Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
341
13. Корнилов А. Р. Цифровизация правовых экспертиз / А. Р. Корнилов
// Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: труды
XVII Международной научно-практической конференции. Гурзуф, 18–20 октября
2018 г. / ГАОУ ВО «КФУ им. В. И. Вернадского»; под ред. Н. В. Апатовой.
Симферополь,
2018.
С. 262–263.
14. Тексты НПА с внесенными в них поправками, размещаемые на портале
pravo.gov.ru, будут считаться официальными // Информационно-правовой портал
ГАРАНТ.РУ.
URL: https://www.garant.ru/news/1531144
15. Цифровизация правоприменения: поиск новых решений: монография /
отв. ред. Д. А. Пашенцев. М.: Инфотропик Медиа, 2022.
16. Drafting templates // Official website of the Office of Parliamentary
Counsel.
URL: https://www.opc.gov.au/drafting-resources/drafting-templates
17. Работы по созданию национальной единой среды взаимодействия всех
участников нормотворческого процесса (ГИС «Нормотворчество») / Официальный
сайт Единой информационной системы в сфере закупок.
URL: https://zakupki.gov.
ru/epz/order/notice/ok20/view/common-info.html?regNumber=0173100008622000017
&utm.
18. Васильева Е. В., Долганова О. И. Возможности совершенствования про-
цессов подготовки правовых актов государственными органами на основе под-
хода Process mining / Е. В. Васильева, О. И. Долганова // Управление. 2022.
Т. 10.
№ 4.
С. 96–110.
А. А. Шмидт
,
кандидат юридических наук, доцент,
Южно-Уральский государственный университет
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
В ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РОСГВАРДИИ
ПО ВЫРАБОТКЕ И РЕАЛИЗАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИ
В СФЕРЕ ОБОРОТА ГРАЖДАНСКОГО ОРУЖИЯ
Аннотация.
В статье представлены результаты исследования, содержаще-
го теоретическое обоснование создания интеллектуальной системы поддержки
принятия решений в сфере оборота гражданского оружия, основанной на учете
множества законодательно определенных переменных на базе отечественной ре-
гуляторной информационной технологии федерального органа исполнительной
власти в сфере оборота оружия (Росгвардии). Основным методом исследования
стал анализ текущих возможностей специализированной программы для ЭВМ,
предназначенной для информационного обеспечения служебной деятельности
подразделений лицензионно-разрешительной работы Росгвардии по осущест-
влению контроля за соблюдением законодательства Российской Федерации в об-
ласти оборота оружия, и моделирование алгоритма юридической квалификации
жизненных обстоятельств в ходе принятия решений о возможности выдачи (анну-
лирования) разрешительных документов в сфере оборота гражданского оружия.
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
342
Результатом исследования является логический алгоритм системы поддержки
принятия решений, включающий: поиск юридической информации; юридиче-
скую квалификацию на основе многомерной матрицы, которая функционирует
как справочная таблица для лиц, принимающих решения, и подготовку шаблонов
юридической документации.
Ключевые слова
: государственное управление, система поддержки приня-
тия решений, государственное регулирование, государственный контроль, надзор,
анализ данных, безопасность, оружие
USE OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN LAW ENFORCEMENT
ACTIVITIES OF ROSGVARDIYA ON THE DEVELOPMENT
AND IMPLEMENTATION OF STATE POLICY IN THE FIELD OF CIVILIAN
ARMS TURNOVER
Abstract.
The results of a study containing a theoretical justification for the
creation of an intelligent decision support system in the field of civilian arms trafficking,
based on taking into account a variety of legally defined variables based on the domestic
regulatory information technology of the federal executive div in the field of arms
trafficking (Rosgvardia), are presented. The main research method was the analysis of the
current capabilities of a specialized computer program designed to provide information
support for the official activities of the divisions of the licensing and permitting work
of the Russian Guard to monitor compliance with the legislation of the Russian Federation
in the field of arms trafficking and to model the algorithm for the legal qualification of life
circumstances in the course of making decisions on the possibility of issuing (cancellation)
of permits in the sphere of circulation of civilian weapons. The result of the study is
a logical algorithm of the decision support system, including: search for legal information;
legal qualifications based on a multidimensional matrix that functions as a lookup table for
decision makers and the preparation of legal documentation templates.
