере
деятельности
сотрудника
A214
Сведения о
научной
деятельности
сотрудника
A2141
Ученая степень
сотрудника
A2142
Ученое звание
сотрудника
A2143
Статьи в
отечественных
научных журналах
A2144
Статьи в
зарубежных
журналах
A2145
Материалы
республиканских
научных
конференций
A2146
Материалы
зарубежных
научных
конференций
A2147
Монографии и
другие
A2148
Документы
интеллектуальной
собственности
A2149
Индекс
цитируемости
ссылок на
научные работы
Нормативные
документы
TITLE:
NODE:
NO.:
3
А21
Обобщение сведений о высоквалифицированных научных и научно-педагогических кадрах
Рис. 1. IDEF-модель для модуля обобщения данных
Формированные каждым пользователем сведения обобщенного модуля
данных
будут
обобщены
показателями
научного
потенциала
соответствующего высшего образовательного и научно-исследовательского
учреждений.
В третьей главе «
Разработка моделей функциональных задач
мониторинга научного потенциала
» разработаны модель и алгоритмы
оценки научного потенциала высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений, приведены алгоритмы, направленные на
выполнение реляционных расчетов в системе мониторинга научного
потенциала.
Показатели оценки научного потенциала высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений разделены на следующие группы:
сведения
о
высококвалифицированных
научных
и
научно-
педагогических кадрах (
Empl
);
сведения о научных публикациях высококвалифицированных научных
и научно-педагогических кадров(
Result
).
С помощью этих групп показателей модель научного потенциала имеет
следующий вид:
IS=<Empl, Result>
здесь, IS – показатель научного потенциала.
33
При этом в начальном этапе для определения научного потенциала в
форме количественного выражения использованы 24 показателя:
Empl = (
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
);
Result = (
24
23
22
21
20
19
18
,
,
,
,
,
,
x
x
x
x
x
x
x
) ;
здесь:
1
x
– доктор наук, профессор;
2
x
– доктор наук, доцент;
3
x
– доктор наук,
старший научный сотрудник;
4
x
– доктор наук, без ученого звания;
5
x
– академик;
6
x
– кандидат наук, профессор;
7
x
– кандидат наук, доцент;
8
x
– кандидат наук, старший научный сотрудник;
9
x
– кандидат наук, без
ученого звания;
10
x
– профессор без ученой степени;
11
x
– доцент без ученой
степени;
12
x
– старший научный сотрудник без ученой степени;
13
x
– без
ученого звания, без ученой степени;
14
x
– размер рабочей ставки сотрудников
с ученой степенью и ученого звания;
15
x
– виды штатов сотрудников с ученой
степенью и ученым званием;
16
x
– средний возраст сотрудников с ученой
степенью и ученым званием;
17
x
– количество высококвалифицированных
научных и научно-педагогических кадров (
N
);
18
x
– количество статей в
зарубежных научных журналах;
19
x
– количество статей в отечественных
научных журналах;
20
x
– количество материалов зарубежных конференций;
21
x
– количество материалов местных конференций;
22
x
– количество
монографий;
23
x
– количество обращений и ссылок к авторским научным
работам;
24
x
– количество документов к объектам интеллектуальной
собственности (изобретения, полезная модель, промышленные образцы,
товарные знаки, название мест происхождения товаров, программы для
ЭВМ, базы данных, топологии интегральных микросхем, селекционные
достижения).
При определении научного потенциала имеются цели использования
каждого показателя, которые исходят из отчетного вида результативного
научного потенциала.
Показатель научного потенциала по части научных и научно-
педагогических кадров модели научного потенциала выражается следующим
образом:
n
j
j
m
i
i
i
Empl
x
N
k
x
IS
100
,
(1)
здесь,
j
i
x
,
x
–
показатели
научного
потенциала
по
части
высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров,
i
k
–
коэффициенты показателей научного потенциала,
m
,
i
1
,
12
1
,
m
,
n
,
14
j
,
16
14
,
n
– индекс показателей научного потенциала. Алгоритм вычисления
“Empl” показателя показан в блок-схеме рис.-2.
34
Начало
m,n,S
i=1..n
i=index
x
i
IsEmpl(index)
//index
–
индекс показателей научного потенциала
i=1..m
i=index
x
i
P=1
j=14..n
i=index
P=P*x
i
IS1=IS1+P
IS1
Конец
2
IS1=0
i=1..m
i=index
IS1=IS1+x
i
*k
i
IS1=(IS1*100)/S
2
1
1
Да
Да
Да
Да
Нет
Нет
Нет
Нет
Рис. 2. Алгоритм вычисления “Empl” показателя
Показатель научного потенциала по научным публикациям научных и
научно-педагогических кадров модели научного потенциала выражается
следующим образом:
100
24
24
p
Re
N
k
x
k
x
IS
m
p
n
q
p
sult
q
q
,
(2)
здесь,
p
x
– показатели научного потенциала по части результати,
p
k
-
коэффициенты показателя научного потенциала,
m
,
18
p
,
23
18
,
m
,
n
,
1
q
,
8
1
,
n
– индекс показателей научного потенциала. Алгоритм вычисления
“Result” показателя показан в блок-схеме рис.-3.
