Все статьи - Медицинские информационные системы

Число статей: 39
  • Остеоартроз - хроническое прогрессирующее заболевание суставов, характеризующееся дегенерацией суставного хряща, изменениями в субхондральном отделе эпифизов костей и в околосуставных мягких тканях. Коксартроз - дегенерация тазобедренного сустава.

    М Усманов, К Бекимбетов
    215
    70   28
  • Узбекистонда согликни саклаш тизимида олиб борилаётган ислохотлар, илмий-амалий ютуклар, эпидемиология, санитария, экология, фармацевтика, доришунослик каби тиббий ихтисосликлар турлари номенклатураси ишлаб чикилган булиб, тиббиёт йуналишларини ва мавзувий гурухларини номлаш масаласи билан боглик соха лексикаси ва терминологияси муаммолари тилшунос олимлар учун алохида эътиборга молик.

    Ф Акбарходжаева
    267-271
    77   14
  • В статье рассматриваются направления, в которых ИКТ играет важную роль в медицине, одним из важных направлений является обучение нового персонала, где ИКТ играет ключевую роль. В основной части говорится об клинического применения различных видов Информационно-коммуникационные технологии в медицине.
    Замира Абдуллаева, Гузал Шихназарова
    121-122
    71   15
  • Miya o‘z-o‘zini tartibga soluvchi tizim bo'lib, u turli fazoviy va vaqtinchalik miqyosda o'ziga o‘xshashlikni namoyish etadi. Shunday qilib, samarali qayta ishlash va funktsional afzalliklarga bog'liq bo'lgan dinamikasining murakkabligi uning masshtabsiz (fraktal) xususiyatlarining o‘lchovi bilan qo'lga kiritilishi mumkin. Elektroansefalografik signalning (EEG) fraktal o'lchami (FD) miya shikastlanishi natijasida yuzaga keladigan neyron disfunktsiyasiga optimal darajada sezgir degan gipoteza ostida FDning o'tkir insultdagi ikkita asosiy jarayonini baholashda quyidagi ikkita natija olindi: klinik buzilish va tiklanish. O'rta miya arteriyasi hududida bir tomonlama ishemik insultdan 4-10 kun o'tgach, 36 bemorda va 19 sog‘lom nazoratdan so'ng, tinch EEG to'plangan. Milliy sog'liqni saqlash instituti insult shkalasi (NIHss) TO da va 6 oydan keyin to'plangan. FD uning inter-yarimferik assimetriya (FDasy) va spektral tarmoqli kuchlari EEG signallari uchun hisoblab chiqilgan. Bemorlarda FD nazorat guruhiga qaraganda kichikroq edi (l,447±0,092 va l,525±0,105) va uning kamayishi o‘tkir klinik holatni yomonlashtirgan. FD pasayishi tebranish faolligining alfa ortishi va beta pasayishi bilan bog'liq edi. O'tkir bosqichda kattaroq FDasy olti oyda yomonroq klinik tiklanish bilan bog'langan. Bemorlardagi FD tizimli shikastlanish natijasida yuzaga keladigan global tizim disfunktsiyasini aks ettiruvchi murakkablikning yo'qolishini qayd etdi. Ushbu pasayish struktura-funksiya birligining tabiatini ochib beradi, bu yerda mintaqaviy nervlaming ko'p miqyosli o'ziga o'xshash faoliyati anatomik lezyon tomonidan buzilgan. Neyron faolligi murakkabligining pasayishi va funktsional qobiliyatlaming qisqartirilgan repertuariga mos keladi. FDasy natijasi insultni tiklashda gomologik miya tuzilmalari faoliyati o'rtasidagi muvozanatning funktsional ahamiyatini ta’kidlaydi.
    Ирода Уралова
    256-261
    37   9
  • Mavzuning dolzarbligi: Dunyodagi har bir kasbni mukammal egallash uchun kasb tilini aks ettiruvchi so'zlar va terminlami o'rganishdan boshlanadi. Tibbiyot sohasi temiinlari lotin va yunon tilidan olingan bo'lib, bir necha asrlik tarixga egadirlar. Shuning uchun, yer yuzidagi barcha tibbiyot oliygohlarining talabalari tibbiyotga qadam qo‘yishi bilan lotin tili, lotin alifbosi, uning grammatikasi, fonetikasi hamda lotin tilidagi anatomik-gistologik va klinik temiinlar bilan tanishadilar.
    М Исакова, Ф Акбарходжаева
    69-70
    34   7
  • Doimiy rivojlanishda bo'lgan tibbiyot kasbi ta'lim tizimida ham yangi yondashuvlami talab ctadi. Tibbiyot fakultctlarida bu ehtiyoj, ayniqsa, asosiy tibbiyot fanlarida ko'proq seziladi. Intcgratsiyalashgan ta'lim yoki mua mmoga asoslangan ta’lim kabi innovatsion ta'lim tizimlari asosiy fanlar va klinik fanlami birlashtirishga qaratilgan o'quvchilarga yo'naltirilgan usullardir. Anatomiya bilimini klinik muammolarga muvofiqlashtirib. asosiy va klinik ma'lumotlami intcgratsiya qiladigan yangi usullar ishlab chiqish, innovatsion ilovalar misolidan ko'rsatilishi mumkin.
