Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В СИСТЕМЕ ПУБЛИЧНО-ПРАВОВЫХ
(ГОСУДАРСТВЕННО-ПРАВОВЫХ) ОТНОШЕНИЙ
Д. А. Басангов,
кандидат юридических наук, старший научный сотрудник
лаборатории правового мониторинга и социологии права,
Институт законодательства и сравнительного правоведения
при Правительстве Российской Федерации
ПРОТИВОДЕЙСТВИЕ КОРРУПЦИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОГО
РАЗВИТИЯ: СРАВНИТЕЛЬНО-ПРАВОВОЙ АНАЛИЗ РЕГУЛИРОВАНИЯ
Аннотация.
В статье анализируется зарубежный опыт использования циф-
ровых технологий в борьбе с коррупционными проявлениями, подрывающими
основы государственности и национальной безопасности. Наряду с традицион-
ными технологиями отдельные государства используют новые технологические
решения, реализуя их в сфере борьбы с коррупцией. Цифровые технологии от-
крывают дополнительные возможности учета статистических данных, связанных
с коррупционными проявлениями, способными с учетом культурных особенно-
стей, местоположения и социально-экономических условий эффективнее осу-
ществлять оценку коррупционных рисков в деятельности должностных лиц орга-
нов государственной власти и местного самоуправления. Необходимым условием
реализации наибольших преимуществ цифровизации является как наличие техно-
логической инфраструктуры, финансовых ресурсов, так и кадрового состава, об-
ладающих навыками работы в сфере информационных технологий. Рассмотрены
примеры и категории рисков, допускающих новые проявления коррупции в усло-
виях цифровой трансформации.
Ключевые слова
:
коррупция, коррупционные проявления, цифровые тех-
нологии, технологии краудсорсинга, цифровые государственные услуги, большие
данные, блокчейн, финансовый сектор, избирательный процесс
COUNTERING CORRUPTION IN THE CONTEXT OF DIGITAL
DEVELOPMENT: A COMPARATIVE LEGAL ANALYSIS OF REGULATION
Abstract.
The article analyzes the foreign experience of using digital
technologies in the fight against corruption manifestations that undermine the
foundations of statehood and national security. Along with traditional technologies,
individual states use new technological solutions, implementing them in the field of
combating corruption. Digital technologies open up additional opportunities for
accounting for statistical data related to corruption manifestations, which, taking into
account cultural characteristics, location and socio-economic conditions, can more
effectively assess corruption risks in the activities of officials of state and local
government bodies. A necessary condition for realizing the greatest advantages of
digitalization is both the availability of technological infrastructure, financial resources,
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
and personnel with skills in the field of information technology. Examples and
categories of risks that allow new manifestations of corruption in the context of digital
transformation are considered.
Keywords
:
corruption, corruption manifestations, digital technologies,
crowdsourcing technologies, digital public services, big data, blockchain, financial
sector, electoral process
Введение.
Эксперты ООН оценивают размер ежегодного объема взяток
в мире в 1 трлн долларов, при этом потери государственных доходов при прояв-
лении коррупции составляют 2,6 трлн долларов, сумму, эквивалентную 5 % ми-
рового ВВП [1]. В этой связи государствами разрабатываются меры антикорруп-
ционного воспитательно-просветительского [2], этико-нравственного [3, 4]
и иного воздействия [5, 6], усиливающие противодействие коррупционному по-
ведению должностных лиц, активизируется раскрытие и расследование корруп-
ционных преступлений.
Основная часть.
Эффективность существующих мероприятий в области
противодействия коррупции усиливается благодаря использованию современных
информационных технологий, формирующих новую экосистему взаимоотноше-
ний, способную исключить большинство коррупциогенных факторов. Цифрови-
зация сокращает прямые контакты потребителей государственных услуг с долж-
ностными лицами, расширяя доступ к информации, ее прозрачность и подотчет-
ность, повышая риск обнаружения коррупции и пресекая ее предпосылки.
Опыт большинства развитых государств свидетельствует, что наибольшая
эффективность цифровизации возможна лишь при наличии необходимой техно-
логической инфраструктуры, финансовых ресурсов и кадров, имеющих навыки
деятельности в сфере информационных коммуникационных технологий (ИКТ).
Ряд стран (США, Япония, Китай, Южная Корея, Финляндия, Эстония и др.)