Общий научный потенциал равен сумме показателей части
высококвалифицированных научных и научно-педагогических кадров и
части результата:
sult
Empl
IS
IS
IS
Re
,
(3)
При классификации результатов показателей научного потенциала ВОУ
и НИУ на основе формул (1), (2) по отношению к среднему показателю по
республике используют элементы множества
u
K
, (
5
1,
u
).
u
K
принимает
следующие значения:
K
u
= {“катастрофически низкий”, “очень низкий”, “ниже, чем средний”,
“выше, чем средний”, “высокий”}
(4)
35
Средний показатель сведений о высококвалифицированных научных и
научно-педагогических кадрах республики определяется следующим
образом:
r
l
n
j
l
r
l
l
r
l
m
i
l
l
Empl
j
i
i
x
N
k
x
IS
100
,
(5)
здесь,
l
– индекс высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений,
j
l
l
x
,
x
i
– показатели научного потенциала высококвалифи-
цированных научных и научно-педагогических кадрах
l-
ВОУ или НИУ,
i
l
k
–коэффициенты показателей научного потенциала
l-
ВОУ или НИУ,
m
,
i
1
,
12
1
,
m
,
n
,
14
j
,
16
14
,
n
– индекс показателей научного потенциала.
Начало
m,n,S
IsResult(index)
//index
–
индекс показателей научного потенциала
i=18..m
i=index
i=24
j=1..m
x24
j
, k24
j
1
x
j
, k
j
1
IM=0
index=24
q=1..n
IM=IM+x24
j
* k24
j
1
2
IS2=0
p=18..m
index=p
IS2=IS2+x
p
*k
p
+IM
IS2=(IS2*100) / S
IS2
Конец
3
3
2
Да
Да
Нет
Нет
Нет
Да
Да
Нет
Рис. 3. Алгоритм вычисления “Result” показателя
36
В таблице 1 приведена модель классификации объекта исследования
S
по отношению среднему показателю по республике на основе выражения (4).
Таблица 1.
Модель классификации высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений
Названия класс
Интервал
Высокий
Empl
IS
a
5
Выше, чем средний
5
4
a
IS
a
Empl
Ниже, чем средний
4
3
a
IS
a
Empl
Очень низкий
3
2
a
IS
a
Empl
Катастрофически низкий
2
1
a
IS
a
Empl
5
4
3
2
1
,a
,a
,a
,a
a
в таблице 1 – параметры определения класса высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений,
Empl
IS
– показатель
среднего научного потенциала по республике. Имеется возможность
изменения границ принадлежности к классу через настройку параметров
5
4
3
2
1
,a
,a
,a
,a
a
.
На основе таблицы 1 правило принадлежности объекта S к классу
u
K
осуществляется следующим образом:
Empl
Empl
Empl
Empl
Empl
u
IS
a
если
K
a
IS
a
если
K
a
IS
a
если
K
a
IS
a
если
K
a
IS
если
K
K
S
F
5
5
4
3
4
3
2
3
2
1
2
1
1
,
,
,
,
,
)
,
(
(6)
Разработана информационная система на основе базы данных MySQL,
работающая
в
многопользовательском
режиме
клиент-серверной
архитектуры для оценки и мониторинга научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений.
Разработаны 19 отношений в информационной системе мониторинга
научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений, которые определены в виде
{R
1
, …, R
19
}
. Каждое отношение
состоит минимум из одного кортежа (строки) и атрибутов (столбца). Они
выражаются следующим образом:
Х
i
– множества атрибутов,
r
1
[Х
i
]
- кортежи
R
1
отношения, соответствующие атрибуту
Х
i
.
Представляем одного из
унарных действий алгебры – проецирование следующим образом:
R
1
[X
i
] = { r
1
[Х
i
] | r
1
R
1
}. i=1, . . ., n.
(7)
В реляционной модели данных все сведения предоставляются
пользователю в форме таблицы (отношения) и все действия в базе данных
переносятся на действия в таблице. Каждая таблица отражает вид (сущность)
37
объекта реальной действительности. А каждая его строка обозначает точную
экземпляр объекта.
Разработаны алгоритмы, ориентированные на выполнение следующих
реляционных расчетов, которые формируют отчетов мониторинга научного
потенциала высших
образовательных и научно-исследовательского
учреждения:
формирование информации о высшем образовательном и научно-
исследовательском учреждении;
формирование информации о высококвалифицированных научных и
научно-педагогических кадрах;
формирование информации о публикациях высококвалифи-
цированных научных и научно-педагогических кадров.
Отношение
provinces
–
1
R
определяет место расположения ВОУ и НИУ:
1
1
2
1
1
1
2
1
1
R
r
x
r
,
x
r
,x
x
R
,
(8)
здесь ,
1
1
x
r
– код области,
2
1
x
r
– название области.