Keywords
: public administration, decision support system, state regulation, state
control, gun policy, data analysis, security, guns
Введение.
Среди мегатрендов современности, которые определяют будущее,
оказывая долгосрочное влияние на государство, экономику, общество и отдель-
ных людей, следует выделить кратное увеличение объемов информации; цифро-
вые платформы как элемент взаимодействия; нарастающий спрос на обществен-
ную безопасность. Указанные тренды обусловлены цифровой трансформацией
общества и диктуют необходимость внедрения информационных технологий во
все сферы общественной жизни, в том числе правоохранительную деятельность
государства. При этом отдельные сферы правоохранительной деятельности актив-
но используют цифровые технологии (работа центров автоматической фиксации
административных правонарушений), появляются новые формы цифровой право-
охранительной деятельности (автоматическая идентификация личности система-
ми видеонаблюдения и системы управления доступа на их основе), а некоторые
сферы остаются достаточно архаичными. Одной из таких сфер до недавнего вре-
мени оставался оборот гражданского оружия.
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
343
Трагические события последних лет, произошедшие в казанской гимназии
№ 175, Пермском государственном университете, другие случаи противоправного
использования гражданского оружия, повлекшие фатальные последствия, продик-
товали необходимость переоценки эффективности законодательства и правопри-
менительной деятельности в сфере оборота оружия [6. C. 136]. Потребовалась
разработка новой системы социальных, правовых и медицинских критериев до-
ступности гражданского оружия, повлекших ужесточение законодательства об
оружии [9]. Государственная политика в сфере оборота гражданского оружия
в последние годы формируется на концепции, основанной на праве граждан, огра-
ниченном публичными интересами общественной безопасности, и идее надеж-
ности владельца гражданского оружия [8. C. 117]. В этих целях законодателем
определена система административно-предупредительных мер, обусловленных
критериями, соответствие которым должно минимизировать риски противоправ-
ного использования оружия.
В настоящее время законодатель устанавливает 17 многоуровневых групп
обстоятельств в качестве соответствующих оснований, при наличии которых ли-
цензия на приобретение оружия гражданам не выдается, а ранее выданные разре-
шительные документы аннулируются. К числу таких оснований относятся, напри-
мер: неснятая или непогашенная судимость за умышленное преступление; снятая
или погашенная судимость за тяжкое или особо тяжкое преступление, а также за
ряд других умышленных преступлений средней тяжести; привлечение к админи-
стративной ответственности за совершение административного правонарушения,
предусматривающего административный арест в качестве одного из видов админи-
стративного наказания; повторное привлечение в течение года к административной
ответственности за совершение административного правонарушения, посягающего
на общественный порядок и общественную безопасность или установленный поря-
док управления; медицинские противопоказания и другие основания.
Реализация новой концепции государственной политики в сфере оборота граж-
данского оружия, основанной на учете множества переменных, требует формирова-
ния и развития цифровой экосистемы оценки соответствия претендентов на приобре-
тение оружия и его владельцев, учета и контроля за оборотом гражданского оружия.
Цель настоящего исследования заключается в теоретическом обосновании
интеллектуальной системы поддержки принятия решений в сфере оборота граж-
данского оружия, основанной на учете множества законодательно определенных
переменных на базе отечественной регуляторной информационной технологии фе-
дерального органа исполнительной власти в сфере оборота оружия (Росгвардии).