в борьбе с коррупционными проявлениями применяют современные информаци-
онные технологии (Big Data, DLT, блокчейн, Data Mining (нейронные сети),
краудсорсинг, аудиторские аналитические инструменты (Forensic Tools), элек-
тронные системы верификации деклараций о доходах и т. д.), обеспечения про-
зрачность результатов проведения государственных и корпоративных закупок;
эффективного управления государственными финансами; избирательного про-
цесса; прозрачность механизмов реализации управленческих решений, профилак-
тирующих проявление коррупции при реализации социальной политики, и т. д.
Например, китайская система искусственного интеллекта Zero Trust, запу-
щенная в 2012 году в 30 округах и городах Китая, позволила выявить свыше 9000
тыс. фактов коррупции среди государственных служащих, однако в дальнейшем
по ряду причин руководство КНР в 2019 г. прекратило работу данной программы
[7]. Система отслеживала подозрительные сделки с имуществом, строительством,
приобретением земельных участков и сносом зданий и сооружений. Программа
фиксировала рост баланса на банковском счете должностного лица и выявляла
факт приобретения нового имущества. Система оценивала степени вероятности
проявления коррупции в определенных действиях должностных лиц. В случае
превышения их средних показателей расходов правительство получало соответ-
ствующее предупреждение. При возможном изменении должностными лицами
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
определенных данных Zero Trust сравнивало информацию из нескольких источ-
ников и выявляло расхождение [8].
Технологические возможности цифровизации позволяют минимизировать
уровень коррупции при повторяющихся операциях; сузить рамки субъективного
усмотрения; посредством мониторинга данных выявлять аномальное поведение
при проведении различных финансовых операций; повышать уровень осведом-
ленности общественности к коррупционным действиям, а также развивать обще-
ственные дискуссии, ориентированные на нетерпимость к фактам проявления
коррупционного поведения.
Представляется целесообразным рассмотрение отдельных антикоррупци-
онных практик, основывающихся на цифровых технологиях.
– Цифровые государственные услуги. Использование информационных си-
стем предполагает ограничение личного взаимодействия представителей государ-
ства с их получателями. Цифровое взаимодействие государства, граждан и юри-
дических лиц основывается на алгоритмах в соответствии с административными
регламентами, которыми обеспечивается обезличенный характер работы с лич-
ными информационными сведениями обратившихся за получением государствен-
ной услуги.
Например, в Эстонии функционируют информационная платформа, на ко-
торой работают и взаимодействуют все службы электронного правительства. Ее
особенностью является то, что услуги оказываются при предоставлении электрон-
ной подписи с использованием ID-карты. Также в Эстонии впервые использована
возможность голосования через Интернет на выборах.
– Обработка больших данных (Big Data). Данные технологии направлены
на получение и обработку информации путем прогностического анализа для опре-
деления тенденций и взаимосвязей в массивах данных. Примером является китай-
ская правительственная программа оценки государственных служащих «Система
социального доверия» (SCS) [9].
В России с апреля 2022 года действует информационная система противо-
действия коррупции «Посейдон», целью которой является профилактика корруп-
ционных и иных правонарушений, при использовании информационных техноло-
гий анализа и сопоставления различной информации. Одним из основных элемен-
тов этой системы являются сведения о доходах, расходах и имуществе государ-
ственных служащих и определенных законодательством членов их семей [10].
В Испании путем применения нейросетевого программирования осуществ-
ляется прогнозирование коррупции посредством составления самоорганизую-
щихся коррупционных схем и карт, учитывающих сложившиеся схемы и имею-
щиеся коррупционные факты, систему налогообложения недвижимого имуще-
ства, стоимость крупной собственности и высокодоходного бизнеса, появление
новых финансово-спекулятивных предприятий, систематическая победа одной
и той же политической партии, остающейся у власти долгое время, и др. Прогно-
стическая матрица предоставляет различные профили коррупционного риска в за-
висимости от экономических условий региона, сроков прогноза, политической
культуры [11].
– Технологии распределенных реестров (блокчейн). Направлены на мини-
мизацию рисков, связанных с публичными регистрационными действиями по
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
сделкам (переход права собственности, заключение и исполнение государствен-
ных контрактов, осуществление целевого расходования бюджетных средств).
Электронные сертификаты повышают степень доверия к сделкам с недви-
жимостью и снижают риски совершения мошеннических действий, поскольку
технология блокчейн не допускает внесения каких-либо изменений без одновре-
менного их отражения в общей системе распределенного реестра [12].