Отношение
offices
–
2
R
служит определению того, под ведомством какой
вышестоящей организации находится ВОУ или НИУ:
2
2
2
2
1
2
2
1
2
R
r
x
r
,
x
r
,x
x
R
,
(9)
здесь,
1
2
x
r
– код организации или ведомства,
2
2
x
r
– название
организации или ведомства.
Отношение
universities
–
3
R
содержит сведения о ВОУ и НИУ:
3
3
11
3
1
3
11
1
3
R
r
x
,r
,
x
r
,x
,
x
R
,
(10)
здесь,
1
3
x
r
– код ВОУ или НИУ,
2
3
x
r
– название ВОУ или НИУ,
3
3
x
r
– код области и его значение получается от
1
1
x
r
,
4
3
x
r
– код
организации или ведомства, его значение получается от
1
2
x
r
,
5
3
x
r
–
региональный филиал ВОУ или НИУ,
6
3
x
r
– вид учреждения (ВОУ, НИУ,
курсы повышения квалификации),
10
3
7
3
x
,r
,
x
r
– другие дополнительные
сведения.
С помощью формул (5)-(7) создадим следующие отношения
4
3
1
2
3
3
1
1
3
3
2
2
1
1
3
2
1
3
2
1
x
r
θ
x
r
x
r
θ
x
r
R
r
R
r
R
r
,r
,r
r
R
R
R
, (11)
Через данного реляционного отношения можно получить сведения о
ВОУ или НИУ. Методы определения количества высококвалифицированных
научных и научно-педагогических кадров, кадров с научным потенциалом и
без научного потенциала можно выразить с помощью реляционной алгебры:
"
"
"
"
x
6
11
5
11
9
11
1
3
11
11
3
3
1
11
2
3
11
3
no
x
r
no
x
r
x
r
θ
x
r
R
r
R
r
x
r
,COUNT
r
R
R
,
(12)
Также можно анализировать возрастные параметры (до 30 лет, 31–40,
41–50, 51–60, 61–65, 66 лет и старше) кадров с научным потенциалом и без
него. Количество научных кадров до 30 лет определяется следующим
выражением:
38
30
Year"-r
"
"
"
"
"
x
3
11
6
11
5
11
9
11
1
3
11
11
3
3
1
11
2
3
11
3
x
no
x
r
no
x
r
x
r
θ
x
r
R
r
R
r
x
r
,COUNT
r
R
R
,
(13)
здесь, “Year” – обозначает текущий год.
В четвертой главе
“Проведение экспериментальных вычислений
посредством информационной системы разработанных на основе
методов и моделей мониторинга научного потенциала”
определены
программные и технические требования для экспериментальных вычислений
на основе методов и моделей мониторинга научного потенциала. Разработана
информационная система, состоящая из 6 функциональных модулей,
построенная
на
основе
MVC
технологий,
работающая
в
многопользовательском
режиме
по
архитектуре
клиент-сервер.
Информационная система разработана по архитектуре клиент-сервер и
обеспечен обмен информацией по протоколу TCP/IP. Этапы обработки
данных в этой архитектуре приведены на рис. 4, которая состоит из слоев
представления данных, бизнес-логики, управления базой данных.
Модуль научно-
педагогических кадров
Модуль публикаций
Модуль управления
пользователями
Модуль обеспечения
безопасности системы
Сервер управления
программой
Процедуры и триггеры
системы
Управление запросов и
транзакций системы
Хранение и управление
публикаций
Сервер базы данных
Визуализатор веб-
интерфейса системы
Интерпретатор
программных кодов
Аутентификатор доступа
к системе
Браузер клиента
Обеспечение безопасности и
надежности системы
Презентация
Биснес
логика
Управление
БД
Рис. 4. Клиент-серверная архитектура информационной системы
обработки данных
С помощью интеграционных модулей разработанной информационной
системы обеспечивается обмен информацией с другими программами и
программными системами. Через интеграционные модули информационной
системы представляются следующие веб-сервисы:
интерактивный сервис по научному потенциалу в рамках
министерств;
39
интерактивный сервис по научному потенциалу в рамках ВОУ и
НИУ;
интерактивный сервис по научному потенциалу по НИУ;
интерактивный сервис по учебному процессу в ВОУ;
персональный кабинет студента;
интерактивный сервис по расписанию занятий.
Данные каждого веб-сервиса получаются в формате JSON, считающемся
стандартным форматом обмена данными через интеграционные модули API
(Application Programming Interface).
Определена степень важности показателей научного потенциала через
применение алгоритмов вычисления оценок на основе информационной
системы и модели оценки научного потенциала. Алгоритм вычисления
степени важности показателей научного потенциала ВОУ и НИУ показан в
блок-схеме на рис. 5.