    М Каримберганова, Г Жуманиёзова
    71-72
    21   7
  • В 21 веке устройства и алгоритмы на основе искусственного интеллекта стремительно охватывают медицину, а также все другие области. В статье сравниваются технологии, которые используются в современной медицине и определяют будущее, обсуждаются их достижения и недостатки
    Ravshanjon Eminov, Азизбек Латибжонов, Сарвиноз Умарова
    67   6
  • В данной статье рассматривается трансформационное влияние искусственного интеллекта (ИИ) на здравоохранение, с акцентом на индивидуализацию лечения и системы мониторинга пациентов. Технологии ИИ, включая цифровые двойники, машинное обучение и устройства, интегрированные с Интернетом вещей, обеспечивают персонализированные планы лечения и мониторинг здоровья в реальном времени, улучшая результаты для пациентов и снижая затраты. Исследование подчеркивает роль ИИ в прецизионной медицине, особенно в онкологии, и его способность расширять возможности пациентов через индивидуализированные вмешательства. Однако такие проблемы, как конфиденциальность данных, алгоритмическая предвзятость и технические ограничения, должны быть решены для обеспечения этичного и справедливого внедрения ИИ в здравоохранение.
    Жамшидбек Одилов, Равшанжон Эминов
    541-556
    66   10
  • Актуальность медицинской информатики заключается в том, что информационные процессы пронизывают все уровни здравоохранения и напрямую влияют на эффективность диагностики, лечения и управления системой в целом. Современные медицинские информационные системы позволяют обрабатывать большие объемы данных, обеспечивать оперативный мониторинг состояния пациентов, повышать качество и безопасность медицинской помощи, а также оптимизировать работу медперсонала. Внедрение телемедицины и приборнокомпьютерных систем расширяет возможности оказания медицинской помощи, особенно в удалённых регионах. Всё это делает информатизацию медицины ключевым направлением для повышения доступности, эффективности и технологичности здравоохранения.
    К Миркомилова, Ш Абдуганиева
    211-212
    7   2
  • Работа посвящена актуальной теме повышения эффективности лечения воспалительного заболевания печени, вызываемого вирусом гепатита С (ХГС). Выполняется разработка интеллектуальной советующей системы с целью уменьшение ошибок и повышения обоснованности принимаемых решений при выборе методов лечения больных ХГС.
    О Кочеткова, С Вольф, Е Беликова
    254-257
    0   0
  • Искусственный интеллект (ИИ) открывает множество возможностей для интеллектуального анализа медицинских изображений. Однако для эффективной работы таких моделей необходимы большие и качественно размеченные данные. Поскольку в медицинской сфере сбор таких данных является сложным и дорогостоящим, методы аугментации данных приобретают особую важность.
    Хабиба Абдиева, Саодат Олимжонова, Гиёсжон Раббимов
    20-22
      
  • В статье рассматриваются методы автоматизации коммуникаций между работниками медицинских учреждений и пациентами. Предлагается интегрированная платформа связи, описаны ее преимущества и математическая основа моделирования.
    Нурсултан Сагидуллаев
    12-14
      
  • В статье рассматривается возможность применения цифровых технологий при оказании медицинских услуг в области репродуктивного и сексуального здоровья. Подчеркивается, что введение цифровизации в сферу оказания медицинских репродуктивных услуг значительно улучшит ситуацию с предупреждением дискриминации, в частности, в отношении женщин. Также анализируются возможные негативные последствия применения цифровых технологий для оказания подобных услуг.
    И Гаранина
    174-177
      
  • Modern medicine has an urgent need for environmentally friendly, biocompatible, and effective wound dressing materials. The bark of Scots pine (Pinus sylvestris) is a promising renewable source of biologically active compounds with proven antimicrobial and wound-healing properties, which determines the relevance of its study.
    I Chapaksin , B Chapaksina , A Seytenova
    367
    0   0