Технология может использоваться в управлении цепочками поступления
информации, обеспечивая ее полную прозрачность. Блокчейн применяется пра-
вительствами зарубежных государств для публичных транзакций и документов,
например, для отслеживания бюджетных расходов [13], сохранения записей
о землеустройстве и реестров компаний или изменения системы контрактов
и платежей. Система блокчейна позволяет обеспечить безопасное хранение дан-
ных, предотвратить возможность взлома и мошенничества, усилить надзор и под-
отчетность. Преимуществом блокчейна является невозможность корректировки
информации вручную с целью сокрытия истинного положения.
Примером использования данной технологии также выступает Эстония, где
пациенты медицинских учреждений обладают электронными медицинскими кар-
тами, в которые не могут произвольно вноситься изменения. Данная технология
также используется в Дании при выдаче гуманитарной помощи беженцам. По-
мощь можно получить путем сканирования сетчатки глаза – подобная информа-
ция занесена в биометрический идентификатор. В Кении данная технология поз-
воляет осуществлять очистку публичных записей, связанных с получением доку-
ментов об образовании, исключая возможности мошеннических действий.
Технологии блокчейн существенно облегчают процедуру доказывания кор-
рупционных действий: используется институт презумпции (презумпция незакон-
ности происхождения декларируемых активов) имплементированный из общего
английского права инструментарий доказывания – «вне всяких разумных сомне-
ний» (beyond reasonable doubt), «баланс вероятностей» (balance of probabilities),
«наиболее вероятно» (highly likely), «показания с чужих слов» – (hearsay evidence),
«необъяснимое богатство» (unexplained wealth), «общекриминальный образ
жизни» (general criminal lifestyle); в контексте рассматриваемой ситуации незакон-
ность происхождения активов ответчика более вероятна, чем законность, с возло-
жением бремени доказывания на него же, при этом иск подается к имуществу, а не
к ответчику (action in rem). Упрощение процесса доказывания соответствует за-
просам алгоритмизации цифровых программ выявления и упрощенного взыска-
ния неправедных доходов (традиционные же процедуры доказывания, предпола-
гающие достаточный уровень усмотрения правоприменителя, несколько не «впи-
сываются» [14].
– Технологии интеллектуального анализа данных (нейронные сети, искус-
ственный интеллект). Использование возможностей нейронных сетей позволяет
осуществлять выявление скрытых связей через анализ структуры данных. Одним
из инструментов нейронной сети является самоорганизующаяся карта (нейросе-
тевой алгоритм, выполняющий задачу визуализации и кластеризации), которая
может извлекать шаблоны из больших массивов данных. Этот инструмент может
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
стать серьезным препятствием для продвижения коррупции. Однако качество ра-
боты подобных технологий непосредственно зависит от поступающей в них ин-
формации.
Так, например, компания Palantir (США), анализирует данные, собираемые
из различных источников, выстраивает зависимости и выявляет подозрительные
связи и т. д. К услугам данной компании прибегают правоохранительные органы
и армия США с целью выявления связанных лиц, формируемых сговоров и аль-
янсов, выявлением недостоверности в предоставляемых данных и т. д. В настоя-
щее время компания предлагает коммерческие услуги по определению мошенни-
чества в финансовом секторе, связанных лиц при трудоустройстве, и др.
Китайская компания SenseTime путем сбора данных из систем видеонаблю-
дения способна предоставлять и анализировать информацию о перемещениях, по-
ведении, связях конкретных лиц. Данные SenseTime используют практически все
государственные органы для раскрытия преступлений и понимания структуры
взаимосвязей проверяемых лиц.
Высокую эффективность данные технологии обеспечивают в сфере госу-
дарственных и корпоративных закупок, повышая степень прозрачности их ре-
зультатов, расширяя потенциальные возможности конкуренции и облегчая выяв-
ление различных нарушений и коррупции. Система позволяет не только эффек-
тивно группировать данные о государственных закупках, но и обнаруживать
скрытые механизмы, имитирующие конкуренцию в пользу картелей.
Корейская комиссия по добросовестной торговле использует автоматизи-
рованную систему обнаружения подозрительных стратегий торгов BRIAS
(KONEPS). Согласно оценке добросовестности, проведенной Корейской комис-
сией по борьбе с коррупцией и гражданским правам, с момента запуска KONEPS
индекс восприятия добросовестности Службы государственных закупок улуч-
шился в полтора раза, позволяя преодолевать незаконную практику заимствован-
ных электронных сертификатов [15].