Начало
m,n
a=IsEmp(0)
b=IsResult(0)
C=a+b
i=1..n
IS2'=IsResult(0)
IS1'=IsEmpl(i)
P
i
=IS1'+IS2'
Z
i
= |C - P
i
|
i=18..m
IS1'=IsEmpl(0)
IS2'=IsResult(i)
P
i
=IS1'+IS2'
Z
i
= |C - P
i
|
1
1
2
max=zMax(Z,m)
i=1..m
W
i
=Z
i
/ max
wSorting(w,m)
Конец
2
Рис. 5. Алгоритм вычисления степени важности показателей научного
потенциала
В результате проведенных экспериментов с помощью 23 пространства
признаков
оценен
научный
потенциал
70
ВОУ,
результаты
классифицированы по 5 показателям. При классификации результатов
показателей научного потенциала ВОУ использованы элементы множества
u
K
, (
5
1,
u
).
40
Определена важность признаков показателей научного потенциала на
основе алгоритмов вычислиния оценок. Объект исследования – множества
объектов
j
S
(
m
j
,
1
) характеризован через
n
X
X
X
,
,
,
2
1
признаков (показатель,
индикатор),
n
– количество признаков. Для определения степени важности
этих индикаторов допустим, что множества объектов
j
S
разделен на
l
K
K
K
,
,
,
2
1
классы,
l-
количество классов. В результате получился таблица
mnl
T
.
Количество объектов
,
относящихся к классам показателей научного
потенциала с участием всех признаков (4) таблицы
mnl
T
:
26
;
10
;
7
;
17
;
10
5
4
3
2
1
k
k
k
k
k
С начала убирается признак
1
x
и переоценивается состояние изменения
показателей научного потенциала. Если признак
1
x
имеет важное значение,
то показатель результативного научного потенциала резко уменьшается, и
наоборот. Если убирается признак
1
x
формируется следующая ситуация:
21
;
10
;
9
;
20
;
10
1
5
1
4
1
3
1
2
1
1
k
k
k
k
k
По отношению к каждому признаку проведены экспериментальные
вычисления по данному методу. В рамках ВОУ следующие места по степени
важности после признака
7
x
заняли признаки
1
x
,
2
x
,
11
x
(см. рис.6.).
Рис. 6. Степень важности показателей научного потенциала
республиканских ВОУ
В ходе экспериментов выявлено: в 57 ВОУ из 70 признак
x
7
(кандидат
наук, доцент), в других 10 ВОУ признак
x
9
(кандидат наук, без ученого
звания) считаются важными.
Экспериментальные вычисления в рамках диссертации проводились по
научной деятельности 73 ВОУ (вместе с филиалами) и их педагогов из
основного штата, 70 научно-исследовательских учреждений и их научных
сотрудников из основного штата. С помощью информационной системы
«Научный потенциал» проведены экспериментальные вычисления по
научному потенциалу ВОУ и кафедр, НИУ и лабораторий, а также
публикациям.
41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Основные результаты, полученные в рамках диссертационной работы
заключаются в следующее:
1. Оценивая научный потенциал высших образовательных и научно-
исследовательских учреждений, были изучены основные методы, критерии и
показатели оценки, используемые для оценки научного потенциала учебных
заведений в нашей республике и за рубежом. В результате, определения
коэффициентов показателей оценки
Result
состоящей из 7 информативных
факторов издательских работ и
Empl
состоящей из 17 имформативных
факторов высококвалифицированных научных и научно-педагогических
кадров, был разработан модель оценки научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений, а также
показатели
Empl
по оценке научных и научно-педагогических кадров высшей
квалификации и алгоритмы для расчета показателей оценки результатов
издательских работ. Разработанные модели и алгоритмы служат для оценки
научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений.
2. Разработаны информационные IDEF модели процессов мониторинга
научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений и учебного процесса высших образовательных учреждений. На
основе методологии IDEF0 разработана обобшенная IDEF модель системы
оценки научного потенциала и IDEF модели функциональных модулей, а
также IDEF модель системы мониторинга учебного процесса и IDEF модели
функциональных модулей организации учебного процесса.
3. Разработаны и определены структура таблиц и базы данных, типы
данных и индексы, кортежи и атрибуты научного потенциала высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений.
Для
информационной системы «Научный потенциал» была разработана база
данных состоящих из 19 реляционных отношений. При этом разработанные
реляционные модели отношений для формирования информаций о высших
образовательных и научно-исследовательских учреждениях, отношений для
формирования информаций о высококвалифицированных научных и научно-
педагогических кадров и отношений для формирования информаций о
научных публикациях позволила сформировать рейтинг по научному
потенциалу
высших
образовательных
и
научно-исследовательских
учреждений.
4. Разработанная информационная система «Научный потенциал»
состоящая из 6 функциональных модулей для оценки и мониторинга
научного потенциала высших образовательных и научно-исследовательских
учреждений на основе клиент-серверной архитектуры, поддерживающий
многопользовательский режим, базы данных MySQL и веб-технологий
HTML, PHP, AJAX с поддержкой JQuery, технологии MVC и Фреймворка
YII.
В системе информационная безопасность обеспечивается с
использованием HTTPS, SQL-инъекций, XSS-скриптов, технологий Captcha и
42
RBAC. Предложена концептуальная модель и функциональная структура
информационной системы. В результате формирования базы данных
научных и научно-педагогических кадров высших образовательных и
научно-исследовательских учреждений на основе информационной системы
«Научный потенциал» позволило провести мониторинг научного потенциала
реальных и резервных научно-педагогических кадров.
