Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
16.
В Новосибирске разработали БПЛА-полицейский, ориентирующийся
в пространстве без GPS. URL: turbopages.org (дата обращения: 01.05.2024).
17.
Бегишев И. Р. Криминологическая классификация роботов: риск-ориен-
тированный подход // Правоприменение. 2021. Т. 5, № 1. С. 185–201. EDN:
TBUVGY
18.
Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и робототех-
ника: глоссарий понятий. М.: Проспект, 2021. 64 с. EDN: HQELSK
19.
Kirpichnikov D. V. et al. Bioprinting Medical Devices: Criminal Evaluation
Issues // AIP Conference Proceedings: VII International Conference “Safety Problems
of Civil Engineering Critical Infrastructures” (SPCECI2021), Yekaterinburg, 2023.
Vol. 2701. P. 020032. EDN: STBLEX
20.
Шутова А. А. Цифровой паспорт здоровья: этические и правовые про-
блемы // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2021. Т. 12,
№ 2(44). С. 236–241. EDN: DPUAMG
21.
«Сбер» совместно с Министерством финансов РФ разработал первого
AI-агента в госуправлении для оптимизации бюджетного процесса. Новости
Национального портала искусственного интеллекта РФ. URL:
https://ai.gov.ru/
(дата обращения: 01.05.2024).
22.
Концепция цифрового государства и цифровой правовой среды: моно-
графия. М.: ИЗиСП: Норма: ИНФРА-М, 2024.
23.
Противодействие коррупции и процессы цифровизации: научно-прак-
тическое пособие. М.: Инфотропик Медиа, 2023.
24.
Залоило М. В. Современные юридические технологии в правотворче-
стве: научно-практическое пособие / под ред. Д. А. Пашенцева. М.: ИЗиСП:
Норма: ИНФРА-М, 2024. 184 с.
А. С. Васильева,
магистрант,
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЗАЩИТА
ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ РАБОТНИКОВ
Аннотация.
Целью статьи является демонстрация целесообразности разра-
ботки законодательства о защите персональных данных работников при их обра-
ботке искусственным интеллектом. Искусственный интеллект активно использу-
ется для осуществления работодательской власти. Однако отсутствует законода-
тельное регулирование, позволяющее защитить персональные данные работника.
Следовательно, требуется разработать процедуру предоставления согласия работ-
ника на обработку его персональных данных искусственным интеллектом и поря-
док оспаривания решений искусственного интеллекта.
Ключевые слова
: искусственный интеллект, цифровые технологии, персо-
нальные данные, защита работника
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PROTECTION
OF PERSONAL DATA OF EMPLOYEES
Abstract.
The purpose of the article is to demonstrate the expediency
of legislation developing on the protection of personal data of employees during their
processing by artificial intelligence. Artificial intelligence is actively used to exercise
employer power. However, there is no legislative regulation to protect the employee's
personal data. Therefore, it is necessary to develop a procedure for granting an
employee's consent to the processing of his personal data by artificial intelligence and
a procedure for challenging artificial intelligence decisions.
Keywords
: artificial intelligence, digital technologies, personal data, employee
protection
Введение.
Работодатель, как писал Л. С. Таль, обладает «хозяйской вла-
стью», которая проявляется в трех различных формах:
1) диспозитивной – работодатель дает приказания работникам в рамках их
трудовой функции;
2) дисциплинарной – работодатель привлекает работника к ответственности
за неисполнение или ненадлежащие исполнение трудовой функции;
3) нормативной – работодатель издает локальные нормативные акты орга-
низации [4. С. 172–183].
Основная часть.
Для реализации данных полномочий работодатель ис-
пользует работодательский контроль – следит за тем, как работник исполняет
свою трудовую функцию.
В настоящие время все данные формы проявления работодательской власти
активно опосредуются цифровыми технологиями.
Так, искусственный интеллект [6, 7] активно применяется на этапе трудо-
устройства работников.
Искусственный интеллект используется для мониторинга работника со сто-
роны работодателя. В период выполнения трудовой функции работодателю важно
фиксировать начало и окончание рабочего дня работника, проверять, выполняет
ли работник свою трудовую функцию и т. д. [5. С. 357–360].
Применение искусственного интеллекта распространяется и на случаи
наложения дисциплинарных взысканий на работников.