По результатам цифрового интеллектуального анализа процедур состояв-
шихся государственных закупок в странах ЕС экспертами Будапештского иссле-
довательского центра по вопросам коррупции были выявлены потенциально рис-
кованные зоны, как то: короткие периоды торгов или спорные результаты (напри-
мер, отсутствие конкуренции на государственных закупках, или неоднократно
выигранные торги). В Молдове, например, платформа openmoney.md показывает,
кто является конечным бенефициаром публичных тендеров, а также сумму денеж-
ных средств с использованием открытых данных [16].
Современные отечественные интеллектуальные технологии в сфере выс-
шего образования («Антиплагиат») позволили снизить степень коррупционных
проявлений. Так, большинство квалификационных, дипломных, иных научных
работ должно размещаться в открытом доступе, благодаря чему система путем
сопоставления проверяемых данных с ранее размещенными сведениями прове-
ряет авторство и обеспечивает прозрачность образовательного процесса.
Выявление конфликта интересов и направление информации в правоохра-
нительные структуры для проверки коррупционных схем также возможно путем
проверки неочевидных закономерностей и взаимосвязей в виртуальном простран-
стве при использовании технологии интеллектуального анализа массива сведений
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
(цифровые следы, поисковые запросы, геопозиции, финансовые транзакции, си-
стемы идентификации лиц и т. д.) [17].
– Технологии краудсорсинга. Выявление фактов коррупции и коррупцион-
ного поведения невозможно без развития обратной связи с общественными ин-
ститутами. Возможность передавать информацию о случаях коррупции и обмени-
ваться опытом обеспечивают краудсорсинговые платформы. Одной из основных
целей данных платформ является доведение информации о случаях мелкой кор-
рупции в государственном секторе. Это крайне важно, поскольку мелкая корруп-
ция формирует основу недоверия к государственным институтам. Эффективность
такого инструмента может быть обеспечена посредством простоты использова-
ния, гарантии анонимности, широкого распространения такого рода платформ
и действий, последующих за обращениями граждан.
Краудсорсинговые платформы по противодействию коррупции созданы
в Республике Корея (OPEN), Венгрии (K Monitor), Индии, Keнии (I Paid a Bribe),
Литве (Manoseimas), Великобритании (FixMyStreet), США (SeeClickFix), Мо-
рокко (Mamdawrinch), Пакистане (Citizen Feedback Model), КНР (CCDI), Македо-
нии (Draw a Red Line), Румынии (Bribe Market), Филиппинах (Check My School),
Yosobomo в Колумбии, Toidihoilo во Вьетнаме, Ushahidi в Кении и др. [18].
Потенциал данной технологии способен формировать каналы коммуника-
ции между государством и обществом, усиливая общественный контроль над
функционированием государственных органов, включая нормотворческую дея-
тельность.
С целью расширения возможностей получения информации о коррупции в
Литве с 2016 г. действует мобильное приложение Pranesk STT, разработанное при
финансовой поддержке Фонда внутренней безопасности ЕС 2014-2020 [19].
Различные способы обратной связи, создаваемые с помощью сбора жалоб
и претензий, новостных сайтов, краудсорсинговых платформ и социальных сетей,
способствуют как гражданской мобилизации, так и непосредственному выявле-
нию и пресечению коррупции. Вместе с тем активная антикоррупционная дея-
тельность, осуществляемая виртуально в социальных сетях, зачастую не влечет
аналогичных действий в реальности. В этой связи для эффективного функциони-
рования рассматриваемых средств необходимо, чтобы любая получаемая инфор-
мация анализировалась и оценивалась со стороны государственных органов, при
обязательном наличии действующих правовых механизмов защиты заявителей
о коррупционных правонарушениях.
– Информационные технологии, выявляющие коррупционные риски в фи-
нансовой сфере (Forensic Tools). Финансовый сектор в силу внутренней природы
в наибольшей степени подвержен коррупционным рискам. Анализ осуществле-
ния финансовых транзакций, с возможностями прогнозирования и моделирования
возможных вариантов, включая нарушения и коррупционные риски, позволяет
осуществлять программный комплекс Self-Monitoring, Analysis and Reporting
Technology (SMART). Алгоритмы оценки риска заранее могут предупредить
и остановить потенциально неправильно сформированные платежи в процессе
осуществления закупок. Преимуществом технологий Forensic Tools является ав-
томатизация процессов сокращения случаев взяточничества [20].
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Так, например, в Азербайджане система электронного мониторинга предо-
ставила сведения о степени внедрения цифровых технологий и их влияние на про-
цесс противодействия коррупции [21].