5. Разработаны алгоритмы и интеграционные модули для обеспечения
взаимодействия и обмен информациями научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений с другими
информационными системами в рамке электронного правительства. На
основе данных модулей и алгоритмов предоставлена возможности передачи
результатов оценки научного потенциала высших образовательных
учреждений в режиме реального времени в другие программные системы.
6. Для определения важности показателей научного потенциала с
использованием алгоритмов вычисления оценок и расчета коэффициентов
показателей, а также для оценки научного потенциала высших
образовательных и научно-исследовательских учреждений была разработана
информационная система “Научный потенциал” и модель оценки научного
потенциала. В результате экспериментов, научный потенциал 70 высших
образовательных учреждений был оценен с использованием 23 признаков, и
результаты были классифицированы в 5 показателях. В ходе экспериментов
выявлено, что в 57 ВОУ из 70 признак
x
7
(кандидат наук, доцент), в других 10
ВОУ признак
x
9
(кандидат наук, без ученого звания) считаются важными.
7. Экспериментальные расчеты научного потенциала были проведены по
73 высших образовательных учреждений и их педагогическим кадрам
основного штата, 70 и научно-исследовательских учреждений и их научным
сотрудникам. В то же время экспериментальные расчеты по научному
потенциалу ВОУ, научному потенциалу кафедр и статус издательских работ
осуществлялись через информационную систему «Научный потенциал». В
результате предоставлена возможность формирования рейтинга ВОУ и НИУ
по региону, по соответствующим министерствам и ведомствам, факультетам,
кафедрам, лабораториям, научным и научно-педагогическим кадрам.
43
SCIENTIFIC COUNCIL AWARDING SCIENTIFIC DEGREES
DSc.27.06.2017.Т.07.01 AT TASHKENT UNIVERSITY OF
INFORMATION TECHNOLOGIES
TASHKENT UNIVERSITY OF INFORMATION TECHNOLOGIES
MAKHMANOV ORIF KUDRATOVICH
DEVELOPMENT OF METHODS AND MODELS FOR MONITORING
THE SCIENTIFIC POTENTIAL OF HIGHER EDUCATIONAL AND
RESEARCH INSTITUTIONS
05.01.04- «Mathematical and software of computers machines, systems and computer
networks»
DISSERTATION ABSTRACT OF THE DOCTOR OF PHILOSOPHY (PhD)
OF TECHNICAL SCIENCES
Tashkent 2017
44
The theme of doctor of philosophy (PhD) was registered at the Supreme attestation
commission at the Cabinet of Ministers of the Republic of Uzbekistan under number
B2017.1.DSc/Т49.
The dissertation has been prepared at Tashkent University of Information Technologies.
The abstract of the dissertation is posted in
three
languages (Uzbek, Russian, English
(resume)) on the website (www.tuit.uz) and on the website of «ZiyoNet» Information and
educational portal (www.ziyonet.uz).
Scientific adviser: Zaynidinov Khakimjon Nasiridinovich
doctor of technical sciences, professor
Official opponents
:
Mukxamedieva Dilnoz Tulkunovna
doctor of technical sciences, professor
Xakimov Muftox Xamidovich
Ph.D, associate professor
Leading organization: Tashkent state technical university
The defense will take place «____» ___________ 2017 at ___ at the meeting of Scientific
council No.DSc.27.06.2017.Т.07.01
at the Tashkent University of Information Technologies
named after Muhammad Al-khwarizmi (Address: 100202, Tashkent, Amir Temur str. 108.
Ph.: (99871) 238-64-43; fax: (99871) 238-65-52; e-mail: tuit@tuit.uz).
The doctoral dissertation can be reviewed at the Information Resourse Centre of the
Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad Al-khwarizmi
(registration number №_____). (Address: 100202, Tashkent, Amir Temur str., 108. Ph.: (99871)
238-65-44).
Abstract of dissertation sent out on «____» _________ 2017 y.
(Dispatching protocol № ____ on «_____»__________2017 y.)
R.Kh.Khamdamov
Chairman of the scientific council awarding scientific
degrees, doctor of technical sciences, professor
F.M.Nuraliev
Scientific secretary of scientific council
awarding scientific degrees, doctor of technical sciences
M.S.Yakubov
Chairman of scientific seminar under the
scientific council, doctor of technical sciences
45
INTRODUCTION (abstract of PhD dissertation)
The aim of research work
is to elaborate methods, models and algorithm of
monitoring the scientific potential of higher educational and research institutions,
as well as the complex of program tools on the basis of MVC technologies.
The object of the research work
is the scientific process in higher
educational and research institutions.
