ПРОГРАММА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА PYTHON

Аннотация

Язык программирования Python за последние годы настолько изменился, что охватил многие области. Например, Python считается одним из самых надежных языков программирования в области науки о данных, глубокого обучения, машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. При работе с данными в искусственном интеллекте, нейронных сетях и в вышеуказанных областях визуализация решений проблем помогает визуализировать точность решения. Библиотека Matplotlib помогает нам создать визуальный образ. В этой диссертации мы сосредоточимся на том, как обрабатывать изображение, насколько оно массивное и как изменить контрастность при обработке изображений.

Тип источника: Журналы
Годы охвата с 2022
inLibrary
Google Scholar
Выпуск:
Отрасль знаний

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
Поделиться
Чуллиев , . Ш. ., Сафарова, М., & Абдуллаева, З. (2023). ПРОГРАММА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА PYTHON. Современная наука и исследования, 1(2), 505–507. извлечено от https://www.inlibrary.uz/index.php/science-research/article/view/17812
Crossref
Сrossref
Scopus
Scopus

Аннотация

Язык программирования Python за последние годы настолько изменился, что охватил многие области. Например, Python считается одним из самых надежных языков программирования в области науки о данных, глубокого обучения, машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. При работе с данными в искусственном интеллекте, нейронных сетях и в вышеуказанных областях визуализация решений проблем помогает визуализировать точность решения. Библиотека Matplotlib помогает нам создать визуальный образ. В этой диссертации мы сосредоточимся на том, как обрабатывать изображение, насколько оно массивное и как изменить контрастность при обработке изображений.

Библиографические ссылки

A. Müller, S. Guido. An introduction to machine learning with Python. IC "Gevissta", 2017.

A. Rosebrock. Deep Learning for Computer Vision with Python. Practitioner Bundle. 1st Edition. PyImageSearch (www.PyImageSearch.com ), 2017.

A. Sweigart. Automate the Boring Stuff with Python. Practical Programming for Total Beginners. San Francisco, 2015.

A.B. Barsky. Neural networks: recognition, control, decision making. - Moscow: “Finance and Statistics”, 2004.

Web-сайты

https://www.python.org/

https://pypi.org/

https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html

https://matplotlib.org/