Основным методом исследования стал анализ текущих возможностей специ-
ализированной программы для ЭВМ, предназначенной для информационного
обеспечения служебной деятельности подразделений лицензионно-разрешитель-
ной работы Росгвардии по осуществлению контроля за соблюдением законода-
тельства Российской Федерации в области оборота оружия, и моделирование ал-
горитма юридической квалификации жизненных обстоятельств в ходе принятия
решений о возможности выдачи (аннулирования) разрешительных документов
в сфере оборота гражданского оружия.
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
344
Результатом исследования является логический алгоритм системы поддерж-
ки принятия решений, включающий: поиск юридической информации (1); юриди-
ческую квалификацию на основе многомерной матрицы, которая функционирует
как справочная таблица для лиц, принимающих решения, (2) и подготовку шабло-
нов юридической документации (3).
Научная новизна заключается в обосновании необходимости развития оте-
чественных программных RegTech-решений; алгоритмизации управленческих
решений в деятельности лицензионно-разрешительных подразделений; предло-
женных решениях оптимизации служебной деятельности с помощью системы
поддержки принятия решений.
Практическая значимость заключается в создании методологической основы
развития ведомственной правовой и нормативно-технической документации для
разработки отечественных RegTech-решений и организации правоохранительной
деятельности в сфере оборота гражданского оружия.
Основная часть.
Учет гражданского оружия как функция правоохранитель-
ной системы прошел в своем развитии путь от бумажных картотек до формирова-
ния электронных реестров. В 2016 г. создан федеральный орган исполнительной
власти, осуществляющий функции по выработке и реализации государственной
политики и нормативно-правовому регулированию в сфере оборота оружия,
–
Росгвардия, который выступает регулятором в рассматриваемой сфере и операто-
ром банка данных об оружии. Реалии сегодняшнего дня требуют учета все больше-
го количества юридически значимой информации для обеспечения надлежащего
контроля сферы оборота гражданского оружия, что повлекло формирование и раз-
витие Системы централизованного учета оружия (СЦУО)
–
программы для ЭВМ,
предназначенной для информационного обеспечения служебной деятельности
подразделений лицензионно-разрешительной работы Росгвардии по осуществле-
нию контроля за соблюдением законодательства Российской Федерации в области
оборота оружия, а также для консолидации сведений об оружии Росгвардии и обе-
спечения оперативно-служебной деятельности [3]. СЦУО можно отнести к техно-
логии регулирования (RegTech)
–
группе программных технологий мониторинга,
используемых в целях решения вопросов соответствия ключевых показателей за-
данным параметрам [15] в правоохранительной сфере.
Основное отличие СЦУО от зарубежных систем учета оружия, например,
Германии, которая обеспечивает только регистрационный учет оружия государ-
ственными и местными органами власти [14], заключается в ее глубокой инте-
грации с другими государственными информационными системами и банками
данных в рамках федерального проекта «Цифровое государственное управле-
ние» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Отечественная система обеспечивает постоянное информационное взаимодей-
ствие Росгвардии с МВД России, Минздравом России и другими федеральными
органами исполнительной власти, что способствует автоматизации механизма
проверок граждан для установления обстоятельств, препятствующих владению
гражданским оружием. Обмен сведениями в электронном виде обеспечивается
между 83 государственными информационными системами и ресурсами, в том
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
345
числе посредством Единой системы межведомственного электронного взаимо-
действия (далее
–
СМЭВ).
По существу, на базе Системы централизованного учета оружия сегодня
сформировалась и продолжает развиваться цифровая экосистема для поддержки
принятия решений типа RegTech, предназначенная для юридической квалифика-
ции законодательно установленных правовых критериев
–
соответствующих осно-
ваний, при наличии которых лицензия на приобретение, экспонирование или кол-
лекционирование оружия не выдается гражданам Российской Федерации, а ранее
выданные разрешительные документы аннулируются.
Юридическая квалификация указанных обстоятельств, т. е. оценка с точки
зрения системы правовых норм законодательства об оружии, уголовного, адми-
нистративно-деликтного и уголовно-процессуального законодательства, проис-
ходит в ходе правоприменительной лицензионно-разрешительной деятельности.