The scientific novelty of the research work
is as follows:
information IDEF models of functional processes in the segment of the
scientific potential indices of higher educational and research institutions, and a
relative model of database have been elaborated;
an algorithm of relational algebra calculus in identifying a database of
scientific potential of higher educational and research institutions and an
assessment algorithm of indices of scientific potential of scientific-pedagogical
personnel and their publications have been elaborated;
a program providing a monitoring of scientific potential of higher educational
and research institutions possible to prepare and develop generalized final data in
online regime on particular profile, and preparation of intentional segment at
personalization level has been elaborated;
integration modules providing the interconnection of monitoring data of
scientific potential of higher educational and research institutions with information
system of electronic government, setting the data format and their exchange have
been elaborated.
Implementation of the research results.
On the basis of the developed
model, algorithm and a program providing monitoring of scientific potential of
higher educational and research institutions:
A specialized program of “Scientific potential” registered in the State Register
№ UZ.SMT.01.031 (State agency certifying Telecommunication technical means;
Reference № 1639177 as of February 23, 2015; “Electronic Government” System
Development Center Government Entity, Reference № 04-30/1989, as of
December 12, 2017);
an algorithm of relational algebra calculus in identifying a database of
scientific potential of higher educational and research institutions, as well as
modules providing the interconnection of monitoring data of scientific potential
and data exchange have been introduced to the higher educational institutions
under the Ministry of higher and secondary specialized education (Ministry of
higher and secondary specialized education, Reference № 89-03-3200, as of
December 7, 2017.). The following modules and algorithms allow monitoring the
scientific potential of higher educational and research institutions in real time and
to prepare relevant data statistics;
a program with profiles providing generalized final data in online regime in
monitoring the scientific potential of higher educational and research institutions
has been introduced to the attestation system of scientific and scientific-
pedagogical personnel (Higher Attestation Commission at the Cabinet of
Ministries, Reference № 01-10/1391-а as of December 23, 2016). The introduction
46
of the following program provides an inter-institutional monitoring on generalized
data;
an information system the “Scientific potential” based on the integrating
modules providing the interconnection of monitoring data of scientific potential of
higher educational and research institutions with other information systems has
been introduced to the higher educational and research institutions of the Republic
(“Electronic Government” System Development Center Government Entity,
Reference № 04-30/1989, as of December 12, 2017). The implementation of the
following system provides the formation of database of the scientific potential of
real and reserve personnel, a mechanism on distribution new social technologies
and resources enhancing their social value.
Structure and volume of the dissertation:
The dissertation consists of
introduction, four chapters, conclusion, references and annexes. The volume of the
dissertation is 120 pages.
47
ЭЪЛОН ҚИЛИНГАН ИШЛАР РЎЙХАТИ
СПИСОК ОПУБЛИКОВАННЫХ РАБОТ
LIST OF PUBLISHED WORKS
1.
Зайнитдинов Х.Н., Маҳманов О.Қ., Таджиходжаев З.А. Олий таълим
ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳиятининг мониторинг ахборот
тизими / ТАТУ хабарлари, –Тошкент, –2015. –№ 3, 43-47 б. (05.00.00; №10).
2.
Махманов О.К., Зайнидинов Х.Н., Хакимов З.Т., Таджиходжаев З.А.
Мониторинг научного потенциала и научной деятельности Ташкентского
университета
информационных
технологий
на
основе
данных
информационных системы «Научный потенциал» / Узбекский журнал
«Проблемы информатики и энергетики», –Ташкент, –2015. –№ 5, –С. 74-81.
(05.00.00; №5).
3.
Маҳманов О.Қ. Олий таълим муассасалари деканат фаолиятини
автоматлаштириш тизими / ТАТУ хабарлари,–Тошкент, –2015. –№ 4, 34-37 б.
(05.00.00; №10).
4.
Рахманов Қ.С., Махманов О.Қ., Махманов Б.Қ. Олий таълим
муассасаси кутубхоналарида электрон назорат журналини юритиш
интерактив тизими / ТАТУ хабарлари, –Тошкент, –№ 3, 14-18 б. (05.00.00;
№10).
5.
Зайнидинов Х.Н., Махманов О.К. Олий таълим ва илмий тадқиқот
муассасалари илмий салоҳиятини мониторинг қилиш усуллари таҳлили /
Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики», –Ташкент, –
2016. –№ 6, –С. 68-76. (05.00.00; №5).
6.
Махманов
О.К.,
Зайнидинов
Х.Н.,
Таджиходжаев
З.А.
Информационные системы мониторинга научного потенциала как элемент
оценки деятельности (рейтинга), подбора и расстановки кадров
// «Наука и
Мир», Международный научный журнал, –2016, –Том 1. –№ 12 (40),
– С. 61-64. (№5) Global Impact Factor, IF=0,325.
7.
Orif Makhmanov, Botir Makhmanov, Zakirkhozha Tadzihodzhaev,
Development, application and functional capabilities of the information system
“Scientific potential” // Proceedings of the III Tashkent International Innovation
Forum, –Tashkent, 10-12 May, 2017. –pp. 57-61.
8.
Махманов О.К., Таджиходжаев З.А., Определение степени важности
признаков при мониторинге научного потенциала // Современные
технологии:
Актуальные вопросы, достижения и инновации. Сборник статей
IX Международной научно-практической конференции, –Пенза, 27 сентября
2017 г. –с. 27-30.