В сфере противодействия коррупции весьма перспективными представля-
ются электронные системы верификации деклараций государственных служа-
щих. Из 160 стран, внедривших системы декларирования, более 50 стран перешли
на электронные системы раскрытия активов, среди которых Аргентина, Бутан,
Чили, Коста-Рика, Хорватия, Эстония, Франция, Армения, Грузия, Индонезия,
Республика Корея, Киргизская Республика, Латвия Литва, Мексика, Молдова,
Монголия, Руанда, Сербия, Словения, Уганда, Украина, США и др. [22]
С 2013 г. во Франции осуществляется мониторинг средств массовой инфор-
мации ARTEMIS, разработанный Высшим органом по обеспечению прозрачности
в общественной жизни. В ходе мониторинга осуществляется сбор информации из
открытых источников об активах и экономических интересах государственных
должностных лиц.
– Технологии противодействия коррупции в избирательном процессе.
Направлены на обеспечение прозрачности и достоверности результатов выборов
в условиях удаленного доступа с помощью технологии идентификации и аутен-
тификации (биометрические и ID данные), позволяя исключить вбросы и снизить
коррупционные риски.
Системы электронного голосования действуют в Великобритании, Швей-
царии, США и других странах. Полномасштабные электронные выборы впервые
были проведены в Эстонии в 2005 году, при использовании гражданином ID-
карты, голос которого подтверждался цифровой подписью.
Надлежащая организация цифровизации избирательного процесса, преиму-
ществом которого является открытость и прозрачность, позволит не только ис-
ключить какие-либо манипуляции с подсчетом голосов населения государства
и минимизировать коррупционную составляющую, но и выявить любые подозри-
тельные действия ответственных лиц до их завершения.
Необходимо учитывать, что лица, контролирующие цифровые технологии,
обладают уникальными знаниями, компетенциями и навыками, позволяющими
обойти программные коды и избежать ответственности, в связи с чем находятся
в условиях, способствующих коррупции. Такие лица требуют особого контроля
со стороны правоохранительных органов.
Заключение.
В отсутствие широкого антикоррупционного общественного
дискурса, являющегося ключевым институциональным фактором борьбы с кор-
рупцией, высокая степень цифровизации и распространенности Интернета
в стране не способна обеспечить надлежащее выполнение задачи по снижению
уровня коррупции.
Цифровые технологии не следует рассматривать в качестве основного сред-
ства и механизма борьбы с коррупцией. От позиции государства, его правовой
политики зависят результаты данной борьбы. Этот вывод подтверждается и в ра-
ботах зарубежных исследователей антикоррупционной деятельности с примене-
нием цифровых и информационных технологий [23].
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
Список литературы
1.
ООН
назвала
ежегодный
объем
взяток
в
мире.
URL:
https://www.rbc.ru/economics/10/12/2017/5a2cdb3a9a79470ece4735fe
2.
Антикоррупционное просвещение в Российской Федерации / отв. ред.
Т. Я. Хабриева. Москва: Проспект, 2021. 144 с. ISBN 978-5-392-33405-6. DOI:
10.31085/9785392334056-2021-128 ; EDN: XFYYXE
3.
Антикоррупционная этика и служебное поведение: научно-практиче-
ское пособие / отв. ред. И. И. Кучеров, А. М. Цирин. Москва: ИНФРА-М, 2018.
124 с. ISBN 978-5-16-013736-0. EDN: UUQSCI
4.
Черногор Н. Н., Залоило М. В., Иванюк О. А. Роль этических и нрав-
ственных норм в обеспечении соблюдения запретов, ограничений и требований,
установленных в целях противодействия коррупции // Журнал российского права.
2017. № 9. С. 130–141.
5.
Противодействие коррупции: новые вызовы / отв. ред. Т. Я. Хабриева.
Москва: ИНФРА-М, 2018. 384 с. ISBN 978-5-16-012463-6. DOI: 10.12737/21335 ;
EDN: OGNKAV
6.
Противодействие коррупции: новые вызовы: lnstitute of Legislation and
Comparative Law under the Government of the Russian Federation, 2017. 356 с. ISBN
978-5-9908036-5-7. EDN: TPSGTW
7.
Xiao W. Freedom of Information Reform in China: Information Flow Anal-
ysis // International Review of Administrative Sciences. 2013. Vol. 79. Pp. 790–808.
8.
Степанов О. А., Басангов Д. А. Обзор возможностей использования
цифровых технологий в целях противодействии коррупции // Российский журнал
правовых исследований. 2023. Т. 10, № 2. С. 49–54.
9.