Оценка юридических фактов и правовых оснований в настоящее время
–
повсед-
невная рутинная правоприменительная деятельность сотрудников подразделений
лицензионно-разрешительной работы Росгвардии. Юридическая квалификация
представляет собой интеллектуальную деятельность, качество которой зависит
от сотрудников, выполняющих взаимосвязанные задачи по принятию решений.
Лицо, принимающее решения, может оказаться запутавшимся в паутине возмож-
ных действий и решений, чувствовать необходимость поддержки принятия эф-
фективных и качественных решений. В сферах, где объем информации, без пре-
увеличения, огромен, это вызывает проблемы с контролем ситуации [11]. Тем не
менее интеллект людей, принимающих решения, незаменим во многих ситуациях.
Следовательно, существует необходимость улучшить поддержку принятия чело-
веком решений на основе поступающих данных. Интеллектуальные функции со-
трудников называются процессами, требующими принятия решений [16], которые
могут быть алгоритмизированы, а сам процесс оптимизирован с помощью систе-
мы поддержки принятия решений [5].
В настоящее время уже имеются соответствующие разработки по созданию
систем поддержки принятия решений в области обеспечения правопорядка [12],
расследования преступлений [4. C. 151] и вынесения судебных решений [10],
а также цифровизации некоторых контрольных функций в сфере оборота оружия
[13]. Внедрение рекомендательных и интеллектуальных систем поддержки приня-
тия решений должно стать важным элементом дальнейшего развития экосистемы
централизованного учета оружия в связи с возрастающим объемом данных, тре-
бующих учета при принятии решения о наличии (отсутствии) обстоятельств, пре-
пятствующих владению оружием. Основу системы поддержки принятия решений
составляет алгоритмизация интеллектуального процесса правоприменительной
деятельности [7. C. 21], последняя может быть представлена следующим образом:
поиск информации
–
установление наличия/отсутствия юридически значимой ин-
формации
–
квалификация с точки зрения законодательных требований
–
юриди-
ческое решение (рекомендация)
–
формализация решения в правовом акте.
Алгоритм работы интеллектуальной системы поддержки принятия решений
в сфере оборота гражданского оружия не представляется чрезмерно сложным, тем
более что часть функционала уже реализована в СЦУО.
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
346
Система поддержки принятия решений должна включать три основных бло-
ка операций: (1) поиск информации через СМЭВ о текущем юридическом статусе
путем направления онлайн-запросов в соответствующие базы; (2) юридическую
квалификацию на основании законодательно заданных параметров; (3) подготов-
ку шаблонов документации об отказе в выдаче лицензии на приобретение оружия
(аннулировании разрешительных документов), уведомление об изменении право-
вого статуса и предписание о совершении юридически значимых действий.
Поиск информации о текущем юридическом статусе во многом реализован
в функционале СЦУО: направление через СМЭВ онлайн-запросов о действительно-
сти документа, удостоверяющего личность; регистрации акта гражданского состоя-
ния (смерть); наличие медицинского заключения об отсутствии/наличии заболева-
ний, препятствующих владению оружием, и некоторые другие. Получение сведений
о наличии/отсутствии судимости или факта уголовного преследования обеспечива-
ется путем обращения к соответствующим распределенным банкам данных.
Однако получение информации об определенном правовом состоянии требует
ее интерпретации и юридической квалификации. Этому должен способствовать вто-
рой компонент
–
электронный модуль, содержащий «словарь» обстоятельств
–
про-
индексированных составов преступлений, административных правонарушений, про-
цессуальных состояний, других юридических фактов, являющихся в соответствии
с законодательством об оружии значимыми для принятия решений. Результат реше-
ния такой интеллектуальной задачи можно рассматривать как многомерную матрицу,
которая функционирует как справочная таблица для лиц, принимающих решения.