9.
Махманов О.К., Зайнидинов Х.Н., Таджиходжаев З.А. Разработка,
применение и функциональные возможности информационной системы
«Научный потенциал»
// «Молодой учёный» Международный научный
журнал, –2016. –№ 25 (129), с. 52-56. ISSN 2072-0297.
48
10.
Ҳамдамов У.Р., Махманов О.Қ. Деканат автоматлаштирилган
ахборот тизими //
Сборник докладов Республиканской научно-технической
конференции молодых ученых, исследователей, магистрантов и студентов
«Проблемы информационных технологий и телекоммуникаций». –Ташкент.
15-16-март 2012 г., 25-26 с.
11.
Маҳманов О.Қ., Хамдамов У.Р., Таджиходжаев З.А. «Деканат»
автоматлаштирилган ахборот тизимининг кафедра модули // «Давлат ва
жамият бошқарувида замонавий ахборот технологияларини жорий этишнинг
долзарб
муаммолари»
Республика
илмий-амалий
конференцияси
материаллари. –Тошкент, 17 апрель 2015 й. 18-20 б.
12.
Хамдамов
У.Р.,
Маҳманов
О.Қ.,
Элов
Ж.Б.
Ахборот
технологияларини ўрганишга бағишланган мултимедиали интерактив тизим
// «Давлат ва жамият бошқарувида замонавий ахборот технологияларини
жорий этишнинг долзарб муаммолари» Республика илмий-амалий
конференцияси материаллари. –Тошкент, 17 апрель 2015 й. 32-34 б.
13.
Хамдамов У.Р., Маҳманов О.Қ., Хусанов Ш. Олий ўқув юртлари
интерактив хизматлари // «Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясида
ахборот-коммуникация технологияларини қўллашнинг ҳозирги замон
масалалари» Республика илмий-техник анжуманининг материаллари.
–Нукус. 21 апрель 2015 й. 74-75 б.
14.
Рахманов Қ.С., Махманов О.Қ., Махманов Б.Қ. Олий таълим
муассасасига он-лайн қабул интерактив тизими // «Современное состояние и
перспективы применения информационных технологий в управлении»
республика илмий-техник конференцияси материаллари. –Тошкент, 7-8
сентябр 2015 й., 434-439-б.
15.
Махманов О.К. Таджиходжаев З.А. Информационная система
«Илмий салохият/Научный потенциал» // Материалы сборник тезисов и
докладов республиканская семинар «Информационная безопасность в сфере
связи и информатизации. Проблемы и пути их решения » –Ташкент.
28 октябр 2015 г. –с. 26-27.
16.
Маҳманов О.Қ., Таджиходжаев З.А. Олий малакали илмий ва илмий-
педагог кадрлар илмий салоҳиятини баҳолаш мезонлари // «Ахборот ва
телекоммуникация технологиялари муаммолари» Республика илмий-техник
анжумани материаллари тўплами. –Тошкент, 10-11 март 2016 й.,
95-97 б.
17.
Ҳамдамов У.Р., Маҳманов О.Қ. Олий таълим муассассалари
деканатларида электрон журнал ва электрон рейтинг қайдномаларини жорий
этиш // «Ахборот ва телекоммуникация технологиялари муаммолари»
Республика илмий-техник анжумани материаллари тўплами. –Тошкент,
10-11 март 2016 й., 170-173 б.
18.
Маҳманов О.Қ., Таджиходжаев З.А. Электрон ҳукумат муҳитида
олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий салоҳияти
мониторингини юритиш тизимининг ўрни // “«Электрон ҳукумат» ва
бошқарув қарорларини қабул қилишни долзарб муаммолари” Республика
49
илмий-амалий конференциясининг тўплами. –Тошкент, 22-апрель 2016 й.,
34-36 б.
19.
Маҳманов О.Қ., Таджиходжаев З.А., Маҳманов Б.Қ. Сертификация
специализированного программного продукта «Илмий салоҳият / Научный
потенциал» // “«Электрон ҳукумат» ва бошқарув қарорларини қабул
қилишни
долзарб
муаммолари”
Республика
илмий-амалий
конференциясининг тўплами. –Тошкент, 22-апрель 2016 й., 209-210 б.
20.
Маҳманов О.Қ., Таджиходжаев З.А. Разработка информационной
системы учета сведений о лицах, имеющих ученую степень доктора
философии (Ph.D) // «Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясини
ахборот-коммуникация
технологиялари
асосида
ривожлантириш
истиқболлари» Республика илмий-амалий материаллари тўплами. – Қарши,
5-6 сентябр 2016 й., 278-279 б.
21.
Маҳманов О.Қ. «Илмий салоҳият» ахборот тизимида олий малакали
илмий ва илмий-педагог кадрларнинг нашр ишлари ҳолати натижаларини
таҳлил этиш шакллари // «Фан, таълим ва ишлаб чиқариш интеграциясини
ахборот-коммуникация
технологиялари
асосида
ривожлантириш
истиқболлари» Республика илмий-амалий материаллари тўплами. –Қарши,
5-6 сентябр 2016 й., 277-278 б.
