Тиббиёт тасвирларини сегментлаш алгоритмлари

Ahmad Khashimov; Avazbek Karimov

doi:10.47689/978-9943-7818-0-1-pp163-165

Тиббиёт тасвирларини сегментлаш алгоритмлари

Abstract

Ушбу ишда инсон қорин бўшлиғи тасвирларини сегментлаш усуллари ҳақида тўхталиб ўтилган бўлиб, уларнинг турлари ҳамда фойдаланиш ҳолатлари келтирилган. Ҳозирги кунда тиббиёт тасвирлари учун кўп қўлланилаётган сегментлаш усуллари таҳлил қилинган.

2022-04-06

Source type: Conferences

Years of coverage from 2021

inLibrary

Google Scholar

doi

Current issues of development of innovative and information technologies in transport

Issue:

No. 1 (2022)

Branch of knowledge

Transportation

Ahmad Khashimov

Institute for the Development of Digital Technologies and Artificial Intelligence

akhmadjon89@gmail.com
Avazbek Karimov

Fergana branch of Tashkent University of Information Technologies

noreply@inscience.uz

doi

https://doi.org/10.47689/978-9943-7818-0-1-pp163-165

CC BY f

163-165

Downloads

Download data is not yet available.

To share

Article on Google Scholar

Khashimov, A., & Karimov, A. (2022). Тиббиёт тасвирларини сегментлаш алгоритмлари. Current Issues of Development of Innovative and Information Technologies in Transport, 1(1), 163–165. https://doi.org/10.47689/978-9943-7818-0-1-pp163-165

Ahmad Khashimov, Institute for the Development of Digital Technologies and Artificial Intelligence

supporting doctoral student

Citations

Сrossref

Scopus

Google

Keywords:

medical images / segmentation / voxel / automatic segmentation / interactive segmentation

Abstract

References

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.:

Техносфера, 2012. - С. 797.

Борисов Е.О задаче поиска объекта на изображении. Часть 1: Базовые методы. http://mechanoid.su/cv-image-detector.html

Хашимов А. Тиббиёт тасвирларида объектларни контурининг шакли асосида ажратиш алгоритмлари. Республиканской научно-технической конференции «Современное состояние и перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении» (Ташкент, 6-7 сентября 2021 г.) - С. 267-273.