Дополнительную сложность представляет необходимость исчисления сро-
ков соответствующего правового состояния
–
проиндексированных переменных:
погашение судимости (ст. 86 УК РФ), истечение срока, в течение которого лицо
считается подвергнутым административной ответственности (ст. 4.6 КоАП РФ),
и т. д. Здесь решение видится также в создании соответствующей матрицы воз-
можностей, основанной на расчете временных рядов, последовательно применя-
емой после установления соответствующего обстоятельства, имеющего срочный
характер. Современные системы поддержки принятия решений часто основыва-
ются на расчете «временных рядов, где требуется обработка огромных объемов
данных, автоматическая идентификация моделей временных рядов является важ-
ной функцией систем поддержки принятия решений».
Завершающим этапом работы системы поддержки принятия решения явля-
ется оформление правового акта управления, отражающего решение уполномо-
ченного должностного лица. Подготовка заключения о выдаче (отказе в выдаче)
лицензии на приобретение оружия (аннулирование разрешительных документов),
уведомления об изменении правового статуса или предписания о совершении
юридически значимых действий осуществляются «по технологиям Legal Tech, ко-
торые включают разнообразные платформы, программы и инструменты, специ-
ально разработанные для упрощения и оптимизации процессов, составляющих
профессиональную деятельность юристов, и могут применяться практически во
всех видах деятельности» [2].
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
347
Заключение.
Системы поддержки принятия решений вызывают значитель-
ный интерес во многих сферах, включая правоохранительную. Изменения госу-
дарственной политики в сфере оборота гражданского оружия сопровождаются
значительным усложнением процессов принятия решения о выдаче лицензии на
приобретение оружия или изъятии оружия в потенциально опасных ситуациях.
Интеллектуальная деятельность по юридической квалификации конкретных жиз-
ненных обстоятельств в соответствии с законодательством об оружии требует
учета множества юридически значимых состояний, имеющих срочный характер.
Организация управленческих процессов, требующих принятия правовых реше-
ний, может быть алгоритмизирована, а сам процесс принятия решения
–
оптими-
зирован с помощью системы поддержки принятия решений на базе существую-
щих регулятивных технологий.
Преимущества создания и внедрения подобного рода системы поддержки
принятия решений очевидны: программы поддержки принятия решений на ос-
нове интеллектуальных систем не устают, они лишены субъективизма, нивели-
руют влияние коррупционных факторов и снижают возможность обычных чело-
веческих ошибок. Однако не следует забывать, что искусственный интеллект, по
крайней мере в таком состоянии, в каком он находится сейчас, не может быть са-
мостоятельным субъектом правоприменения,
его задача – значительно разгрузить
правоприменителя в рутинной работе.
Список литературы
1. Голубев С. С., Афанасьев А. Л., Курицын А. В. Применение технологий ис-
кусственного интеллекта в научно-технологическом прогнозировании // Прикладная
информатика. 2022.
Т. 17. № 4 (100).
С. 57–74.
DOI: 10.37791/2687–0649–
2022–17–4–57–74.
2. Пальянова Н. В. Развитие отрасли LEGAL TECH в России // Правовая ин-
форматика. 2022. № 4.
С. 27–38.
DOI: 10.21681/1994–1404–2022–4–27–38.
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 2019664654 Российская Федерация. Система информационного обеспечения
централизованного учета оружия, контроля за соблюдением законодательства
Российской Федерации в области оборота оружия, частной детективной (сыск-
ной) и охранной деятельности Федеральной службы войск национальной гвар-
дии Российской Федерации: № 2019662653: заявл. 14.10.2019: опубл. 12.11.2019 /
Н. В. Филенко, О. Ю. Федоренко; заявитель Российская Федерация, от имени ко-
торой выступает Главный центр информационных технологий войск националь-
ной гвардии Российской Федерации.
4. Смушкин А. Б. Экосистема
предварительного
расследования
//
Актуаль ные проблемы российского права. 2023.