22.
Махманов О.Қ. Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий
салоҳияти мониторинги ахборот тизимида кадрлар тайёрлаш сифатини
аниқлашнинг ўрни // «
Кадрлар тайёрлаш сифатини оширишда ахборот
технологияларининг ўрни» Тошкент ахборот технологиялари университети
профессор-ўқитувчиларининг Республика илмий-услубий конференцияси
маърузалар тўплами.1-қисм. Тошкент, 2017. 191-192 б.
23.
Маҳманов О.Қ. Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий
салоҳияти мониторинги моделлари // «Иқтисодиётнинг реал тармоқларини
инновацион ривожланишида ахборот–коммуникация технологияларининг
аҳамияти» Республика илмий-техник анжумани материаллари тўплами. –
Тошкент, 6-7 апрел 2017 й. 224-226 б.
24.
Маҳманов О.Қ. Олий таълим ва илмий-тадқиқот муассасалари илмий
салоҳият мониторинги реляцион моделлари // «Таълим ва илмий тадқиқотлар
самарадорлигини
оширишда
замонавий
ахборот-коммуникация
технологияларининг
ўрни»
Республика
илмий-амалий
анжумани
материаллари тўплами. –Қарши, 5-6 май 2017 й. 44-46 б.
25.
Махманов
О.К.,
Таджиходжаев
З.А.,
Шукуров
А.О.
Информационная система “Научный потенциал” – схемы отношений и
логика предикатов, индикатор публикации – анализ и сопоставление //
«Вопросы современных научных исследований» международной научно-
практической конференции, –Омск, 1 июн 2017 г. –с. 139-141. ISSN 2541-
8300.
26.
Абдурахманов Р.П., Хамдамов У.Р., Элов Ж.Б., Махманов О.Қ.
Масофавий ўқитиш ва электрон ресурсларни бошқариш бўйича интерактив
хизматлар кўрсатиш ахборот тизими // ЎзР Интеллектуал мулк агентлиги,
DGU 02635, 19.12.2012.
50
27.
Махманов О.Қ., Хакимов З.Т., Таджиходжаев З.А. «Илмий
салоҳият» // ЎзР Интеллектуал мулк агентлиги, DGU 02952, 31.12.2014.
28.
Хамдамов У.Р., Элов Ж.Б., Махманов О.К Деканат –
автоматизированная информационная система // Свидетельство о
депонировании объектов интеллектуальной собственности (Avtor.uz),
Регистрационный № 2241, 31 декабря 2014 г.
29.
Рахманов К.С., Махманов О.К., Махманов Б.К. ТАТУ ва унинг
филиаллари абитуриентлари учун электрон қабул тизими (qabul.tuit.uz) // ЎзР
Интеллектуал мулк агентлиги, DGU 03248, 15.07.2015.
30.
Маҳманов О.Қ., Таджиходжаев З.А. Зайнидинов Х.Н., Хакимов З.Т.
Республика ташкилотларда фалсафа доктори (Ph.D) илмий даражасига эга
бўлган шахсларнинг ҳисобини юритиш ахборот тизими // ЎзР Интеллектуал
мулк агентлиги, DGU 03362, 2015 йил 21 октябрь
31.
Шоймардонов
Т.Т.,
Махманов
О.Қ.,
Таджиходжаев
З.А.,
Бегимкулов У.Ш, Хакимов З.Т., Адашбоев Ш.М. «MAVZU – R ахборот
тизими». // ЎзР Интеллектуал мулк агентлиги, DGU 03387, 11.10.2015.
32.
Хамдамов У.Р., Махманов О.Қ. «
Unisys – Ўқув жараёни
мониторинги ахборот тизими ». // ЎзР Интеллектуал мулк агентлиги, DGU
03697, 02.05.2016.
33.
Ҳамдамов У.Р., Бобомурадов Х.М., Ташев К.А., Махманов О.Қ.,
Нигматхужаев Ф.С., Махманов Б.К., Аллабергенов С.Ж. «UNIPROF». // ЎзР
Интеллектуал мулк агентлиги, DGU 04120, 16.12.2016.
34.
Ҳамдамов У.Р., Махманов О.Қ., Бобоев Ж.Б., Махманов Б.К.
«UNISTAFF ». // ЎзР Интеллектуал мулк агентлиги, DGU 04324, 29.03.2017.
Автореферат «Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари» илмий журнали
таҳририятида таҳрирдан ўтказилди ва ўзбек, рус, инглиз тилларида
матнларни мослиги текширилди
Бичими: 84х60
1
/
16
. «Times New Roman» гарнитура рақамли босма усулда босилди.
Шартли босма табоғи: 2,75. Адади 100. Буюртма № 34.
«ЎзР Фанлар академияси Асосий кутубхонаси» босмахонасида чоп этилди.
100170, Тошкент, Зиёлилар кўчаси, 13-уй.
