Построение пороговых правил распознавания, основанных на выделении одномерных представительных псевдообъектов
Abstract
В работе рассмотрены вопросы, связанные с построением модели алгоритмов распознавания, предназначенных для решения задачи классификации объектов в условиях большой размерности пространства признаков. Предложен новый подход к построению модели алгоритмов распознавания, основанный на построения элементарных пороговых правил. Основная идея предложенной модели алгоритмов распознавания заключается в формировании набора предпочтительных элементарных пороговых правил. Отличительная особенность предлагаемой модели, заключается в определении подходящего набора предпочтительных элементарных пороговых правил при построении экстремального алгоритма распознавания.
Downloads
Abstract
В работе рассмотрены вопросы, связанные с построением модели алгоритмов распознавания, предназначенных для решения задачи классификации объектов в условиях большой размерности пространства признаков. Предложен новый подход к построению модели алгоритмов распознавания, основанный на построения элементарных пороговых правил. Основная идея предложенной модели алгоритмов распознавания заключается в формировании набора предпочтительных элементарных пороговых правил. Отличительная особенность предлагаемой модели, заключается в определении подходящего набора предпочтительных элементарных пороговых правил при построении экстремального алгоритма распознавания.
References
Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. - М.: Магистр, 1998. - C. 420.
Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. - Ташкент: Фан, 1974. - C. 119.
Камилов М.М., Мирзаев Н.М., Раджабов С.С. Современное состояние вопросов построения моделей алгоритмов распознавания // Химическая технология. Контроль и управление. - Ташкент, 2009, № 2. - С. 67-72.
Фазылов Ш.Х., Раджабов С.С., Мирзаев О.Н. Анализ состояния вопросов построения моделей, основанных на принципе потенциалов // Проблемы вычислительной и прикладной математики. - Ташкент, 2016. - № 3. - С. 88-97.
Камилов М.М., Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Раджабов С.С. Модели алгоритмов распознавания, основанных на оценке взаимосвязанности признаков - Ташкент: Fan va texnologiya, 2020. - C. 148.
Камилов М.М., Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М. Алгоритмы распознавания объектов, основанные на оценке взаимосвязанности признаков // ММРО-13: Сб. трудов Всерос. конф. - М., 2007, - С. 140-143.
Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Раджабов С.С., Мирзаев О.Н. Модель алгоритмов распознавания, основанных на выделении представительных объектов обучающей выборки // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. - Муром, 2020. Вып. 1(41). - С. 155-167.
Kamilov M., Fazilov Sh., Mirzaeva G., Gulyamova D., Mirzaev N. Building a model of recognizing operators based on the definition of basic reference objects //Journal of Physics: Conference Series IOP Publishing London, 2020. Vol. 1441. 16. (2020) 012142. doi:10.1088/1742-6596/1441/1/012142.
Мирзаев Н.М., Раджабов С.С., Жумаев Т.С. О параметризации моделей алгоритмов распознавания, основанных на оценке взаимосвязанности признаков // Узбекский журнал «Проблемы информатики и энергетики». -Ташкент, 2008. №2-3. - С.23-27.