Т. 18. № 7.
С. 143–158.
DOI:
10.17803/1994–1471.2023.152.7.143–158.
5. Трофимов Е. В., Мецкер О. Г. Использование компьютерных методов
и систем в изучении права, интеллектуальном анализе и моделировании правовой
деятельности: систематический обзор // Труды Института системного программи-
рования РАН. 2020.
Т. 32, № 3.
С. 147–170.
DOI: 10.15514/ISPRAS-2020–32(3)-13.
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Digital Technologies in the System of Public Legal (State-Legal) Relations
Цифровые технологии в системе теоретико-исторических правовых наук
Digital Technologies in the System Theoretical and Historical Legal Sciences
348
6. Фаисханов Р. Р., Шмидт А. А. Противоправное хранение гражданско-
го оружия: вопросы квалификации // Вестник Нижегородского университе-
та им. Н. И. Лобачевского. 2023. № 3.
С. 136–147.
DOI: 10.52452/19931778_
2023_3_136.
7. Цифровизация правоприменения: поиск новых решений: монография /
отв. ред. Д. А. Пашенцев. М.: Инфотропик Медиа, 2022.
8. Шмидт А. А. Административно-правовые основы оборота гражданско-
го оружия в ФРГ // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2019.
№ 4 (50).
С. 116–124.
9. Шмидт А. А. Ограничение права на приобретение и владение граж-
данским оружием по медицинским показаниям: приглашение к дискуссии //
Актуальные проблемы российского права. 2021.
Т. 16, № 9 (130).
С. 30–42.
DOI:
10.17803/10.17803/1994–1471.2021.130.9.030–042.
10. Almuzaini, Huda A., and Aqil M. Azmi. TaSbeeb: A Judicial Decision
Support System Based on Deep Learning Framework // Journal of King Saud
University
–
Computer and Information Sciences. 2023.
Vol. 35 (8): 101695.
DOI:
10.1016/j.jksuci.2023.101695.
11. Bossaerts, Peter, and Carsten Murawski. Computational Complexity and
Human Decision-Making // Trends in Cognitive Sciences. 2017. 21 (12).
Р. 917–29.
DOI:
10.1016/j.tics.2017.09.005.
12. Moews, Ben, Jaime R. Argueta, Antonia Gieschen. Filaments of crime:
Informing policing via thresholded ridge estimation // Decision Support Systems.
2021.
Vol. 144: 113518.
DOI: 10.1016/j.dss.2021.113518.
13. Shmidt, Artem A., and Ekaterina A. Merkel. Digital Technologies for Gun Control.
In Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research:
Volume 3, edited by Svetlana G. Maximova, Roman I. Raikin, Alexander A. Chibilev,
and Marina M. Silantyeva. 2023.
Р. 513–18. Lecture Notes in Networks and Systems.
Cham: Springer International Publishing.
DOI: 10.1007/978–3–030–78105–7_50.
14. Sturm, J., Theißing, F. (). Das Nationale Waffenregister
–
ein Beispiel
für erfolgreiche föderale IT-Kooperation. In: Schmid, A. (eds) Verwaltung,
eGovernment und Digitalisierung. 2019.
Springer Vieweg, Wiesbaden.
DOI:
10.1007/978–3–658–27029–2_14.
15. Teichmann, Fabian, Sonia Boticiu, and Bruno S. Sergi. RegTech
–
Potential
Benefits and Challenges for Businesses // Technology in Society. 2023.
Vol. 72:
102150.
DOI: 10.1016/j.techsoc.2022.102150.
16. Voorberg, S., R. Eshuis, W. Van Jaarsveld, and G. J. Van Houtum. Decisions
for Information or Information for Decisions? Optimizing Information Gathering in
Decision-Intensive Processes // Decision Support Systems. 2021.
Vol. 151: 113632.
DOI:
10.1016/j.dss.2021.113632.
