231
ТЕЛЕМЕДИЦИНА И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В
ИЗУЧЕНИИ КЛИНИЧЕСКИХ НАУК
Якшиянц Э.М., Азизова Н.А., студентки 101Б группы ПИМУ, стом.факультета
международного образования, ТГСИ
Научный руководитель: Фазилова Л.А., ст.препод. кафедры «Биофизика и
информационные технологии в медицине», ТГСИ
Аннотация.
В последние годы телемедицина и искусственный интеллект стали
важными инструментами в области здравоохранения, особенно в клинических науках.
Эта статья рассматривает их влияние на доступ к медицинским услугам, качество
диагностики лечения, а так же на обучении медицинских специалистов. Обсуждаются
преимущества, вызовы и перспективы инетграции этих технологий в медицинскую
практику.
Введение.
Телемедицина, как способ представления медицинских услуг на
расстоянии с использованием телекоммуникационных технологий, значительно
изменила подход к оказанию медицинский помощи. Искусственный интеллект в свою
очередь предлагает новые возможности для анализа данных, помогает при диагностики
заболеваний а так же при выписке лечения для пациента. Их интеграция открывает
новые горизонты для клинических исследований и практики, улучшая доступность и
качество медицинской помощи.
Телемедицина в клинических науках.
Телемедицина позволяет врачам и
пациентам взаимодействовать на расстоянии, что особенно важно для жителей
удаленных и сельских районов. Исследования показывают, что телемедицинские
консультации могут быть столько эффективны, как и традиционные визиты, особенно
в таких областях, как психическое здоровье и хронические заболевания. Однако
существуют и отрицательные моменты, такие как необходимости соблюдения
конфиденциальности данных, технические проблемы и отсутствие личного контакта
между врачом и пациентом.
Искусственный интеллект в клинических науках.
ИИ используется для анализа
медицинских данных, включая изображения, результаты лабораторных исследований и
электронные медицинские записи. Алгоритмы машинного обучения способны
обрабатывать огромные объемы данных, что позволяет выявлять закономерности и
делать более точные прогнозы. Например искусственный интеллект модели могут
обнаруживать рак на ранних стадиях с высокой точностью, что способствует
своевременному вмешательству.
Совместное использование телемедицины и искусственного интеллекта открывает
новые горизонты для клинических наук.
Интеграция телемедицины и искусственного интеллекта также влияет на
образовательные программы для медицинских работников и значительно улучшает
подготовку студентов. Будущие врачи должны быть обучены использованию новых
232
технологий, а также навыкам общения с пациентами на расстоянии. Данная тема
требует пересмотра учебных планов и внедрения новых методов обучения.
Заключение.
Телемедицина и искусственный интеллект представляют собой
мощные инструменты для улучшения качества медицинских услуг и обучения в
клинических науках. Несмотря на уже существующие плюсы и минусы в данных
технологиях, их объединение может привести к значительным улучшениям в
диагностике, лечении и доступности медицинской помощи. Будущее медицины будет
зависеть от успешной адаптации этих технологий и их использования
Список литературы
1.
Kvedar, J. C., Fogel, A. L. (2020). Telemedicine and the Future of Healthcare.
«Health Affairs».
2.
Topol, E. J. (2019). Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make
Healthcare Human Again. «Basic Books».
3.
Dorsey, E. R., Topol, E. J. (2020). State of Telehealth. «New England Journal of
Medicine».
4.
Шахизирова, И. "Функциональные особенности адаптации сердечно-
сосудистой системы в постковидном периоде у детей." Профилактическая
педиатрия 1.1 (2024): 57-58.
5.
Шахизирова, И. Д., and Л. Д. Муллаева. "ОСОБЕННОСТИ ТЕЧЕНИЯ
COVID-19 У ДЕТЕЙ." ЎЗБЕКИСТОН РЕСПУБЛИКАСИ СОҒЛИҚНИ САҚЛАШ
ВАЗИРЛИГИ ТОШКЕНТ ТИББИЁТ АКАДЕМИЯСИ: 43.
6.
Ахмедова, Ф. М., and Ш. А. Агзамова. "Оценка параметров систолического
и диастолического артериального давления у детей младшего школьного
возраста." АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТОНИЯ: ОТ ТЕОРИИ К ПРАКТИКЕ. 2015.
7.
Агзамова, Ш. А., and Ф. Р. Бабаджанова. "ВРОЖДЕННЫХ ПОРОКОВ
СЕРДЦА
У
ДЕТЕЙ
ХОРЕЗМСКОЙ
ОБЛАСТИ
РЕСПУБЛИКИ
УЗБЕКИСТАН." Вестник национального детского медицинского центра 2 (2022): 11-
15.