Artificial_Intelligence, AI. URL:
https://hightech.fm/2018/12/09/corruption
10.
Указ Президента Российской Федерации от 25.04.2022 № 232 «О гос-
ударственной информационной системе в области противодействия коррупции
«Посейдон» и внесении изменений в некоторые акты Президента Российской Фе-
дерации» // Собрание законодательства РФ. 02.05.2022. № 18. Ст. 3053.
11.
Lopez-Iturriaga F., Pastor Sanz I. Predicting Public Corruption with Neural
Networks: An Analysis of Spanish Provinces // Social Indicators Research. № 140. Pp.
975–998. DOI: 10.1007/s11205-017-1802-2; URL:
https:// www.researchgate.net/pub-
lication/321222117_Predicting_Public_Corruption_with_Neural_
Net-
works_An_Analysis_of_ Spanish_ Provinces
12.
Цифровой робокоп. Как ИИ может побороть коррупцию. URL:
https://nv.ua/opinion/korrupciya-v-ukraine-kak-ii-boretsya-s-prestupnostyu-novosti-
ukrainy-50059689.html
13.
Степанов О. А., Басангов Д. А. Об уголовно-правовом воздействии на
оборот цифровой валюты в обществе // Международное публичное и частное
право. 2023. № 1. С. 28–31.
14.
Арямов А. А., Руева Е. О. Противодействие коррупции в условиях циф-
ровизации: отечественный опыт // Российский следователь. 2021. № 8. С. 57–60.
15.
Хайрутдинова Л. Р. Антикоррупционный краудсорсинг, как социаль-
ный механизм обратной связи по схеме «общество – государство – общество»
в противодействие коррупции // Современные научные исследования и иннова-
ции. 2016. № 8. С. 347–352.
Цифровые технологии в системе публично-правовых (государственно-правовых) отношений
16.
Трунцевский Ю. В. E-антикоррупция или e-коррупция: влияние гло-
бальной цифровизации // Международное публичное и частное право. 2019. № 4.
С. 42–48.
17.
Иванова Ю. А., Сарбаев Г. М. К вопросу о киберпреступности // Циф-
ровые трансформации экономики и права: сборник научных тезисов Националь-
ной научно-практической конференции, Москва, 8 декабря 2021 года. Волгоград,
2022. С. 58–64.
18.
Kitts D. How mobile policing technology could bring cops closer to their
communities [Электронный ресурс]. – URL:
https://tvo.org/article/current-af-
fairs/how-mobile-policing-technology-could-bring-cops-closer-to-their-communiti
19.
UN
Guide
for
Anti-Corruption
Policies.
URL:
www.unodc.org/pdf/crime/corruption/ UN_ Guide.pdf
20.
Официальные интернет-ресурсы государственных органов Азербай-
джанской Республики. URL:
https://ems.gov.az
21.
Kossow N., Dykes V. Embracing Digitalisation: How to use ICT to
strengthen
Anti-Corruption.
GIZ,
2018.
URL:
https://www.giz.de/de/down-
loads/giz2018-eng ICT-to- strengthen-Anti -Corrupti on.pdf
22.
Suleiman M.M. A Review of Improving Good Governance through ICT
Revitalization. 2017. URL:
https://www.researchgate.net/publication/325668385
23.
Adam I., Fazekas M. Are emerging technologies helping win the fight
against corruption in developing countries? Pathways for Prosperity Commission Back-
ground Paper Series. No. 21. Oxford. URL:
http:// www.govtransparency.eu/wp-con-
tent/ uploads/2019/02/ICT-corruption-24Feb19_ FINAL.pdf
И. А. Биккинин,
доктор юридических наук, профессор,
Уфимский юридический институт
Министерства внутренних дел Российской Федерации
МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ТЕРРОРИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
(ПО МАТЕРИАЛАМ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН)
Аннотация.
Цифровая трансформация общества и государства должна
обеспечить гражданам повышение доверия и безопасности. Работа посвящена
рассмотрению вопросов противодействия террористической деятельности сред-
ствами административно-правового воздействия на операторов связи. Исследу-
ется действующее законодательство, регулирующее деятельность операторов
связи в отношении запрета на подмену абонентского номера и блокировку номе-
ров, проводится анализ практической работы в Республике Башкортостан.
На этой основе предложены меры по совершенствованию организации борьбы
с правонарушениями в данной сфере.
Ключевые слова
: противодействие терроризму, информационные техноло-
гии, мошенничество, оператор связи, подмена абонентского номера