В 2022 году компания MAC при сокращении численности штата решила
применять искусственный интеллект для выбора работников, с которыми будет
расторгнут трудовой договор. Отбор заключался в прохождении видеоинтервью,
записи которых анализировались искусственным интеллектом. Оценивались тех-
нические навыки, выражение лица работника и его общая вовлеченность в рабо-
чий процесс. Представители компании MAC заявляли, что видеоинтервью было
лишь одним из этапов оценивания кандидатов на увольнение и после его анализа
искусственным интеллектом следовала проверка видеоинтервью человеком [7].
Повсеместное внедрение цифровых технологий порождает проблемы, свя-
занные с использованием персональных данных. Все они подразделяются на про-
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
блемы с предоставлением согласия на использование персональных данных и свя-
занная с непосредственной обработкой персональных данных искусственным ин-
теллектом.
Остро стоят проблемы, связанные с получением согласия работника на ис-
пользование искусственного интеллекта при обработке его персональных данных.
Согласно ч. 1 ст. 16 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персо-
нальных данных», запрещается принятие на основании исключительно автомати-
зированной обработки персональных данных решений, порождающих юридиче-
ские последствия в отношении субъекта персональных данных или иным образом
затрагивающих его права и законные интересы, за исключением наличия письмен-
ного согласия субъекта персональных данных [1]. В данном нормативном право-
вом акте отмечается использование автоматизированных систем. Не каждая авто-
матизированная система является искусственным интеллектом. Особенность ис-
кусственного интеллекта, что он может на основе ранее заложенных алгоритмов
создавать новые, поэтому разработчики не могут заранее знать, как обучится дан-
ное программное обеспечение и как будет работать в дальнейшем.
Обработка искусственным интеллектом персональных данных несет более
высокие риски, чем автоматизированная система, поэтому требует особой проце-
дуры предоставления согласия работника на использование искусственного ин-
теллекта в обработке его персональных данных.
Также требуется уточнить порядок оспаривания решений, принимаемых
искусственным интеллектом.
Так, в процессе обработки персональных данных возникает проблема дис-
криминации соискателей и работников при оценивании их искусственным интел-
лектом. В случае с компанией MAC было неясно насколько качественно состав-
лена программа для оценки видеоинтервью работников и как учитывались при
оценке кандидатов, имеющих разные национальности, особенности их мимики,
речи и т. д. В случае с компанией Amazon было неясно, не учитываются ли каким-
либо образом факторы места рождения, пола, возраста, семейного статуса и дру-
гие, оценка которых могут повлечь дискриминацию. Как отмечает А. Ю. Мар-
ченко, отличие искусственного интеллекта от другого программного обеспече-
ния – возможность к самообучению, поэтому даже разработчик не всегда может
сказать, как искусственный интеллект компонует и учитывает информацию, при-
веденную в резюме, данная непрозрачность может вести к дискриминации
[3. С. 46].
Проблемы могут возникнуть при использовании искусственного интел-
лекта как программы для мониторинга работника. Искусственный интеллект по-
лезен, так как позволяет избегать субъективизма при оценке качества и объема ра-
бот. В то же время он способен к самообучению. Искусственный интеллект в рам-
ках мониторинга может работать:
– для фиксации наличия работника в поле зрения камеры – он считывает
биометрию работника;
– фиксирования изображения на экране; при этом если работник в рамках
выполнения трудовой функции использует персональные данные иных работни-
ков, то искусственный интеллект может фиксировать и запоминать персональные
данные и использовать их в дальнейшем для аналитики.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
Искусственный интеллект удобен для установления работодательского кон-
троля над работником, в то же время из-за самообучаемости искусственного ин-
теллекта он может неправомерно использовать персональные данные работников.
В связи с эти необходимо разработать систему защиты персональных
данных.
В настоящие время право на оспаривание решения выводится с помощью
расширительного толкования из ч. 3 ст. 22 Регламента № 2016/679 Европейского
парламента и Совета Европейского союза «О защите физических лиц при обра-
ботке персональных данных и о свободном обращении таких данных, а также об
отмене Директивы 95/46/ЕС (Общий Регламент о защите персональных данных)»
[2]. Однако его требуется уточнить и раскрыть процедуру оспаривания в россий-
ских нормативных правовых актах.
Заключение.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта ока-
зывает значительное влияние на возможность защиты персональных данных
работников. Особенность искусственного интеллекта в том, что он способен
к самообучению, при его использовании изменяется первоначальный код, по-
этому даже разработчикам становится неясна логика дальнейшего функциони-
рования программы.
Самообучение искусственного интеллекта представляет особую опас-
ность при работе с персональными данными. Их обладатель не может прогно-
зировать, как и для чего искусственный интеллект будет использовать персо-
нальные данные.
Несмотря на большое количество рисков, которые несет искусственный ин-
теллект, он активно используется работодателем при осуществлении работода-
тельской власти.
Для снижения рисков использования искусственного интеллекта целесооб-
разно:
Уточнить в законодательстве процедуру предоставления работником согла-
сия на обработку его персональных данных искусственным интеллектом.
Разработать процедуру оспаривания решений, принимаемых искусствен-
ным интеллектом.
Список литературы
1.
О персональных данных: Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ //
Российская газета. 2006, 29 июля.
2.
О защите физических лиц при обработке персональных данных и о сво-
бодном обращении таких данных, а также об отмене Директивы 95/46/ЕС (Общий
Регламент о защите персональных данных) (принят в г. Брюсселе 27.04.2016: Ре-
гламент № 2016/679 Европейского парламента и Совета Европейского союза //
Official Journal of the European Union. N L 119. 04.05.2016. P. 1.
3.
Марченко А. Ю. Правовой анализ новейшего законодательства ЕС о при-
менении технологий искусственного интеллекта: дис. ... канд. юрид. наук. М.,
2022. С. 46.
4.
Таль Л. С. Трудовой договор: цивилистическое исследование. Часть 2.
Внутренний правопорядок хозяйственных предприятий. Ярославль: типография
Губернского правления. 1918. С. 172–183.
Цифровые технологии в системе правовых отношений (молодежное пространство науки)
5.
Традиции и новации в системе современного российского права: матери-
алы Международного конгресса молодых ученых, 5–6 апреля 2024 г., Москва:
в 3 т. Т 2. М.: Издательский центр Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА),
2024. С. 357–360.
6.
Бегишев И. Р., Хисамова З. И. Искусственный интеллект и робототех-
ника: глоссарий понятий. М.: Проспект, 2021. 64 с. EDN: HQELS.
7.
Бегишев И. Р. Криминологическая классификация роботов: риск-ориен-
тированный подход // Правоприменение. 2021. Т. 5, № 1. С. 185–201. EDN:
TBUVGY
К. А. Васильева,
студент,
Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова,
Набережночелнинский филиал
СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЗАЩИТЫ ПРАВ
НА ЦИФРОВЫЕ АКТИВЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Аннотация.
В статье рассматриваются правовые аспекты и вызовы, связан-
ные с развитием метавселенной и появлением новых форм цифровых активов, та-
ких как невзаимозаменяемые токены (NFT) и аватары. Акцентируется внимание
на иммерсивности метавселенной и ее децентрализованной структуре, подчерки-
вая необходимость адаптации российского законодательства к современным реа-
лиям цифровой экономики. В работе анализируются существующие нормативно-
правовые акты Российской Федерации с целью выявления пробелов в регулирова-
нии прав на цифровые активы. Указывается на важность признания правового ста-
туса цифровых активов и разработки специализированных норм для их защиты.
Предлагаются дополнения к действующему законодательству, направленные на
введение определений для NFT, метавселенной и аватаров.
Ключевые слова
: метавселенная, цифровые активы, невзаимозаменяемые
токены, интеллектуальная собственность, правовое регулирование, авторское
право, цифровые технологии, токенизация, виртуальные объекты, цифровая иден-
тификация, аватар
STATUS AND PROSPECTS OF DIGITAL ASSET RIGHTS PROTECTION
IN THE RUSSIAN FEDERATION
Abstract.
The article explores the legal aspects and challenges associated with
the development of the metaverse and the emergence of new forms of digital assets,
such as non-fungible tokens (NFTs) and avatars. The author focuses on the immersive
nature of the metaverse and its decentralized structure, highlighting the need to adapt
Russian legislation to the current realities of the digital economy. The study analyzes
existing regulatory acts of the Russian Federation to identify gaps in the regulation
of digital asset rights. It emphasizes the importance of recognizing the legal status
of digital assets and developing specialized norms for their protection. The article
proposes amendments to the current legislation aimed at introducing definitions for
NFTs, the metaverse, and avatars.
